Interopérabilité des données avec Graph Engine
Les derniers développements de Data Integrity Foundation rationalisent considérablement les services de Precisely Data Integrity Suite. La Data Integrity Foundation a été enrichie d'un nouveau cadre de connecteurs, d'un catalogue de données étendu, d'agents d'exécution hybrides, d'une orchestration des flux de travail, d'une intelligence dirigée par l'IA et plus encore. En outre, Precisely a amélioré les performances de l'interface utilisateur de la Data Integrity Suite et introduit un nouveau portail pour les développeurs, qui fournit des outils et des ressources permettant aux développeurs d'intégrer l'intégrité des données dans leurs applications.
La Data Integrity Foundation constitue la base des services SaaS interopérables. Les principaux éléments de la fondation nouvellement élargie sont les suivants : connecteurs complets de données et de métadonnées ; catalogue de données étendu ; et l'intelligence guidée par l'IA doit permettre de détecter de manière proactive les erreurs de données. L'intelligence accélère également le développement de pipelines pour l'intégrité des données en fournissant des recommandations intelligentes sur les prochaines étapes et des options d'enrichissement des données afin de réduire le temps consacré à la gestion manuelle des données. En outre, la Fondation offre la flexibilité d'exécuter et de rapprocher plusieurs modèles d'IA pour différents cas d'utilisation et de gérer ces modèles de manière centralisée afin d'alléger les préoccupations en matière de sécurité et de conformité.
L'orchestration des flux de travail permet aux utilisateurs de Data Integrity Suite de concevoir, de gérer et d'automatiser des tâches à partir d'un emplacement central afin de réduire les coûts, de minimiser les erreurs humaines et d'encourager la collaboration entre les équipes techniques et commerciales. "Dans notre effort constant pour découvrir, comprendre et utiliser les données de manière fiable et simple, nous utilisons la Data Integrity Suite", a déclaré Zachary Decent, Data Governance and Quality Manager, Enterprise Data Management chez UK Power Networks, qui fournit de l'électricité à un quart de la population britannique.
Enrichissement des données et IA
L'accès unifié à un réseau cohérent d'ensembles de données fiables permet aux utilisateurs d'utiliser des fonctions de requête avancées pour obtenir des informations précieuses : L'API Data Graph est un nouveau complément au Data Enrichment Service au sein de la Data Integrity Suite et offre un accès simplifié au portefeuille de données pour des requêtes flexibles, un enrichissement des données et une meilleure reconnaissance des données.
L'enrichissement des données - le processus par lequel les données d'entreprise sont complétées par des données tierces soigneusement sélectionnées afin d'accroître la valeur, la précision et l'utilisabilité des données - revêt une importance croissante pour les entreprises. C'est particulièrement vrai pour les entreprises qui veulent s'assurer que les initiatives telles que l'IA et l'apprentissage automatique reposent sur des données pertinentes en termes de contexte.
Des études ont montré que l'utilisation de l'enrichissement des données comme stratégie clé pour améliorer l'intégrité des données a augmenté de 22 % par rapport à l'année précédente. Malgré cela, de nombreuses entreprises continuent de lutter contre le processus long et souvent manuel d'intégration précise de données tierces.
L'API Data Graph, basée sur la technologie GraphQL, simplifie considérablement l'enrichissement des données en permettant aux utilisateurs de spécifier leurs besoins en données en une seule requête. L'API filtre et organise les données avant leur mise à disposition, garantissant ainsi que les entreprises ne reçoivent que les informations les plus pertinentes en fonction de leurs besoins.
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