Data Economy Ready ? On ne peut contrôler que ce que l'on peut mesurer

En théorie, tout est "data-driven". Les décisions, les stratégies, toute l'entreprise. Mais dans la pratique, il manque souvent quelque chose d'essentiel : la transparence. Le temps réel. La confiance. Au lieu de cela : Excel - encore et toujours. Les données ne sont pas une fin en soi. Elles doivent créer de la valeur ajoutée. Le mathématicien britannique Clive Humby le savait déjà en 2006 lorsqu'il a émis la thèse selon laquelle les données sont le nouveau pétrole - du moins lorsqu'elles ont un but et sont traitées de manière appropriée. Les données n'ont donc de valeur ajoutée que si nous les comprenons, les relions et les plaçons dans le bon contexte. Tout chiffre n'est pas une connaissance. Toute statistique n'est pas une vérité.

La pyramide des connaissances illustre bien ce point. Les signaux, les symboles et les bits - c'est-à-dire les signes - constituent le point de départ. Collectés par des machines, ils donnent naissance à des données qui, considérées isolément, n'ont que peu de valeur. Ce n'est qu'en les interprétant que l'on obtient des informations, c'est-à-dire des données sur des faits et des processus. Les informations sont toujours orientées vers un but et préparent à l'action. En combinant les informations, il est possible de reconnaître des modèles et des structures. Enrichies par le contexte et l'expérience, elles conduisent au savoir. Et comme chacun sait, le savoir est le pouvoir. Nous pouvons déduire des actions concrètes et résoudre des problèmes à partir de cet ensemble de connaissances et de capacités. Sous sa forme la plus structurée, le savoir est stocké dans des bases de données et des documents. Le savoir individuel devient alors un savoir collectif à la disposition de toute l'entreprise. Pour aller encore plus loin, les entreprises peuvent partager les données avec les acteurs du marché, créant ainsi une économie de données. Celle-ci peut par exemple aider à optimiser la chaîne d'approvisionnement. Actuellement, seul un tiers des entreprises sont prêtes pour l'économie de données.

Gérer efficacement les données

Le hic, c'est que les données nécessaires à l'information sont souvent déjà disponibles dans les entreprises. Mais il n'est pas possible de déduire les informations à partir de ces données. L'entreprise est "data rich but information poor" (riche en données mais pauvre en informations) - mais elle ne fait appel qu'à son instinct. Les causes sont multiples : les gens ne savent rien des données, le potentiel est méconnu, l'accès n'est pas donné, la capacité d'interprétation n'existe pas ou la qualité est insuffisante. Des sondages confirment que seule une entreprise sur trois en Allemagne est en mesure de gérer efficacement les données. Alors que beaucoup enregistrent leurs données et les traitent de manière structurée, elles restent ensuite inexploitées - et avec elles les potentiels.

 Ce phénomène est particulièrement visible dans l'univers SAP. Les données de l'ERP, du CRM, des RH, de la logistique - elles coexistent, mais sont-elles reliées entre elles ? Lorsque nous parlons d'IA, d'agents IA, nous parlons de systèmes qui dépendent de données. Et de données qualitatives. La plupart des entreprises ne sont pas encore suffisamment bien positionnées dans ce domaine. En outre, la majorité d'entre elles ne parviennent pas à intégrer suffisamment rapidement les sources de données - il y a là un net besoin de rattrapage.

Un facteur souvent sous-estimé : le biais. Aucun algorithme n'est neutre. Aucun ensemble de données n'est exempt de biais. L'ignorer serait faire preuve de négligence. Le reconnaître est le premier pas vers de meilleures décisions.

L'avenir est guidé par les données - oui. Mais il est surtout consciemment guidé par les données. Avec des systèmes qui ne se contentent pas de stocker des données, mais qui les comprennent également. Avec des personnes qui ne se contentent pas d'analyser, mais qui remettent aussi en question.

Fini Excel, place à la clarté

Non seulement les entreprises se rendent ainsi service, mais elles répondent également aux exigences de l'UE et de la nouvelle loi sur les données, le EU Data Act, qui repose sur certains principes et valeurs : L'accès et la transparence en font clairement partie.

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