L'atelier de découverte de l'IA

L'IA n'est pas une fin en soi - et c'est pourquoi le partenaire SAP Snap organise des ateliers dits d'expérience sur de nombreux thèmes SAP. Pour le défi de l'IA, deux ateliers d'expérience seront organisés en 2026 en collaboration avec le magazine E3 : le 23 avril à Heidelberg lors du Steampunk et du BTP Summit et le 11 juin à Salzbourg lors du Competence Center Summit, axé sur le CCoE.

E3 : Quels sont les sujets que les clients SAP existants devraient actuellement considérer du point de vue de l'utilisateur ?

Christian Knell, Snap Consulting : Pour les utilisateurs, ce sont surtout trois thèmes d'IA qui sont au centre de l'attention : Joule for Business, l'utilisation d'agents Joule directement dans les processus commerciaux et les fonctions d'IA Base et Premium mises à disposition par SAP. L'objectif est d'automatiser les tâches de routine, de mieux soutenir les décisions et d'accompagner les étapes des processus en fonction du contexte.

E3 : Fà qui s'adresse Joule for Consultants ?

Knell : Pour les utilisateurs clés ainsi que les consultants et les conseillers internes, SAP positionne désormais Joule for Consultants comme outil privilégié. La valeur ajoutée : l'outil regroupe les connaissances de la base de connaissances SAP, c'est-à-dire entre autres les SAP-Notes, la documentation SAP, les blogs et d'autres sources officielles, et en facilite l'accès. En outre, il est généralement recommandé d'utiliser un outil d'IA généraliste dans l'entreprise, comme ChatGPT, Claude ou Microsoft 365 Copilot. En intégrant les sources de données pertinentes à l'aide de serveurs MCP,
par exemple les documentations SAP ou Atlassian Confluence, ces systèmes reçoivent le contexte nécessaire pour fournir des réponses pertinentes et correctes.

E3 : Quels sont les thèmes du point de vue du service de développement informatique ?

Knell : Le développement de compétences et d'agents Joule propres avec Joule Studio. Il est ainsi possible d'intégrer des applications SAP spécifiques au client ainsi que des systèmes tiers dans l'écosystème Joule. L'extension des agents livrés par SAP est également pertinente. Les applications existantes, mais aussi les nouvelles, peuvent être étendues via des fonctionnalités d'IA en utilisant le SDK Abap AI ou LangChain (UI5, CAP).

E3 : Et SAP BDC ?

Knell : La connexion des sources de données pertinentes via SAP Business Data Cloud, BDC, est intéressante. Cela permet de garantir que Joule dispose d'un contexte correspondant spécifique à l'entreprise au-delà de S/4 - SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse, etc.

E3 : Comment un client SAP existant peut-il aborder le sujet de SAP Business AI ?

“Le meilleur moyen d'accéder à SAP-KI est de combiner la pratique, l'auto-apprentissage et une qualification ciblée”.”

Christian Knell,
PDG,
Snap Consulting

Knell : Le meilleur moyen de se familiariser avec SAP-KI est de combiner la pratique, l'auto-apprentissage et une qualification ciblée. Les tutoriels SAP du Learning Hub constituent une bonne première étape. Afin d'expérimenter les contenus d'apprentissage dans la pratique, SAP met à disposition l'infrastructure nécessaire sous forme d'offre Free-Tier.

E3 : Ensuite, il y a le Discovery Center : Learning Journeys ?

Knell : Oui, le SAP Discovery Center propose des parcours d'apprentissage qui, à l'aide d'un Project Board, vous guident à travers des thèmes, des cas d'application et des produits, tout en transmettant des contenus et en créant des liens avec la pratique.

E3 : En outre, les ateliers d'expérience Snap seront encore proposés avec un point fort à chaque fois lors des SAP Community Summits à Heidelberg le 23 avril et à Salzbourg le 11 juin de cette année.

Knell : L'atelier d'expérience est une introduction rapide et pratique avec l'enseignement des bases, des cas d'application concrets et des expériences réelles de projets.

E3Y a-t-il des coûts cachés et des frais imprévisibles tels que des unités AI, des consommations, etc.

