Créer et maintenir la qualité des données

Les processus nécessaires sont établis en trois étapes standardisées et les résultats sont synchronisés avec l'ERP. Les entreprises bénéficient ainsi de processus efficaces tout en conservant la pleine souveraineté des données des systèmes ERP - par exemple de SAP.

Qui cherche trouve - une vieille règle qui devrait également s'appliquer aux données sur les matériaux. Mais dans de nombreuses entreprises, on perd beaucoup trop de temps. Les concepteurs, par exemple, passent une bonne partie de leur temps à chercher sans succès des composants pour leur projet actuel. Pressés par le temps, ils se contentent de reconstruire la pièce, ce qui a pour effet de gonfler le stock ou de gaspiller la capacité de production. Chaque fiche article supplémentaire coûte de l'argent et aggrave le problème : la mauvaise qualité des données.

Plus les données de base des articles sont actuelles, précises et structurées, plus les résultats de la recherche sont rapides et fiables. Les pièces qui ne sont pas trouvées n'existent effectivement pas. De même, il n'est pas nécessaire de se demander lequel des deux enregistrements de même nature est valable.

MDG - la voie vers une qualité élevée des données en trois étapes

Afin d'établir la Master Data Governance dans l'entreprise sur tous les sites, simus systems a développé une procédure standardisée en trois étapes. Une qualité élevée des données est ainsi ancrée comme objectif central dans chaque étape du processus. Tout d'abord, des règles claires sont élaborées pour la constitution, la structure et la classification des données.

Des outils sophistiqués permettent de les appliquer de manière automatisée à la base de données existante. Sur cette base, des processus de demande et de gestion de la base de données articles sont élaborés et les responsabilités sont clairement définies. Grâce à des modules logiciels intelligents, ces processus sont automatisés et établis dans tous les départements.

Cela permet de garantir le maintien de la qualité des données une fois qu'elle a été atteinte. Les systèmes ERP comme ceux de SAP permettent certes de définir des workflows, mais ils ne soutiennent pas la recherche d'une qualité élevée des données.

Première étape : préparation automatique des données de base

La meilleure façon pour les entreprises de faire le premier pas est de lancer un projet de structuration et de classification des données de base article. Les équipes de projet du client définissent avec les conseillers de simus systems des normes de structuration des données qui serviront de base à des ensembles de règles individuelles fixant les conventions de données de l'entreprise.

Il existe déjà des règles de base adaptables pour de nombreux cas d'application. Le logiciel simus classmate analyse les données provenant de différentes sources internes telles que les systèmes de CAO, ERP et PDM. Sur la base des résultats de l'analyse et de l'ensemble de règles prêt à l'emploi, les données existantes sont automatiquement préparées et structurées de manière judicieuse.

Deuxième étape : mettre en place un processus de demande de fiche article

Afin de maintenir la qualité des données de la base de données articles une fois qu'elle a été atteinte, la deuxième étape consiste à implémenter un processus de demande de base de données articles pour les nouvelles pièces. Grâce à la recherche flexible dans simus classmate, l'utilisateur obtient un résultat fiable pour savoir si une pièce nécessaire est déjà en stock. Si ce n'est pas le cas, les paramètres de recherche peuvent être utilisés comme modèle et une demande de création d'une nouvelle base de données articles peut être effectuée.

Une équipe de données de base examine les demandes de matériel. S'il n'y a effectivement pas de solution appropriée dans le stock et que la demande est complète, le matériel est envoyé via
simus classmate est créé de manière structurée dans les systèmes ERP tels que SAP. Pour ce faire, des processus automatiques et des notifications par e-mail sont mis en place. Cela s'est avéré être une protection importante contre les doublons dans le stock et un moyen efficace de réduire la diversité des pièces.

Intégration facile dans SAP

L'intégration transparente de simus classmate avec les systèmes ERP de SAP a fait ses preuves dans de nombreuses entreprises. Elles profitent de la grande convivialité, de la flexibilité et de la transparence des processus mis en place avec les modules, sans pour autant renoncer à la souveraineté des données du système ERP. Pour ce faire, tous les résultats des modules simus sont écrits dans une base de données qui est utilisée pour toutes les fonctions.

Les résultats sont ensuite synchronisés avec le système ERP à des intervalles réglables. Il est ainsi possible de définir des workflows indépendamment de SAP - mais les résultats sont disponibles de manière centralisée pour toutes les applications comme la gestion du cycle de vie des produits ou le centre de contrôle de l'ingénierie (ECTR).

Troisième étape : un processus de gestion de la base de données articles sans erreur

De cette manière, de nombreux départements spécialisés participent à la gestion des bases de données matérielles. Du service technique au service marketing, de nombreux collaborateurs doivent pouvoir y accéder. Pour que cela fonctionne sans problème et que tous les champs soient remplis de manière conforme, simus systems propose également un processus automatisé et adaptable.

Chaque article passe ainsi par différentes étapes de traitement jusqu'à sa définition complète. Par exemple, une pièce dessinée est définie dans le service technique et transmise à la préparation du travail avec un changement de statut. C'est là que le type d'approvisionnement est défini, et pour les pièces achetées, le service des achats complète par exemple d'autres vues.

Avant qu'un article ne soit entièrement créé, de nombreux services ont participé au processus. Ici aussi, des routines automatiques veillent à ce que les tâches respectives soient exécutées rapidement et de manière concentrée. La sécurité est assurée par un concept d'autorisation, des préréglages intelligents réduisent les efforts et évitent les erreurs de saisie.

Le processus peut même s'étendre à des sites dispersés et s'adapter à différents processus, par exemple pour différents types de matériaux. L'assistance intelligente pour les tâches de routine accélère le temps de traitement, la base de données reste à jour et de qualité.

Master Data Governance avec simus classmate - La qualité des données en point de mire

Dans ces étapes, la Master Data Governance peut être mise en œuvre de manière conviviale, sûre et flexible avec simus classmate. La suite logicielle met à disposition des outils puissants et des fonctions confortables, développés spécifiquement pour ces tâches, aussi bien pour le nettoyage de base que pour la demande et la maintenance en cours d'exploitation. La convivialité accrue permet des processus rapides et sans erreur, conformément aux normes et aux règles en vigueur.

Ce concept de Master Data Governance, avec sa méthodologie claire et éprouvée, convient pour éliminer durablement les défauts de qualité des données de base à un coût raisonnable. Grâce à une surveillance permanente et à des mécanismes de correction automatiques, il apporte une grande sécurité à de multiples processus numériques et constitue ainsi une base fiable pour des projets de numérisation de plus grande envergure.