Des processus durablement optimisés

Indépendamment du choix de la méthode de migration, le passage à S/4 Hana est à la fois une incitation et une nécessité pour les entreprises d'évaluer leurs processus et, si possible, de les améliorer et de les simplifier. Il est désormais de notoriété publique que le Process Mining est le meilleur moyen d'y parvenir, car il donne une vue d'ensemble, basée sur des données et donc valide, des processus réels et des écarts par rapport à ceux-ci.

Mais il existe aussi souvent un potentiel d'optimisation considérable dans l'utilisation du Process Mining lui-même : pour créer une représentation visuelle en temps réel des déroulements de processus, il faudrait idéalement utiliser toutes les sources de données pertinentes. En effet, compte tenu des environnements informatiques typiquement très hétérogènes, se limiter aux données provenant exclusivement des systèmes centraux tels que l'ERP et le CRM ne donne souvent que des résultats incomplets.

L'utilisation du Process Mining ne doit pas se limiter aux phases de la migration S/4 proprement dite, c'est-à-dire de la planification au déploiement en passant par la conception des modèles. Le contrôle et l'évaluation qui s'ensuivent sont également élémentaires, afin de pouvoir identifier et corriger à temps les éventuelles inefficacités des processus apparues après la migration.

Malgré tous les avantages du Process Mining, ses possibilités se limitaient auparavant au seul diagnostic : les inefficacités des processus pouvaient certes être détectées, mais pas corrigées de manière automatisée. Cette amélioration significative pour l'optimisation durable et continue des processus de l'entreprise n'est possible qu'avec la gestion de l'exécution basée sur le Process Mining. Les entreprises peuvent ainsi piloter l'ensemble de leurs performances de manière ciblée et les adapter en permanence aux exigences changeantes. Cela vaut également pour les processus complexes et inter-systèmes.

Autre avantage : les décideurs peuvent également simuler des changements et prévoir ainsi leur impact sur la réalisation des objectifs commerciaux. Cela aide non seulement dans le cadre des activités courantes, mais aussi, par exemple, à minimiser les risques d'une migration vers S/4 et à réorganiser les processus sur la base de données valides.

Réduction des temps de cycle

L'exemple de Fresenius Kabi montre les possibilités offertes par l'Execution Management. Cette entreprise de santé active dans le monde entier et employant quelque 40 000 personnes propose des médicaments et des dispositifs médicaux pour la perfusion, la transfusion et la nutrition clinique. Fresenius Kabi souhaitait optimiser ses processus grâce au système de gestion des exécutions (EMS) de Celonis, en commençant notamment par la comptabilité fournisseurs.

Les objectifs du projet étaient de réduire les pertes d'argent liquide dues aux doubles paiements ou à la perte d'escompte, de réduire globalement la durée du cycle et de diminuer considérablement le nombre d'interventions humaines dans le cadre du processus.

Grâce à l'analyse et à l'enrichissement des données en direct du système ERP, les employés du service comptable reçoivent désormais exactement les informations dont ils ont besoin pour prendre les meilleures décisions et optimiser les processus. Il en résulte notamment une augmentation de 24% du taux de réalisation des escomptes en seulement trois mois et des économies d'environ 100.000 euros au cours des six premiers mois.

Fresenius Kabi est un exemple de la manière dont le Process Mining moderne et les systèmes de gestion de l'exécution qui en découlent permettent aux entreprises d'obtenir des plus-values commerciales significatives de manière durable et pérenne - à condition de miser sur les technologies appropriées.