Knell : Les coûts engendrés sont en principe présentés de manière transparente par SAP - par exemple dans le Discovery Center ou dans des notes SAP explicitement prévues à cet effet (3437766, Availability of Generative AI Models - SAP for Me). Il faut s'habituer à l'utilisation de monnaies virtuelles comme les unités AI, qui doivent être converties en euros avec un facteur de conversion. Celui-ci dépend des conditions qu'un client a convenues avec SAP pour l'achat des unités. Pour la consommation des unités AI par les services, SAP propose également un stimulateur de fonctions AI dans le Discovery Center. La facturation basée sur la consommation doit être contrôlée régulièrement, voir Gouvernance, en particulier de manière intensive dans les premières semaines et les premiers mois d'utilisation. Ensuite, régulièrement quand même. Il faut également vérifier régulièrement si les services auxquels on s'est abonné sont effectivement utilisés. On peut avoir l'une ou l'autre surprise en recevant une facture de SAP.

E3 : Comment SAP garantit-il la souveraineté des données et la conformité au RGPD lorsque des données ERP sensibles sont transférées vers des LLM hyperscaler externes ?

Knell : SAP met l'accent sur l„“IA responsable", en mettant l'accent sur l'éthique, la sécurité et la conformité, et renvoie à une gouvernance IA correspondante pour des solutions telles que Joule, AI-Core et AI-Launchpad. En outre, il est promis que les données des clients ne seront pas transmises à des LLM tiers pour l'utilisation de modèles de formation, ni stockées durablement. La protection est assurée par le cadre contractuel SAP et le DPA, y compris les mesures techniques et organisationnelles telles que les TOM et les mécanismes RGPD tels que SCC/IDTA et la transparence des sous-processeurs, que l'on peut trouver dans le SAP Trust Center. Pour AI-Core et GenAI-Hub, des mesures supplémentaires de protection des données telles que le masquage des données, le filtrage et le masquage du contenu ainsi que la pseudonymisation sont disponibles.

E3 : SAP BTP est-il suffisamment mature pour servir de base à l'innovation en matière d'IA et devenir une plateforme d'entreprise à long terme ?

Knell : Pour de nombreuses entreprises, le logiciel SAP est déjà la plate-forme centrale pour les applications critiques. C'est là un argument fort en faveur de SAP BTP, à savoir fournir un accès unifié à l'IA. En particulier, l'intégration avec d'autres plates-formes d'IA est exigeante dans la pratique, car les données, les identités, les autorisations et les processus doivent interagir proprement au-delà des limites du système. Une autre valeur ajoutée est la couverture des exigences typiques des entreprises, telles que les garde-fous en matière de sécurité, de conformité, d'organisation et de réglementation, qui doivent être pris en compte. Pour les clients, cela réduit les efforts, car l'intégration, la gouvernance et l'exploitation ne doivent pas être implémentées à nouveau pour chaque fournisseur de modèle.

E3 : Le hub AI génératif n'entraîne-t-il pas un verrouillage supplémentaire du vendeur, puisque le client existant est lié à SAP pour l'utilisation de LLM tiers ?

Knell : Le hub GenAI sert de service central dans l'architecture d'entreprise et facilite ainsi le changement ou la mise à niveau des modèles AI utilisés en code personnalisé, car il masque les spécificités API des LLM. Il en résulte également une dépendance vis-à-vis de l'architecture. Mais s'il est urgent d'intégrer un LLM ou des outils d'IA d'autres fournisseurs dans le codage spécifique au client, cela est également possible sans utiliser le cœur de l'IA via la consommation d'API, par exemple un service web. Mais cela complique également le paysage informatique.

E3 : Pourquoi les principales innovations en matière d'IA ne sont-elles disponibles que pour le cloud SAP ?

Knell : SAP communique ouvertement sur ce point. L'accent stratégique est clairement mis sur l'activité cloud. De ce fait, la grande majorité des innovations ne sont mises à disposition que dans le cloud. Certaines fonctionnalités sont toutefois également utilisables par les clients sur site, comme par exemple la connexion de modèles d'IA pour des développements propres au client via Abap-AI-SDK et Generative AI-Hub sur la BTP.

