Démocratisation des données : des données pour moi - et pour tous les autres

Un clic de souris, un coup d'œil sur les résultats de l'analyse et voilà le plan de contenu pour 2021. Pour moi, en tant que responsable du marketing de contenu, c'est la vision idéale de la manière dont je pourrais utiliser le trésor de données existant chez mon employeur.
Alors, où sont mes données d'accès à SAP Analytics Cloud ?

Les experts internationaux s'accordent à dire que la démocratisation des données est l'une des principales tendances technologiques actuelles. La société américaine de recherche et de conseil Gartner, dont la réputation n'est plus à faire, place par exemple la démocratisation des données à la troisième place de son Top 10 Strategic Technology Trends pour 2020.

Que signifie la démocratisation des données ? De facto, les entreprises disposent aujourd'hui de plus de données que jamais. Cependant, seule une petite partie de ces données est utilisée. Cela s'explique notamment par le fait que les données sont stockées dans des silos de données séparés géographiquement et accessibles à des groupes d'utilisateurs ou à des parties de l'entreprise en fonction des droits d'accès. L'accès se fait sous forme de requêtes et de rapports standardisés via le service informatique compétent. Je dois donc m'adresser à mon collègue spécialisé pour donner vie à mon plan de contenu à l'aide de données. 

Dans le cadre de la démocratisation des données, cela changerait : En tant qu'employé, j'aurais accès à toutes les données pertinentes dont j'ai généralement besoin pour mon travail quotidien. Il en irait de même pour les collègues des ventes, des finances, des ressources humaines, du recrutement, du marketing et bien plus encore. Les données disponibles pourraient alors nous aider dans nos processus de travail, sans que des tiers ne soient impliqués.

Cela semble super. Malheureusement, après quelques recherches, il s'avère que la démocratisation des données n'est pas si simple que cela. La démocratisation des données est liée à certaines conditions. Tout d'abord, elle nécessite une infrastructure informatique adaptée. Il y a les silos de données mentionnés, qui sont répartis et alimentés par des sources individuelles. Une possibilité de saisir toutes les données d'une entreprise et de briser les silos de données est la création d'un Data Lake. Les données structurées et non structurées y sont rassemblées. 

Un lac de données ne suffit pas à faire le bonheur. Ce n'est qu'avec l'équipement de pêche adéquat qu'un ensemble de données qui en vaut la peine peut mordre à l'hameçon. Concrètement, cela signifie qu'il faut une plateforme analytique comme SAP Analytics Cloud et d'autres outils pour pouvoir analyser les données pertinentes. Le mieux est que ces derniers soient intuitifs et disposent d'options de visualisation qui aident même les non-initiés à l'informatique. En cas de doute, des formations dispensées par des collègues spécialisés sont ici nécessaires. 

Toutefois, un tableau de bord seul et le reporting correspondant ne feraient qu'effleurer la surface, comme je l'ai appris en échangeant avec nos experts internes. La BI en libre-service ne nécessite en effet qu'une fraction de la quantité de données qui permet une démocratisation fondamentale des données. La définition suivante du Business Application Center (BARC) montre clairement ce que cela signifie fondamentalement : ".La notion de démocratie des données doit impliquer que le plus grand nombre possible de collaborateurs obtiennent l'autorité et la capacité d'accéder aux données de l'entreprise, de les comprendre et de pouvoir les utiliser à des fins de création de valeur."Pour reprendre ma métaphore précédente : Le fil de pêche devient pratiquement un chalut avec lequel je peux exploiter les régions les plus profondes du lac de données. Jusqu'à présent, ce chalut était réservé au service informatique au sein de l'entrepôt de données SAP.

Je pourrais, par exemple, créer et gérer mes propres modèles de données, planifier les flux de données et bien d'autres choses encore à l'aide du réseau. Mais pour éviter que mes activités ne se transforment en un chaos complet sous la forme d'une anarchie de données, il existe des possibilités de structurer la modélisation des données en libre-service. Cela peut se faire, par exemple, à l'aide de SAP Data Warehouse Cloud.

Pour ce faire, des espaces de données isolés (spaces) sont créés au sein du cloud. Ces derniers sont créés conformément aux exigences du service en matière de confiance, de sécurité et de gouvernance. Ils reposent sur des données brutes qui restent exclusivement accessibles au support informatique dans la "couche de données".

Revenons aux espaces : ils contiennent toutes les infrastructures de données pertinentes pour le groupe cible concerné, dans mon cas le marketing, et ce au niveau de ce que l'on appelle une couche métier pour les utilisateurs. Je pourrais alors tirer de cette couche toutes les données nécessaires à l'établissement des rapports requis pour mon plan de contenu 2022. Jackpot !

En fin de compte, il me semble que le chemin vers la démocratisation des données est semé d'embûches. En outre, il est étroitement lié à l'intégration dans la culture d'entreprise. Là où règnent des hiérarchies rigides, il n'y a pas de place pour la démocratie. Je pense néanmoins que les entreprises ne pourront pas éviter la démocratisation des données à l'avenir. L'utilisation ciblée des données génère une énorme valeur ajoutée pour l'entreprise - et pour moi un plan de contenu.