L'IA générative dans SAP On-Premise

L'avenir de l'IA est prometteur : les entreprises rêvent d'une productivité accrue, d'une baisse des coûts et d'un avantage concurrentiel. L'utilisation de chatbots permet une utilisation plus facile des fonctions SAP, une gestion plus efficace des connaissances ainsi qu'une assistance dans le traitement des demandes d'assistance et dans la programmation. Le potentiel des fonctions SAP assistées par l'IA réside notamment dans un accès plus facile aux applications SAP grâce au langage naturel. Les directives organisationnelles spécifiques à l'entreprise peuvent être transmises en clair, sous forme de "prompt", aux applications sans connaissances de programmation.

D'autres spécifications permettent ensuite d'exécuter les tâches en attente. La conversation avec le chatbot est alors affinée jusqu'à ce que le résultat souhaité soit obtenu. L'accès à des documents spécifiques à l'entreprise permet également d'effectuer des analyses et des évaluations détaillées. Elles apparaissent alors à l'écran non seulement sous forme de texte, mais aussi, sur demande, sous forme de graphiques, de tableaux ou d'images générés par l'IA. L'utilisation de chatbots constitue ainsi la base de décisions d'entreprise solides face à un marché de plus en plus complexe.

Générer de la valeur ajoutée pour le travail avec les données commerciales SAP

Le chemin vers l'utilisation de l'IA dans SAP commence par la définition de cas d'utilisation et d'objectifs. La question qui agite le secteur est la suivante : où l'IA apporte-t-elle une valeur ajoutée en relation avec les données commerciales de SAP ? Les premiers domaines d'application apparaissent dans le chat avec les documents SAP. Il est ainsi possible de consulter des données commerciales. Un deuxième scénario se présente sous la forme d'une utilisation plus facile de processus SAP complexes. Il faut d'abord décider en interne si le chatbot peut accéder à des documents spécifiques à l'entreprise et donc en tirer des connaissances et les traiter. C'est au plus tard à ce stade que se pose la question cruciale : cloud ou sur site ?

Sur site ou dans le nuage : sécurité versus innovation ?

De nombreuses entreprises utilisent SAP sur site parce que les avantages en termes de sécurité sont plus importants. Pourtant, les solutions locales peuvent être adaptées aux besoins individuels de l'entreprise au prix d'un certain effort - une raison décisive pour ne pas simplement passer au cloud. En effet, plus les données sont situées dans le cloud, moins il reste de contrôle sur la sécurité des données. Même si les solutions cloud vont de pair avec une plus grande évolutivité, un accès à des technologies modernes et des coûts d'exploitation réduits, les risques sont trop élevés pour beaucoup. Les entreprises qui utilisent SAP sur site sont dans l'impasse en ce qui concerne l'IA avec les options de passer au cloud, d'introduire un autre ERP ou de rester coupées de l'IA.

Les cas d'utilisation SAP n'ont pas besoin de fermes de serveurs

Pour les entreprises de conseil SAP, il est clair qu'il faut également proposer des offres sur site. Récemment, le Milliarum AI Construction Kit a été lancé sur le marché en tant que solution d'infrastructure. Il a été spécialement conçu pour les entreprises qui souhaitent ajouter des fonctions basées sur l'IA à leur système SAP. Les chatbots sont prêts à l'emploi grâce à des modules de livraison préconfigurés. Les premiers chatbots spécifiques aux modules pour SAP On-Premise suivront prochainement. On poursuit ici une flexibilité qui permet aux entreprises de choisir le modèle Large-Language (LLM) et de le relier localement à un système d'IA propre.

La base des réflexions est l'hypothèse que, dans l'équilibre entre sécurité et innovation, des modèles d'IA locaux sont suffisants pour la plupart des entreprises : Pour chatter avec des données SAP, il n'est pas nécessaire d'avoir un chatbot géant qui parle plus de 100 langues et qui a été entraîné avec plusieurs centaines de milliards de paramètres, si au final seul l'allemand doit être utilisé pour des cas d'utilisation limités. Une ferme de serveurs ne devrait pas non plus être nécessaire pour la plupart des cas d'application dans l'environnement SAP.

Utilisation durable de l'IA générative dans l'environnement SAP

L'IA dans SAP suppose également le choix d'un hébergeur qui réponde aux exigences de sécurité. Pour ce faire, on peut opter pour les grands acteurs du marché, comme OpenAI ou Microsoft Azure. Les LLM open source locaux sur le matériel de l'entreprise constituent une alternative.

Outre l'aspect monétaire, cela permet d'économiser beaucoup d'électricité par rapport aux énormes centres de données qui sont généralement à la base des solutions basées sur le cloud. Elles ne nécessitent pas de matériel propre à l'entreprise et se basent généralement sur des frais d'utilisation en fonction du nombre de mots saisis. Les entreprises atteignent ainsi rapidement un facteur de coût qui n'a rien à envier à une solution locale. Les solutions basées sur le cloud computing sont opérationnelles au bout d'une journée seulement, à condition d'être bien préparées.

Les solutions locales supposent en revanche l'achat du matériel. Il doit ensuite être intégré au réseau de l'entreprise et le modèle d'IA doit être mis en place et entraîné avec les propres paramètres. L'introduction est certes complexe, mais l'exploitation répond aux propres exigences de sécurité et les frais courants sont nettement inférieurs à ceux des solutions basées sur le cloud, pour lesquelles chaque accès à l'API est rémunéré.

Des processus SAP autonomes pour que l'IA devienne "intelligente

La clé de la valeur ajoutée de l'IA générative dans SAP réside dans les données : plus elles sont bonnes, plus l'IA sera performante. Leur préparation est une étape centrale sur la voie de l'IA. L'intégration de documents SAP est toutefois moins coûteuse. Les données commerciales sont déjà disponibles dans SAP et les appeler ne rend pas encore l'IA "intelligente". Il s'agit plutôt d'extraire des données de SAP, de les traiter et de les réintroduire dans SAP. Les experts se demandent également si et dans quelle mesure l'utilisation de l'IA apporte des avantages en termes de productivité.

Alors qu'aujourd'hui l'IA est surtout utilisée comme simple fonction de chat et dans des environnements de programmation pour la création d'analyses directement à partir de données SAP et pour la création et la modification d'objets SAP, il sera possible à l'avenir de faire fonctionner des processus complets dans SAP sur la base du langage naturel. L'utilisation de l'IA générative dans l'environnement SAP n'en est qu'à ses débuts : son potentiel réel, qu'il soit basé sur le cloud ou sur site, doit encore faire ses preuves.

milliarum.de