Étude SAP - L'IA à Singapour

Dans l'étude, les entreprises de Singapour ont déclaré qu'elles dépenseraient en moyenne 14,5 millions de dollars dans l'IA cette année, avec un retour sur investissement moyen de 16 % - un chiffre qui devrait atteindre 29 % d'ici deux ans.

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„Nos recherches montrent que les entreprises de Singapour doivent combler les lacunes signalées en matière de préparation des données et de compétences des employés pour maintenir cette dynamique et tirer parti de la prochaine vague d'innovation en matière d'IA“.“

Eileen Chua,
Directrice générale,
SAP Singapour.

„Poussée par une orientation politique forte, une grande maturité numérique et une économie mondialement connectée, Singapour a pris des mesures décisives pour promouvoir l'IA et investir dans ce domaine“, a déclaré Eileen Chua, directrice générale de SAP Singapour. „Nos recherches montrent que les entreprises de Singapour doivent combler les lacunes signalées en matière de préparation des données et de compétences des employés pour maintenir cette dynamique et profiter de la prochaine vague d'innovation en matière d'IA“.“

Investissement et adoption de l'IA par rapport à l'état de préparation

Selon le rapport, les entreprises de Singapour prévoient d'augmenter leurs dépenses liées à l'IA de 38 pour cent en moyenne au cours des deux prochaines années. La majorité des personnes interrogées (67 %) se disent satisfaites de leur retour sur investissement actuel en matière d'IA, et 63 % affirment que l'IA a contribué à relever des défis opérationnels tels que la prise de décision et la fidélisation de la clientèle.

En même temps, 70% des dirigeants ne savent pas si les initiatives d'IA atteignent leur plein potentiel. Cela indique que, même si les premiers résultats sont globalement positifs, de nombreuses entreprises restent prudentes quant à l'impact à long terme et à l'évolutivité de leurs investissements dans l'IA.

La préparation organisationnelle reste un défi. L'étude a révélé que 76 % des entreprises de Singapour n'ont pas encore dispensé de formation complète en IA à leurs employés. Parallèlement, 68 % admettent utiliser en interne des outils d'IA non approuvés ou non réglementés, souvent appelés „Shadow AI”.

L'intégration des données reste également un problème. Dans l'ensemble, 58 pour cent des personnes interrogées ne sont pas confiantes dans leur capacité à intégrer et à partager les données entre les différentes fonctions de l'entreprise, ce qui est une condition préalable importante à l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les défis en matière de préparation des données sont particulièrement évidents dans les domaines juridique (80 pour cent), financier (73 pour cent), des ressources humaines (66 pour cent), de la gestion (64 pour cent) et de l'approvisionnement (55 pour cent).

L'IA agentique

Alors que de nombreuses entreprises utilisent actuellement l'automatisation de l'IA et l'IA générative, les investissements futurs à Singapour devraient inclure de plus en plus d'agents d'IA. L'IA agentique fait référence aux systèmes conçus pour un certain degré d'autonomie, y compris la capacité de planifier des actions et de coordonner des tâches.

Actuellement, seuls 6 % des personnes interrogées se disent entièrement préparées à l'utilisation et à la mise à l'échelle des agents IA, tandis que 52 % se disent partiellement préparées. Au cours des deux prochaines années, les entreprises de Singapour s'attendent à un retour sur investissement moyen de 8 % grâce à l'IA basée sur les agents, par rapport à une moyenne mondiale de 10 %.

Malgré ces chiffres, les attentes restent relativement élevées. 70 % des personnes interrogées estiment que le potentiel des agents IA pour influencer les processus de l'entreprise est modéré à élevé, et 72 % pensent qu'ils pourraient apporter une valeur ajoutée en soutenant des processus de travail complexes dans différents secteurs d'activité.

„L'IA agentique est un domaine d'intérêt émergent pour de nombreuses entreprises“, a déclaré Chua. „Son efficacité dépend de facteurs tels que la qualité des données, l'intégration du système et la volonté du personnel. Les entreprises qui s'intéressent à ces éléments fondamentaux sont probablement mieux à même d'évaluer et de réaliser la valeur à mesure que les capacités d'IA se développent“.“

Source : SAP