Etude Barc : la sécurité et la qualité des données sont les sujets les plus importants

L'étude Barc offre un aperçu des tendances actuelles et émergentes en matière de données et d'analyse. L'enquête a été réalisée pour la neuvième fois. L'étude souligne qu'en plus de l'avancée de la technologie, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les aspects humains sont d'une importance capitale.

Les tendances telles que les compétences en matière de données, l'établissement d'une culture axée sur les données et la gouvernance des données sont considérées comme particulièrement importantes par les personnes interrogées. Cela souligne la nécessité de renforcer à la fois les compétences techniques, la sensibilisation et l'éthique dans le traitement des données au sein des organisations. Cette focalisation sur le facteur humain montre que le succès dans le monde des données ne dépend pas seulement de techniques avancées, mais tout autant de la capacité des personnes à les utiliser de manière efficace et responsable.

Moniteur de tendances en matière de données, de BI et d'analyse 2024

Le Trend Monitor 2024 souligne l'importance de créer un environnement dans lequel les collaborateurs à tous les niveaux de l'organisation sont compétents et conscients des données, afin de tirer le meilleur parti des outils de BI et d'analyse. " Les résultats de notre Trend Monitor 2024 montrent ce qui compte vraiment pour les utilisateurs : premièrement, une base de données sûre et de haute qualité ; deuxièmement, l'implication des personnes et la mise en place d'une culture et d'une organisation efficaces en matière de données ; et troisièmement, l'utilisation de l'analytique en libre-service et de l'IA sur des plateformes de données modernes ", souligne Carsten Bange, PDG de Barc.

Le "Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024" n'est pas seulement un instantané de l'évolution actuelle du marché dans le domaine des données et de l'analytique, il offre également un aperçu approfondi des tendances qui marqueront les entreprises et le secteur dans les années à venir. Pour les entreprises qui souhaitent aligner leurs stratégies en matière de données et d'analytique sur les évolutions mondiales, cette étude est un guide indispensable.

Pour la première fois, la sécurité des données et la protection de la vie privée font partie des thèmes abordés et arrivent directement en première position. La sécurité des données décrit la protection des données contre le vol, la manipulation ou la destruction. Des cyber-attaques de plus en plus professionnelles, associées à l'insécurité générale sur les marchés mondiaux, poussent à la demande de sécurité et de mesures de protection. Mais la réalité dans les entreprises ne le reflète pas toujours.

Après six ans en tête, la gestion de la qualité des données arrive désormais en deuxième position des principales tendances. Cette évolution souligne l'importance que continue de revêtir la qualité des données. En effet, les bonnes décisions ne peuvent être prises que sur la base de données fiables et cohérentes. Même les modèles d'intelligence artificielle ne peuvent faire des prédictions précises que s'ils sont entraînés et alimentés par les bonnes données.

L'importance de la gouvernance des données (troisième place) a également augmenté au cours des dernières années. Au-delà de ses objectifs premiers de sécurité et de qualité des données, elle façonne de manière décisive la culture des données d'une entreprise. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la facilité d'accès aux données et la garantie de la conformité, de l'éthique des données et de l'efficacité.

La tendance "Advanced Analytics, Machine Learning and AI" passe de la treizième à la septième place du classement. Cette évolution est notamment motivée par l'engouement pour l'IA générative. En 2023, l'IA génétique n'a laissé aucune entreprise indifférente et a élevé le débat sur les possibilités et les limites de la prise de décision, de l'automatisation et de l'interaction homme-machine à un niveau social. Elle décrit de nouveaux types de grands modèles d'IA pré-entraînés qui permettent de créer de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l'audio et du son. L'innovation dans ce domaine est en plein essor et nous nous attendons à une série d'avancées fascinantes dans les années à venir. Les cas d'application possibles sont nombreux et commencent seulement à se déployer lentement dans le contexte des données et de l'analytique. Les premières IA génétiques ont par exemple permis la génération de SQL, la construction de modèles de données, la mise en correspondance de données pour des pipelines de données et la découverte de corrélations intéressantes.

Cliquez ici pour accéder à l'étude Barc : Moniteur de tendances en matière de données, de BI et d'analyse 2024

barc.com