Extraire des trésors de données - Le plus rapide gagne

Dans le nouveau monde de "4.0", tout est numérique, en réseau et surtout en Temps réel. De nouvelles lois et règles s'appliquent. Celui qui ne sait pas ce qui se passe dans sa chaîne d'approvisionnement et qui agit trop lentement est immédiatement sanctionné par la concurrence. En revanche, celui qui sait exploiter le trésor que représentent les énormes quantités de données a un avantage certain. Avantage concurrentiel. Le principe n'est plus "les gros mangent les petits", mais "les rapides mangent les lents".

Des leviers pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement

Mais sur quels leviers les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent-ils agir ? Pour répondre à ces questions, les systèmes de Business Intelligence dotés d'une technologie de base de données innovante comme
z. SAP Hana, par exemple, car ils sont capables d'analyser de grandes quantités de données à une vitesse fulgurante.

Mais les méthodes traditionnelles Business Intelligence-Les approches avec des structures de reporting centralisées qui fournissent périodiquement un ensemble défini d'indicateurs clés de performance (KPI) aux cadres et aux décideurs ne sont plus adaptées à notre époque : elles sont trop lentes et trop statiques.Dès que les rapports sont générés et distribués, leur contenu informatif réel est depuis longtemps dépassé. De plus, en cas d'écarts graves, les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont besoin d'une analyse immédiate et détaillée des causes, qu'ils doivent de préférence effectuer eux-mêmes. Or, cette entreprise échoue souvent, soit à cause de chiffres clés très agrégés, soit à cause d'interfaces utilisateur peu conviviales. C'est frustrant et cela conduit à des décisions erronées ou prises trop tard.

Système moderne d'intelligence de la chaîne d'approvisionnement

Les gains d'efficacité dans la chaîne d'approvisionnement ne fonctionnent pas sans des collaborateurs qui disposent des bonnes informations au bon moment pour prendre ou préparer des décisions éclairées. Un logiciel de découverte de données peut contribuer à fournir des éclaircissements et des informations ciblées en temps utile. Il permet à l'utilisateur d'analyser facilement de grandes quantités de données et d'obtenir ainsi de nouvelles connaissances.

Qu'est-ce qui caractérise une découverte de données intuitive et flexible ? Dans l'idéal, elle est aussi simple à utiliser que, par exemple, une fonction de recherche Google qui permet à l'utilisateur d'accéder à des informations sur les produits. Utilisateurs affiche des résultats immédiats dès la saisie du terme de recherche. Cette méthode est également connue sous le nom d'environnement associatif. Grâce à Administration de liens entre des ensembles de données, tels que le transport et la Stock au niveau du moteur plutôt qu'au niveau de l'application, on obtient ainsi un environnement très intuitif. Les questions relatives aux coûts ne nécessitent donc pas de reconfiguration, ce qui permet de réaliser des analyses et des rapports ad hoc et d'accélérer considérablement le processus de consultation sans avoir à impliquer le service informatique.

Les tableaux de bord de découverte des données et les scorecards, par exemple à l'aide de SAP Lumira, permettent d'analyser même de grandes quantités de données provenant de différentes sources. Des visualisations pertinentes mettent en lumière des tendances et des relations entre les données jusqu'alors invisibles. Les tableaux de bord et les scorecards permettent aux dirigeants d'assurer la transparence de l'entreprise dans tous les domaines et tous les secteurs. Chaîne d'approvisionnement et prendre des décisions éclairées. La chaîne d'approvisionnement gagne ainsi en importance à l'étage de la direction et reçoit l'attention qu'elle mérite.

Solution dans la pratique

En combinant son savoir-faire en matière de processus et ses compétences informatiques issues de plusieurs centaines de projets logistiques, Arvato Systems a développé de nombreuses approches de solutions pratiques pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Pour ce faire, Arvato Systems mise de plus en plus sur les nouvelles Technologies de SAP S/4 Hana. Il en est résulté une vaste boîte à outils qui Utilisateurs à prendre des décisions plus rapides et meilleures.

La boîte à outils Supply Chain Intelligence se compose d'une part d'applications interentreprises et interprocessus et d'autre part d'applications qui peuvent être classées dans les catégories intralogistique, transport, durabilité (Green Logistics), gamification et production. Deux exemples de solutions sélectionnés sont présentés plus en détail ci-dessous.

Exemples :

1. l'amélioration des niveaux de service et une plus grande efficacité de la distribution grâce à l'optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement : en réduisant les stocks et en prolongeant les Chaînes d'approvisionnement alors que les coûts logistiques augmentent, le besoin de stratégies de chaîne d'approvisionnement efficaces et agiles se fait de plus en plus sentir. Pour une réorganisation efficace de la chaîne d'approvisionnement, les processus de production, qui se sont pour la plupart développés au fil du temps, ne sont pas suffisants. Production- L'étude rapide et détaillée de différents scénarios nécessite des outils de planification informatisés en raison du niveau élevé d'interactions et de la grande quantité de données dans une chaîne d'approvisionnement.Une planification manuelle entraîne souvent une charge de travail élevée pour une qualité de résultat médiocre. Actuellement, les planificateurs doivent recourir en de nombreux endroits à des tableurs, dont la maintenance est généralement lourde et l'intégration dans le processus global faible. Sur la base de QlikView, Arvato Systems a développé une application intuitive qui contient une série d'analyses, notamment sur les structures et processus actuels, les données d'expédition et de réseau, ainsi que les stratégies de distribution et de retour. Elle comprend également une simulation de réseau et une optimisation de l'emplacement grâce à une analyse du centre de gravité.
2. Prévision, planification et réapprovisionnement. Une transparence totale sur les Chaîne d'approvisionnement et une disponibilité plus efficace des produits : les processus tels que la planification des ventes et des opérations (S&OP) ainsi que la planification, la prévision et la reconstitution collaboratives (CPFR) nécessitent une collaboration à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise. L'objectif de ces mesures est d'établir un plan cohérent pour la période suivante, qui couvre ou prend en compte les besoins de toutes les parties prenantes.S&OP & CPFR sont des procédures qui Données sources de données les plus diverses. Les parties prenantes ont donc besoin d'accéder à des informations et à des connaissances provenant de différentes sources afin de pouvoir prendre des décisions éclairées en temps utile. Il s'agit notamment d'informations d'état actualisées sur la localisation et l'état d'un produit ou d'un lot dans la Chaîne d'approvisionnementÉtant donné que différents partenaires de création de valeur sont impliqués tout au long de la chaîne d'approvisionnement - du fournisseur de matières premières au client, en passant par le producteur, le prestataire de services de transport et de logistique et le magasin -, une intégration en temps réel à partir de sources de données très diverses est nécessaire. La possibilité de réagir rapidement aux demandes volatiles des clients augmente considérablement. Les prévisions deviennent plus précises, le Stock Il est possible de réduire les coûts et de mieux exploiter la capacité de production. Arvato Systems a développé des applications basées sur QlikView pour différents secteurs, comme le secteur pharmaceutique, qui comprennent les éléments de performance suivants : Analyse des stocks pour la production, le transit et le marché, prévision des chiffres de vente, calcul des stocks de sécurité et des points de commande en fonction des chiffres de vente réels sur le marché ainsi que l'analyse des temps de passage par produit et l'analyse du potentiel des lots.
   (par exemple, les coûts potentiels).