Reporter à plus tard n'est pas suffisant : L'IA dans la finance et la comptabilité


Il n'est donc pas étonnant que de plus en plus de managers et de professionnels de la finance misent sur l'IA pour laisser derrière eux des entreprises aux processus comptables traditionnels.
Cependant, peu d'entreprises sont aujourd'hui en mesure de mettre en œuvre elles-mêmes l'IA, de développer et d'entraîner des modèles d'apprentissage très complexes. L'aide vient de l'industrie du logiciel. En intégrant l'IA dans leurs plates-formes, les fournisseurs de solutions financières innovants évitent à l'utilisateur de devoir s'occuper du développement et de la maintenance. Il peut simplement profiter des avantages que lui offre une plateforme financière et comptable basée sur l'IA.
L'IA et le modèle de réussite à quatre piliers dans le domaine de la finance et de la comptabilité (F&A)
Les possibilités de l'IA dans le domaine des F&A sont multiples et, de plus, fluides entre les différentes disciplines. Pour pouvoir évaluer la valeur ajoutée lors de l'introduction de l'IA dans le domaine de la finance, une initiative d'IA peut être divisée en quatre facteurs de réussite :
- TransformTransformer les données et les informations en connaissances pour favoriser la croissance de l'entreprise.
- AutomateAutomatiser les tâches répétitives afin de consacrer plus de temps aux choses importantes.
- Renforcer : Renforcer la gestion des risques et le respect de la conformité
- Collaborer : Meilleure collaboration au sein de l'équipe financière
Grâce à ce regroupement, les entreprises peuvent s'assurer, dans leur gestion financière, que les objectifs tant opérationnels que stratégiques sont atteints.
De la théorie à la pratique avec l'IA
L'IA est un sujet omniprésent. Mais lorsqu'il s'agit de la mettre en œuvre concrètement, beaucoup ont du mal. Il est important que le mode d'action de l'IA soit associé à des processus concrets et à des potentiels d'optimisation. Les avantages de l'IA peuvent être illustrés de manière frappante par l'exemple de deux domaines importants de la F&A
Les processus interentreprises traditionnels sont complexes et demandent beaucoup de travail. De la première facturation au paiement final, la probabilité d'erreurs est élevée et augmente avec l'accroissement du volume des transactions intra-groupe. Les spécialistes connaissent les problèmes : des coûts qui apparaissent au mauvais endroit, des soldes en retard et non réglés ainsi que des litiges de paiement qui s'éternisent. La correction de ces erreurs coûte du temps et de l'argent et a un impact négatif sur la productivité.
Une plateforme financière basée sur l'IA, telle que BlackLine, est capable d'analyser les données de transaction d'une entreprise. Elle prédit par exemple où des problèmes pourraient survenir et où il pourrait y avoir un risque pour les processus de clôture financière et l'exactitude des données, et ce avant même que les transactions ne soient effectivement comptabilisées. Elle identifie les transactions à risque, les explique et indique aux équipes comptables où des corrections immédiates sont possibles. Le point fort : au fur et à mesure que le volume augmente, la solution apprend et applique les connaissances aux processus. L'avantage : grâce à une réduction des erreurs pouvant atteindre 97 pour cent, les entreprises peuvent gérer leurs processus plus rapidement et plus précisément et se concentrer sur l'essentiel.
Les écritures manuelles constituent un autre domaine. Pour la plupart des entreprises, les écritures manuelles représentent un risque considérable. Les plateformes financières avec IA intégrée résolvent ces défis en s'intégrant aux systèmes ERP et autres solutions de gestion des fermetures financières afin de centraliser et d'automatiser par IA l'ensemble du processus de comptabilisation des journaux, y compris la création, la validation, la vérification et la préparation à la comptabilisation des journaux. Ces tâches sont réalisées en une fraction du temps grâce à l'IA, qui centralise le processus de la préparation à la comptabilisation avec l'automatisation du flux de travail et la standardisation.
Ces exemples montrent que l'IA peut d'ores et déjà être utilisée dans le domaine financier comme un assistant précieux et qu'elle produit de nombreux effets positifs en déchargeant les équipes financières d'un travail manuel coûteux et risqué. Les capacités multiplateformes de l'IA sont essentielles pour donner à l'équipe financière, au contrôle de gestion et à la direction une vue d'ensemble de la situation financière, afin d'établir des comptes valables et de prendre des décisions de gestion correctes sur une base solide, permettant à l'entreprise de se préparer pour l'avenir.
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