Joueur d'équipe - Automatisation des processus

La recette du succès réside aujourd'hui dans l'automatisation intelligente des processus, assistée par la robotique, qui permet d'utiliser efficacement les ressources, d'économiser du temps et de l'argent et de maîtriser des processus d'entreprise complexes. L'automatisation robotique n'est pas nouvelle : elle est utilisée depuis longtemps dans la production pour augmenter la rapidité et l'efficacité. Mais ce qui va changer, ce sont les domaines d'application, qui seront de plus en plus basés sur des logiciels. Selon une étude de l'Information Services Group (ISG), la Robotic Process Automation (RPA) devrait déjà être utilisée en 2019 par 72% des entreprises dans le cadre de projets pilotes ou en pleine exploitation. Ce que les études actuelles démontrent également : Le retour sur investissement de la RPA dépend fortement des processus d'entreprise qui sont automatisés. Lors de la sélection et de l'optimisation des processus qui promettent le plus grand retour sur investissement, la technologie Big Data Process Mining peut apporter une contribution décisive et favoriser le succès.

RPA : exploiter les possibilités existantes

Les tâches répétitives et chronophages caractérisent le travail quotidien de nombreux employés et les empêchent d'être productifs. La RPA peut y remédier : Des robots virtuels se chargent alors des activités de routine quotidiennes telles que l'établissement des factures ou la gestion des données de base. Le potentiel d'économie de coûts et de temps que recèle le traitement entièrement automatisé des processus commerciaux et la décharge des employés est énorme - comme le confirme l'étude ISG : L'utilisation de la RPA permet d'exécuter les processus commerciaux jusqu'à dix fois plus rapidement.

Un autre avantage des robots virtuels réside dans leur fiabilité : ils respectent à tout moment le flux de travail prédéfini. Cela augmente la sécurité des processus ainsi que la conformité. Les entreprises ne peuvent toutefois profiter pleinement des avantages d'une mise en œuvre RPA que si elles sont bien préparées. Dans un premier temps, il s'agit d'identifier les domaines et processus de l'entreprise qui profitent le plus de l'automatisation et, dans un deuxième temps, de définir les règles qui s'y rapportent.

L'exemple d'un centre de services dans lequel de nombreux employés enregistrent des factures montre bien le temps nécessaire à la préparation d'une implémentation RPA : les activités répétitives qui se prêtent le mieux à l'automatisation ne peuvent être identifiées qu'en recherchant des milliers de processus. Le Process Mining permet d'éviter cet effort manuel : La technologie est en mesure de rendre les processus internes à l'entreprise transparents en un clic de souris et de découvrir les goulots d'étranglement et les boucles. Les entreprises peuvent ainsi filtrer les processus répétitifs et associés à des coûts de processus élevés et exploiter pleinement le potentiel d'optimisation de la RPA.

Process Mining et RPA

Le Process Mining n'aide pas seulement les entreprises à identifier les processus dont l'automatisation promet le meilleur retour sur investissement. Grâce au Process Mining, les processus sélectionnés peuvent être optimisés en amont et les erreurs lors de la mise en œuvre de la RPA peuvent être évitées dès le départ. Car la RPA rend les processus plus rapides, mais pas meilleurs. Si une entreprise automatise un processus erroné, cela n'augmente pas l'efficacité - les processus erronés se déroulent seulement plus rapidement. Le Process Mining utilise les données de l'entreprise pour reconstruire automatiquement les processus réels, ce qui permet de détecter et d'éliminer les inefficacités avant même qu'un processus ne soit automatisé. Grâce à cette nouvelle possibilité de visualisation, le Process Mining permet aux entreprises d'exploiter pleinement le potentiel d'amélioration de la RPA.

Il convient toutefois de préciser que la RPA ne peut pas résoudre tous les problèmes liés aux processus, loin de là. Le facteur humain est également important lorsqu'il s'agit de transformer des processus ou des systèmes dans une entreprise - mot-clé : gestion du changement. Toutefois, le Process Mining aide à trouver l'outil adéquat pour optimiser un processus défectueux.

Une meilleure efficacité des processus

Par rapport à d'autres solutions d'automatisation, les initiatives RPA présentent l'avantage d'être faciles à mettre en œuvre sans devoir modifier l'environnement informatique existant de l'entreprise, ce qui promet un retour sur investissement rapide. Une fois configurés, les processus deviennent hautement évolutifs grâce à l'automatisation intelligente. Ainsi, un seul robot logiciel est en mesure de faire ce que plusieurs employés devraient normalement faire.

L'entreprise de télécommunications Vodafone montre comment le Process Mining et la RPA peuvent être utilisés en parallèle avec succès. Vodafone dispose d'un vaste réseau de fournisseurs - la situation dans le domaine des achats, où de nombreuses transactions et commandes sont traitées en parallèle, est donc très complexe. L'utilisation du Process Mining permet de représenter visuellement ces processus très complexes et d'identifier non seulement les potentiels d'optimisation mais aussi d'automatisation. En outre, des benchmarks actuels permettent de prédire les économies de temps et de coûts des différentes initiatives RPA. Le suivi continu des robots logiciels permet de garantir à tout moment le retour sur investissement des initiatives RPA.