Expertise, qualité des données et personnel ?

Une étude internationale menée par Natuvion et NTT Data Business Solutions sur la manière dont les entreprises gèrent leur transformation technique a révélé des aspects et des différences régionales auxquels personne ne s'attendait. Il est apparu que les entreprises ne s'attendaient pas à un tel manque de connaissances sur la mise en œuvre de projets de transformation et à une qualité aussi médiocre des données à transformer. En outre, les personnes interrogées ont été surprises de constater qu'elles disposaient d'un personnel aussi peu qualifié pour mener à bien la transformation technique.

Manque d'expertise au sein de l'équipe

34 % des entreprises ont indiqué qu'elles étaient particulièrement surprises par le manque d'expérience de leurs propres collaborateurs dans la gestion de projets de transformation. Les problèmes de qualité des données et le manque aigu de personnel ont été cités par 30 % des entreprises comme des constatations surprenantes - elles ne s'attendaient pas à ces aspects dans une telle mesure. Toutefois, l'évaluation et les attentes concernant le manque de ressources diffèrent d'un pays à l'autre. En Allemagne et en Belgique, 34 % ont été surpris, en France même 43 %. Mais le manque de savoir-faire des collaborateurs et le manque d'acceptation du personnel en ce qui concerne la transformation numérique ont également été cités par 20 pour cent des entreprises comme une constatation surprenante.

L'évaluation et le traitement de la qualité des données sont également différents, tant du point de vue régional que sectoriel. Les responsables de la transformation en Allemagne, en Amérique, en Italie, en Espagne et en Belgique ont été nettement plus surpris par la qualité insuffisante de leurs données que dans les autres pays. Il est frappant de constater qu'aux États-Unis, 37 % des entreprises n'ont même pas été confrontées à de tels problèmes. Si l'on regarde les secteurs d'activité, on constate que ce sont surtout les entreprises du secteur automobile et des fournisseurs qui ne s'attendaient pas à de telles lacunes en matière de qualité des données.

Il est frappant de constater qu'un tiers des entreprises qui ont misé sur une approche brownfield pour leur transformation numérique ont été surprises, plus que la moyenne, par la mauvaise qualité de leurs données. Cela laisse supposer que ce groupe est parti d'une migration "Lift & Shift" rapide et simple. Cependant, lors de l'examen de la qualité des données, ils ont ensuite constaté que le manque de qualité entraînerait inévitablement une charge supplémentaire pour le nouveau système. 31 % des entreprises qui ont voulu migrer selon le principe du "brownfield" ont déclaré avoir été surprises par le manque de savoir-faire de leurs collaborateurs. Cela montre que les entreprises sont toujours victimes de l'erreur de croire que la méthode brownfield est l'option la plus rapide et la plus facile. Mais là aussi, les données doivent être massivement optimisées en termes de cohérence, de qualité, de structure et d'organisation si l'on veut ensuite les utiliser de manière judicieuse.

Une approche de la transformation des données

Mais que peuvent faire les entreprises pour mener à bien leurs projets de transformation ? D'une part, elles peuvent faire appel à des consultants externes et à des spécialistes de la transformation qui disposent d'une grande expérience, des outils nécessaires, de la coordination et du personnel adéquat. D'autre part, ils peuvent essayer de concevoir leur migration de manière à ce que les différentes méthodes de migration soient centralisées puis mises en œuvre de manière globale. Natuvion, l'expert en transformation et en migration de systèmes, a développé sa propre méthode à cet effet : l'approche One Data Transformation. La base est le DCS (Data Conversion Server) de Natuvion, une plateforme de migration flexible qui réunit toutes les méthodes de migration (Greenfield, Brownfield, Selective, Hybrid) sous un même toit. Peu importe la technologie source vers laquelle on veut passer (SAP, Oracle, Infor, Salesforce, etc.) ou la plateforme de mise à disposition utilisée.

L'approche One Data Transformation permet d'associer la transformation numérique à d'autres projets qui seraient plus compliqués à mettre en œuvre sans cette approche. Les entreprises bénéficient ainsi non seulement d'une transformation sans heurts, mais aussi d'un maximum de flexibilité dans le cadre de leur transformation - par exemple pour l'introduction d'un nouveau grand livre, le changement d'exercice fiscal ou des adaptations du modèle de données.

L'approche One Data Transformation fournit aux entreprises la méthodologie, les outils et l'expertise pour un très large éventail de tâches. Il faut s'attendre à ce que les migrations - quelle que soit leur nature - soient plus fréquentes à l'avenir. Pour se prémunir contre les surprises et se préparer à l'avenir, les entreprises devraient se pencher suffisamment tôt sur les défis de la transformation numérique. Compte tenu notamment du fait que des données valides et disponibles sous forme numérique jouent un rôle de plus en plus important pour le succès de l'entreprise, il convient d'éviter les surprises pendant la transformation grâce à une bonne planification détaillée et à l'implication d'experts expérimentés en matière de transformation.

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