Gestion analytique du cycle de vie de l'information

Dans les environnements SAP, l'analyse des données est alimentée par les possibilités correspondantes de la base de données Hana. Dans ce contexte, il est peu judicieux de conserver durablement toutes les données d'un domaine d'application dans la mémoire principale de Hana pendant de longues périodes.

C'est précisément dans le contexte de l'énorme croissance des données due aux processus de transformation numérique que l'importance d'une gestion active et analytique du cycle de vie de l'information, grâce à laquelle les informations sont conservées de manière rentable et utile à l'aide de différentes technologies de stockage, tout en restant analysables, s'accroît.

Selon SAP, l'archivage des données et le stockage nearline restent des stratégies valables pour une gestion efficace des données, même sous la nouvelle plateforme Hana et la Business Suite ou le Business Warehouse actuels.

L'importance de ces stratégies est confirmée par les études de Gartner, selon lesquelles 75% des applications d'archivage de données structurées doivent déjà prendre en charge les analyses de big data.

De plus, depuis le développement de la technologie in-memory, les mondes analytique et transactionnel convergent de plus en plus. Les analyses et les évaluations rapides se font de plus en plus directement dans l'ERP, en plus des systèmes d'entrepôts commerciaux.

Depuis plus de 25 ans, PBS Software GmbH soutient l'intégration de données archivées et en ligne pour une analyse simultanée dans des environnements SAP. Grâce à des développements continus, PBS Software est également très bien préparé aux tendances mentionnées ci-dessus.

Même précurseur dans l'utilisation de bases de données basées sur des colonnes pour le stockage et l'analyse rapide de données archivées structurées, PBS a reconnu très tôt la nécessité d'un stockage nearline dans les systèmes opérationnels et y a répondu en développant l'infrastructure analytique nearline (NAI) de PBS.

Entre-temps, cette solution est très avancée sur le plan technologique et est utilisée par de nombreux clients au niveau international. Outre les données centrées sur SAP, NAI permet également d'analyser des données non SAP via le front-end SAP.

L'intégration de NAI avec des outils d'analyse de données performants et éprouvés sur le marché, issus des domaines de la Business Intelligence et du Data Mining, permet des scénarios d'analyse modernes et orientés vers l'avenir.