Stratégie de données multi-températures Hana

Chaque couche de l'architecture Hana est basée sur la localité des données, les exigences de capacité et de performance étant généralement traitées en parallèle. La première couche du modèle de température des données est destinée aux données "chaudes", auxquelles on accède fréquemment et pour lesquelles les exigences de performance sont les plus élevées.

La deuxième couche est destinée aux données "chaudes", c'est-à-dire aux données auxquelles on accède rarement et qui ont des exigences de performance moindres, mais qui doivent rester au cœur de la base de données pour que l'exploitation puisse se poursuivre.

Le troisième et dernier niveau est destiné aux données "froides", c'est-à-dire aux informations auxquelles on accède sporadiquement avec de faibles exigences de performance.

La mise en œuvre d'une stratégie de données multi-températures pour Hana peut contribuer à réduire le coût total de possession (TCO) tout en préservant la stratégie de croissance des données à long terme d'une entreprise. Les données chaudes pour Hana se trouvent dans la mémoire.

Comme la croissance des données a lieu dans cette couche, il faut plus de mémoire physique, qui consomme à son tour plus d'énergie et de refroidissement, ce qui entraîne une augmentation des coûts de fonctionnement de la base de données.

Dans le cas où certaines données de la couche chaude ne sont pas utilisées fréquemment, cela offre une possibilité de réaliser des économies en les déplaçant vers la couche chaude. La couche chaude se compose des techniques suivantes de gestion de la température des données.

Attributs Paged

Ce paramètre n'est valable que pour S/4 et SoH. Cela permet de charger et de décharger les colonnes d'une table (uniquement pour les tables à colonnes) entre la mémoire et la mémoire persistante, selon les besoins. Ceci est mis en œuvre par le Data Aging Framework fourni par NetWeaver Abap.
Tiering dynamique

Une technologie Hana native qui permet de placer des tables dans le stockage d'extension et d'augmenter ainsi la capacité du volume de données chaudes.
Nœuds d'extension

En se basant sur l'architecture scale-out Hana, un nœud peut être spécifié dans un système distribué Hana pour la gestion des données chaudes. Les données qui, dans ce scénario, doivent être déplacées d'un niveau chaud vers le niveau chaud sont redistribuées sur le nœud d'extension.

Un nœud d'extension permet de stocker une quantité de données plus importante (100 % de la taille du dram) que les exigences normales de Hana en matière de taille (50 % de la taille du dram).

Cette méthode de données chaudes peut être implémentée nativement ou avec BW/4 Hana et SAP Business Warehouse sur Hana.
Extension de stockage natif (NSE)

Un stockage de données à chaud natif et intégré qui permet de gérer les données auxquelles on accède moins souvent en y accédant depuis le disque dur plutôt que depuis la mémoire.

En cas de mauvaise gestion des données, les coûts de développement, d'introduction et de gestion de SAP peuvent rapidement déraper. Compte tenu de la numérisation croissante des entreprises, chaque minute perdue peut potentiellement coûter très cher.

Pure Storage est un partenaire de développement d'applications et un participant au programme SAP Partner Edge, qui propose des solutions pour les applications Hana. Avec des performances et une résilience élevées, Pure peut réduire considérablement les coûts d'exploitation.

Avec les solutions de Pure, SAP peut être accéléré jusqu'à dix fois sur la base d'une base de données relationnelle traditionnelle. Si le client existant décide de passer à Hana, les mêmes baies certifiées peuvent être utilisées. Aucun autre achat n'est nécessaire.

Face à un nombre croissant d'utilisateurs de Hana, Pure montre comment la simplicité et la performance permettent d'économiser des millions d'euros, non seulement dans le centre de données, mais aussi au niveau des applications. La bonne plateforme de stockage peut faire la différence pour la performance de Hana.

Pure a commencé à fournir des performances tout-flash avec la meilleure réduction de données de sa catégorie pour SAP AnyDB et Hana. Cela permet un traitement rapide et fluide de l'activité et un stockage all-flash efficace, afin de réaliser simultanément des performances et des économies.

Pure a montré l'utilisation de la Native Storage Extension (NSE) de Hana pour la gestion des données "chaudes", en y couplant le nouveau Direct Memory Cache basé sur Intel Optane.

Le résultat est 90% de la performance de In-memory Hana pour une fraction du coût, ce qui améliore considérablement le TCO sans augmentation notable du temps de latence.

S'appuyant sur l'innovation NSE et la mémoire cache directe, Pure-Flash-Array-X offre des temps de réponse réduits pour les requêtes analytiques et la création de rapports pour les données en utilisant la gestion des données à chaud.

Flash-Array-X augmente les performances des requêtes analytiques pour Hana jusqu'à 50 % par rapport à la génération précédente lors de l'utilisation de la gestion des données à chaud.

Bien sûr, rien n'est plus rapide qu'une exécution à 100 % en mémoire. Mais cette performance a un coût élevé, tant pour les licences Hana que pour l'infrastructure informatique - pour une entreprise, cela peut représenter des millions d'euros. En comparaison, Flash-Array-X, qui fait partie de l'abonnement Evergreen-Gold, augmente les performances pour ce type de charges de travail sans coût supplémentaire.

Comme pour les offres précédentes destinées aux clients existants de SAP, Pure a travaillé en étroite collaboration avec SAP pour s'assurer que Flash- Array-X soit entièrement certifié comme solution de stockage d'entreprise.