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Exigence et réalité

L'interaction problématique entre des objectifs de qualité et des responsabilités peu clairs ainsi que l'absence d'outils de qualité des données empêchent une gestion systématique de la qualité des données.
Magazine E-3
5 août 2013
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand
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Le site Qualité des données dans ERP-L'utilisation de la technologie de l'information et de la communication (TIC) dans les applications de gestion de l'information montre souvent un besoin d'optimisation considérable.

Parmi les principales raisons, on peut citer le fait qu'il manque souvent une vision claire de la situation. Gestion de la qualité et qu'il n'y a pas de support adéquat pour les outils.

Selon une étude d'Omikron Data Quality, le manque de clarté des responsabilités fait également partie des causes typiques dans la pratique. Pour cette étude, plus de 200 ERP-L'enquête a été menée auprès de responsables et de dirigeants d'entreprises dont le chiffre d'affaires est supérieur à 50 millions d'euros.

Selon les résultats, bien que trois entreprises sur cinq estiment Qualité des données sur le site ERP-Dans le même temps, près de la moitié d'entre eux estiment qu'ils ne disposent pas d'une gestion systématique de la qualité des données.

Pour un autre tiers, une telle Gestion n'existe en outre que de manière limitée. Ainsi, seule une entreprise sur cinq dispose d'une stratégie claire. Positionnement.

"Cela montre que Qualité des données pour les ERP-La Commission européenne estime que "l'utilisation de la technologie de l'information n'est souvent qu'un vœu pieux".

problématise le directeur général d'Omikron, Carsten Kraus, à propos des résultats de l'étude.

Cette appréciation est également confirmée par les réponses à la question de savoir si le statut réel en Qualité des données correspond aux exigences. Ce n'est le cas que pour un tiers des entreprises pour les applications de gestion d'entreprise, alors que 29% constatent certains écarts et que la majorité des personnes interrogées, soit 39%, font même état de grandes divergences.

L'une des raisons pourrait être que les responsabilités concernant les Qualité des données sont généralement réglementés de manière différente. Souvent, ce sont les ERPLes utilisateurs eux-mêmes doivent s'en occuper, bien qu'ils manquent souvent de directives définies.

Dans un cas sur quatre, cette fonction incombe aux responsables de processus, tandis que des domaines d'organisation spécifiques, comme un service d'état-major chargé de la gestion de la qualité, sont chargés de la gestion de la qualité. Qualité des données ne se rencontrent pratiquement nulle part dans les entreprises

Outre le manque de clarté des responsabilités et la vague orientation stratégique Positionnement Mais les entreprises citent encore d'autres raisons pour lesquelles, en matière de Qualité des données ne fonctionnent souvent pas très bien. Il s'agit notamment, selon le jugement de ERP-Le manque de soutien des outils et, probablement en conséquence, les faiblesses du côté de l'utilisateur sont les principales préoccupations des utilisateurs.

Carsten Kraus voit donc dans l'interaction entre des directives de qualité insuffisantes, des responsabilités peu claires et un manque de soutien technique un mélange problématique auquel les entreprises doivent absolument se consacrer.

"Le compte n'y est pas si l'on veut ERP-utilisateurs se voient certes confier cette tâche, mais ils ne reçoivent pas d'orientation qualité clairement définie et ne disposent pas des outils nécessaires pour gérer les Qualité des données être équipé"

il souligne une contradiction essentielle. Pourtant, selon lui, le simple fait d'utiliser des solutions logicielles pour la gestion des opérations pourrait permettre aux entreprises d'améliorer leur compétitivité. Gestion de la qualité faire un grand pas en avant.

En effet, la majorité d'entre eux citent surtout la correction automatique des erreurs postales comme aide fonctionnelle techniquement assistée pour des améliorations significatives. Erreur et la vérification des doublons.

Plus de la moitié des personnes interrogées considèrent en outre qu'une recherche tolérante aux erreurs est très utile, car elle permet de trouver rapidement des termes ou des enregistrements mal écrits et/ou incomplets.

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