Et où est l'intelligence humaine dans le domaine de la direction financière ?

L'apprentissage automatique sera un jour utilisé dans presque tous les secteurs et départements. En termes d'avantages commerciaux, le ML ne se limite pas à économiser de l'argent : Il permet au directeur financier de faire des prévisions sur les marchés, le comportement des clients et les défauts de paiement ; il améliore considérablement les processus comptables d'une entreprise et permet un processus entièrement numérisé - de la saisie de l'écriture au rapport de gestion. En outre, l'apprentissage automatique peut également contribuer à aborder certaines des questions les plus urgentes en matière de prévision et de modélisation de scénarios.

Pourtant, peu d'autres technologies suscitent des débats aussi passionnés : Car il existe des craintes et des incertitudes concernant le ML.

• Quel est l'impact de l'apprentissage automatique sur la fonction financière ?
• Comment garantir la protection des données et maintenir le contrôle humain sur les processus décisionnels des machines ?
• Les machines égaleront-elles bientôt l'intelligence humaine, voire la dépasseront-elles ?

Je pense que : les personnes continueront à jouer le rôle le plus important dans le domaine financier, mais ce rôle va changer. L'objectif devrait être que l'homme et la machine se complètent sur le lieu de travail avec des machines qui soutiennent le travail humain.

Tout pour augmenter le potentiel

L'avenir du travail est influencé par la mesure dans laquelle l'apprentissage automatique touche les différentes facettes d'une entreprise. Il est admis que l'apprentissage automatique offre un potentiel d'automatisation des postes de travail dans de nombreux domaines. Les experts ne sont toutefois pas d'accord sur les emplois qui seront concernés par l'automatisation et sur l'ampleur de cet impact. S'agit-il "seulement" des activités dans les Global Business Service Centers - ou également des fonctions centrales de contrôle dans la trésorerie et le contrôle de gestion du groupe ?

Mais l'apprentissage automatique crée également des emplois, notamment parce que nous avons besoin de spécialistes pour développer des systèmes ML et les exploiter en les adaptant aux processus clés de la finance. Sans parler du fait que l'originalité, la créativité et l'innovation humaines sont plus que jamais nécessaires, ce qui signifie que nous allons créer des emplois entièrement nouveaux : sur la base de nouvelles applications intelligentes. Il est difficile de prédire quel sera l'impact exact, mais l'IA sera probablement plus évolutive que révolutionnaire. Nous avons les rênes en main et nous pouvons participer activement à la définition de ce qui sera automatisé et dans quelle mesure. En fin de compte, notre objectif est d'augmenter le potentiel humain grâce à la technologie et non de l'entraver.

L'IA est encore loin d'avoir autant de facettes que l'homme - et n'atteindra peut-être jamais ce niveau. L'avenir du travail est avant tout déterminé par l'interaction entre l'homme et la machine. Il est donc essentiel que les humains utilisent l'IA pour compléter et améliorer leurs propres compétences, plutôt que d'essayer de rivaliser avec elle.