En temps réel et avec précision - l'IA automatise les processus

L'IA n'est pas une fin en soi. Elle doit agir là où il est prouvé qu'elle génère d'énormes avantages significatifs en termes de temps et de coûts et qu'elle conduit à une accélération de la communication B2B.

Les entreprises devraient chercher un cas d'application idéal. Il faut commencer par les outils d'IA concrets disponibles afin de rendre les processus plus efficaces et efficients grâce à des techniques complémentaires judicieuses.

Les achats opérationnels, par exemple, y sont prédestinés. La raison en est qu'il s'agit encore souvent d'une chaîne de processus essentiellement manuelle, avec de nombreuses activités sources d'erreurs.

De la commande interne à la facturation au créancier, le besoin d'automatisation est important. L'absence de normes, les problèmes d'interface (internes et externes), la qualité insuffisante des données et les saisies erronées ont des répercussions sur les processus en aval dans la comptabilité et le contrôle de gestion, la production, l'entrepôt et la logistique.

La satisfaction du client n'est pas au rendez-vous. Les activités suivantes sont encore souvent effectuées "à la main" : Recevoir et vérifier les informations sur les fournisseurs ; envoyer des demandes aux fournisseurs ; demander des offres ; envoyer des commandes ; saisir manuellement les commandes des clients ; vérifier, comparer et saisir les confirmations de commande des fournisseurs, les avis de livraison ou les bons de livraison ainsi que les factures des fournisseurs ; traiter les pièces jointes aux documents (dessins, certificats, etc.).

La pression augmente. La difficulté des processus opérationnels manuels augmente de manière exponentielle avec le nombre de flux de documents ou de transactions et le nombre de fournisseurs.

Une fois que l'on a calculé noir sur blanc la charge de travail (élevée !), on devrait avoir tout intérêt à automatiser ses activités opérationnelles, ne serait-ce que pour se protéger.

On attend des achats, par exemple, des contributions plus élevées et démontrables aux résultats. Les techniques "traditionnelles" ne résolvent toutefois pas le problème. L'EDI, l'OCR et les portails fournisseurs ont des problèmes d'acceptation. Ils ne peuvent tout simplement pas offrir des avantages suffisants à toutes les parties.

C'est là que l'IA entre en jeu ! Elle apporte une énorme valeur ajoutée - s'il est prouvé qu'elle permet d'automatiser, de faciliter et d'accélérer la communication B2B. Elle peut soutenir l'échange d'informations et mettre en relation les contenus.

Lors du traitement, elle imite le comportement humain des participants au processus. En temps réel, avec précision et sans bruit. Dans les achats opérationnels, cela concerne par exemple l'extraction de données, la validation d'informations, la comparaison de données et d'informations ainsi que le traitement ultérieur ou le transfert des informations correctes/propres dans les systèmes d'entreprise en aval.

Moins un acheteur doit encore intervenir "manuellement" dans ce domaine (de préférence pas du tout !), mieux c'est. Dans le domaine de la stratégie, les exigences augmentent considérablement. Dans ce domaine, l'expertise humaine et professionnelle (expérience, anticipation, réflexion, décision) devient de plus en plus un facteur critique de réussite. L'IA permet d'y consacrer plus de temps et d'espace.

L'IA doit également apprendre. L'effet d'apprentissage augmente proportionnellement avec les volumes de données fournis (entraînement !). Plus les données sont complexes, mieux c'est, et plus le volume de transactions est important, plus le résultat est précis.

Une fois que l'on a appris à l'IA à lire, elle peut ensuite lire autant de livres qu'elle le souhaite, dans toutes les langues. Combinaison idéale : l'IA est "couplée" à une plate-forme Software-as-a- Service (SaaS).

Pour la première fois, il est ainsi possible d'harmoniser des données non structurées dans des textes libres ou des documents tels que des confirmations de commande ou des commandes de clients. Les interventions manuelles ne sont plus nécessaires.

Conclusion : les avantages des technologies innovantes devraient être accessibles à tous les partenaires commerciaux internes. Les nouvelles approches doivent également être expliquées à l'extérieur.

Il s'agit d'une IA capable de reproduire les modes de pensée et de travail humains, de prendre en charge la vérification, la validation, la comparaison et le traitement ultérieur des documents et des données et de garantir une qualité de données extrêmement élevée (proche de 100 % !).