Estrategia de datos multitemperatura de Hana

Cada capa de la arquitectura Hana se basa en la localidad de los datos, y los requisitos de capacidad y rendimiento suelen gestionarse en paralelo. La primera capa del modelo de temperatura de datos es para los datos "calientes", a los que se accede con frecuencia y que tienen los requisitos de rendimiento más elevados.

La segunda capa es para los datos "calientes", es decir, aquellos a los que se accede con poca frecuencia y tienen menores requisitos de rendimiento, pero que deben permanecer como parte esencial de la base de datos para que las operaciones puedan continuar.

El tercer y último nivel es para datos "fríos", es decir, información a la que se accede esporádicamente con bajos requisitos de rendimiento.

La implementación de una estrategia de datos multitemperatura para Hana puede ayudar a reducir el coste total de propiedad (TCO) a la vez que se mantiene la estrategia de crecimiento de datos a largo plazo de una organización. Los datos calientes para Hana residen en el almacenamiento.

A medida que los datos crecen en esta capa, se requiere más almacenamiento físico, que a su vez consume más energía y refrigeración, lo que se traduce en mayores costes de funcionamiento de la base de datos.

En el caso de que algunos de los datos de la capa caliente no se utilicen con frecuencia, esto supone una oportunidad para ahorrar costes trasladándolos a la capa templada. La capa templada consta de las siguientes técnicas de gestión de la temperatura de los datos.

Atributos paginados

Este parámetro sólo se aplica a S/4 y SoH. Permite cargar y descargar las columnas de una tabla (sólo para tablas de columnas) según sea necesario entre la memoria y el almacenamiento persistente. Esto es implementado por el Data Aging Framework proporcionado por NetWeaver Abap.
Clasificación dinámica por niveles

Una tecnología nativa de Hana que permite colocar tablas en almacenamiento ampliado, aumentando la capacidad del volumen de datos en caliente.
Nodos de extensión

Basado en la arquitectura scale-out de Hana, se puede especificar un nodo en un sistema distribuido Hana para gestionar datos calientes. Los datos que deben moverse de un nivel caliente al nivel caliente en este escenario se redistribuyen al nodo de ampliación.

Un nodo de extensión permite almacenar una mayor cantidad de datos (100% del tamaño del dram) que los requisitos de tamaño normales de Hana (50% del tamaño del dram).

Este método de datos calientes puede implementarse de forma nativa o con BW/4 Hana y SAP Business Warehouse on Hana.
Extensión de almacenamiento nativo (NSE)

Un almacén de datos en caliente nativo e integrado que permite gestionar los datos a los que se accede con menos frecuencia accediendo a ellos desde el disco en lugar de en la memoria.

Con una mala gestión de los datos, los costes de desarrollo, implantación y gestión de SAP pueden desbordarse rápidamente. Con la creciente digitalización de las empresas, cada minuto perdido puede salir muy caro.

Pure Storage es un socio de desarrollo de aplicaciones y participante en el programa SAP Partner Edge, que ofrece soluciones para aplicaciones Hana. Con un alto rendimiento y resiliencia, Pure puede reducir significativamente los costes operativos.

Con las soluciones de Pure, SAP puede acelerarse hasta diez veces sobre la base de una base de datos relacional tradicional. Si el cliente existente decide cambiar a Hana, pueden utilizarse las mismas matrices certificadas. No son necesarias más compras.

Con un número creciente de usuarios de Hana, Pure muestra cómo la simplicidad y el rendimiento pueden ahorrar millones de euros, no sólo en el centro de datos sino también a nivel de aplicación. La plataforma de almacenamiento adecuada puede marcar la diferencia en el rendimiento de Hana.

Pure comenzó ofreciendo rendimiento all-flash con la mejor reducción de datos de su clase para SAP AnyDB y Hana. Esto permite un procesamiento empresarial rápido y fluido y un almacenamiento all-flash eficiente para ofrecer rendimiento y ahorro de costes al mismo tiempo.

Pure demostró el uso de la Extensión de Almacenamiento Nativo (NSE) de Hana para gestionar datos "calientes", acoplando la nueva Caché de Memoria Directa basada en Intel Optane.

El resultado es un 90% del rendimiento de Hana en memoria a una fracción del coste, lo que mejora drásticamente el coste total de propiedad sin aumentar notablemente la latencia.

Basándose en la innovación de NSE y la caché de memoria directa, Pure-Flash-Array-X proporciona tiempos de respuesta reducidos para consultas analíticas y generación de informes para datos que utilizan gestión de datos en caliente.

Flash-Array-X aumenta el rendimiento de las consultas analíticas para Hana hasta en un 50% con respecto a la generación anterior cuando se utiliza la gestión de datos en caliente.

Por supuesto, nada es tan rápido como una ejecución del 100% en memoria. Pero este rendimiento tiene un coste elevado tanto para las licencias de Hana como para la infraestructura informática, que puede ascender a millones de euros para una empresa. En comparación, Flash Array X, como parte de la suscripción Evergreen Gold, aumenta el rendimiento para este tipo de cargas de trabajo sin coste adicional.

Al igual que con las ofertas anteriores a los clientes existentes de SAP, Pure trabajó estrechamente con SAP para garantizar que Flash Array-X estuviera totalmente certificado como solución de almacenamiento empresarial.