E3 : Qu'en est-il de la fiabilité et de la traçabilité, c'est-à-dire de l'IA explicable ?

Knell : Jusqu'à présent, SAP a adopté une approche „Human in the Loop“ pour les activités qui entraînent des modifications dans le système par des Joule Skills ou des agents. Si un agent arrive à la conclusion que des écritures doivent être effectuées, une confirmation explicite par l'utilisateur est nécessaire. Pour les fonctionnalités d'IA livrées par SAP qui reposent sur le Generative AI-Hub ou AI-Core, des techniques de mise à la terre des LLM sont utilisées, par exemple Retrieval Augmented Generation. Un contexte supplémentaire doit permettre de lutter contre les hallucinations. Les développements propres sont de la responsabilité du client. Outre l'utilisation de la fonctionnalité Vector-DB de Hana pour la mise à disposition d'un contexte supplémentaire, des appels d'outils, tels que des méthodes implémentées dans Abap, peuvent être mis à la disposition du LLM pour des calculs ou des investigations critiques. La traçabilité et l'explicabilité des agents doivent également être garanties par des fonctions de surveillance. Les autorisations sont propagées par les systèmes SAP appelés vers le fournisseur d'identité SAP de telle sorte qu'aucun utilisateur ne puisse effectuer via Joule des activités qui sont également interdites manuellement en raison d'un manque d'autorisations.

E3 : SAP évite-t-il les dommages „astronomiques“ causés par les Agentic-AI et les Joule Agents ?

Knell : L'approche „Human in the Loop“ déplace la responsabilité vers les utilisateurs, il y a là au moins un obstacle à surmonter. Pour le reste, la règle est la même que pour chaque composant logiciel livré par SAP : Les bugs sont toujours possibles et peuvent avoir des conséquences sur les données et les processus productifs. Dans le cadre des projets de mise à niveau, ces processus doivent également être pris en compte.

E3 : Existe-t-il des cas d'utilisation réalistes de GenAI dans S/4 pour les clients existants ?

Knell : L'étendue des fonctionnalités mises à disposition peut être consultée dans le SAP Discovery Center, où vous trouverez des approches concrètes - comme pour tout investissement, il convient de vérifier au préalable si celui-ci peut offrir un retour sur investissement dans la situation concrète du client. Nous avons des expériences très positives chez des clients avec Document-AI, le service de recommandation ou les traductions automatiques basées sur l'IA via SAP-Translation-Hub. Un autre point est l'utilisation d'agents qui automatiseront de nombreux processus à l'avenir. Nous remarquons une demande d'automatisation au moyen d'agents dans les projets Greenfield.

E3 : Quel est le degré de réalisme des développeurs citoyens sans code Abap pour des applications d'IA critiques telles que
SAP Build Code et Joule Studio ?

Knell : Il en va de même que pour les développements low-code/no-code des applications traditionnelles. Par rapport au Pro-Code, l'étendue des possibilités est certainement limitée. Dans de nombreux cas, malgré l'utilisation d'outils Low-Code/No-Code comme Joule Studio, des connaissances techniques approfondies sont un avantage. Souvent, l'obstacle pour les Citizen Developers n'est pas l'outil, mais l'approche structurelle et la logique pour le développement des processus de programme. Toutefois, SAP prévoit également des agents pro-code sur la BTP, qui permettront de couvrir des exigences dépassant les possibilités de l'approche Low-Code/No-Code.

E3 : Et les développements propres à Abap ?

Knell : Pour les développements internes, l'utilisation du SDK Abap-AI s'impose. Celui-ci est disponible à partir de S/4 avec SAP_BASIS 7.56. Il permet d'appeler des modèles mis à disposition dans le Generative AI-Hub directement à partir d'Abap. Le SDK Abap-AI offre également des fonctionnalités permettant d'appeler des méthodes Abap par l'IA. Cela est également possible dans l'environnement UI5 et CAP, par exemple en utilisant des bibliothèques comme LangChain. L'ampleur des interventions nécessaires dans le code dépend fortement de la structure et de la qualité des programmes existants. Il est également possible d'intégrer n'importe quel outil d'IA ou LLM dans des applications Abap existantes via un service web.

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