Game Changer IA

L'intelligence artificielle (IA) compte parmi les méga-tendances absolues de notre époque, et ce bien que le sujet soit en fait tout sauf nouveau. Déjà évoquée pour la première fois en 1955, ses méthodes n'ont en fait pas beaucoup évolué.

Toutefois, les possibilités d'application de ces méthodes ont bien évolué. L'augmentation de la puissance de calcul, les vastes collectes de données et les plateformes d'IA désormais disponibles font que ce qui relevait de la science-fiction il y a quelques années est désormais à portée de main.

Les applications d'IA telles que la reconnaissance faciale généralisée ou la conduite autonome sont actuellement en passe de devenir une réalité, du moins à moyen terme.

De nombreuses nouvelles opportunités s'ouvrent ainsi aux entreprises. Elles peuvent par exemple améliorer de manière significative l'expérience client en utilisant l'IA pour s'adresser à leurs clients de manière encore plus personnalisée et contextuelle.

Et c'est précisément ce qui compte de plus en plus, car l'expérience client devient un critère de différenciation central dans la concurrence. Seuls ceux qui vont chercher leurs clients de manière ciblée, en fonction de leurs attentes personnelles et de leurs situations concrètes, auront encore du succès dans la jungle des informations.

En outre, l'IA offre un levier essentiel pour réduire les coûts grâce à l'automatisation. Pour rester compétitives, les entreprises devront à l'avenir exploiter au maximum ces potentiels d'automatisation.

Enfin et surtout, elle permet d'optimiser la gestion de l'innovation et donc la base de tout succès à long terme. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent rendre "l'impensable" imaginable et réalisable par des méthodes prédictives et des simulations professionnelles.

Ces opportunités doivent être saisies dès maintenant. Ne pas attendre, mais se lancer, telle est la devise. Celles qui font preuve d'une fausse retenue en matière d'IA seront inévitablement distancées par d'autres entreprises dans la concurrence mondiale et devront lutter pour leur compétitivité à long terme.

Tout comme les fabricants de caméras analogiques n'ont pas pu se protéger de la numérisation, les constructeurs automobiles n'empêcheront pas les évolutions inévitables comme la conduite autonome, et les entreprises ne pourront pas non plus empêcher leurs concurrents d'exploiter le potentiel de l'IA à leur avantage, de rattraper rapidement leur retard éventuel ou même de dépasser le marché de manière disruptive.

C'est pourquoi il faut savoir que les entreprises qui ne mettent pas l'IA à l'ordre du jour maintenant ne pourront que regarder derrière elles plus tard.

Mais quelle est la meilleure façon de procéder ? Pour développer leurs cas d'utilisation individuels et en déduire des scénarios d'utilisation, ils devraient utiliser des procédés comme le design thinking et des outils de solution comme l'Interaction Room.

Grâce à ce que l'on appelle des Minimal Viable Products - c'est-à-dire les premières versions d'une solution, dotées d'un minimum de fonctionnalités - ils peuvent ensuite acquérir de l'expérience et créer la base d'applications ultérieures.

De cette manière, les ressources sont utilisées de manière ciblée pour les scénarios présentant la plus grande valeur ajoutée. Les entreprises ne devraient pas investir leur budget de recherche et de développement dans le développement individuel de leurs propres solutions, mais plutôt dans des solutions basées sur des plateformes d'IA déjà existantes, comme par exemple SAP Leonardo.

Ils pourront alors profiter des investissements réalisés par SAP dans ses solutions pour entreprises intelligentes, réduire la barrière à l'entrée et obtenir plus rapidement les premiers effets. Dans toutes leurs réflexions et actions, la devise "Customer First" doit toutefois s'appliquer. Les entreprises doivent apprendre à penser en fonction du client et à orienter tous les développements et investissements vers lui.

L'intelligence artificielle annonce actuellement un tournant global. Les entreprises qui s'intéressent à l'IA et posent les jalons technologiques dès maintenant, au début de ce tournant, disposeront dans quelques années de plus de valeurs empiriques décisives et donc d'un avantage concurrentiel sur le marché.