Big Data Intelligence - le chemin est le but

Toute la théorie du chaos de SAP est illustrée par le produit Lumira : autrefois lancé comme domaine public pour une utilisation gratuite, puis dans une version professionnelle, Lumira est devenu payant jusqu'au moment où SAP a annulé le produit malgré les réserves de l'association d'utilisateurs DSAG et les protestations de nombreux clients existants.

À la fin de l'année dernière, on pouvait encore lire : "Lumira 2.0 soutient la stratégie BI hybride de SAP et offre de nouveaux scénarios d'interopérabilité pour la collaboration entre les services spécialisés et l'informatique.

Lumira était le logiciel d'analyse et de visualisation de données de SAP et permettait aux services informatiques et aux développeurs de créer des applications de business intelligence hautement évolutives.

La version qui vient d'être retirée a convaincu par la réunion de Lumira et de BusinessObjects Design Studio en une seule solution, ainsi que par une convivialité améliorée et un support optimisé des solutions SAP Business Warehouse.

Lumira a permis aux utilisateurs d'analyser des données aussi bien dans le cloud que sur site. Et les utilisateurs étaient enthousiastes à l'automne dernier :

"L'interface utilisateur redessinée est géniale"

a souligné Jason Shearer, Lead Data Scientist chez L3 Technologies.

"Ce qui me passionne, c'est la possibilité de combiner des données provenant de différentes sources. Ainsi, mes utilisateurs professionnels sont en mesure de créer des prototypes en un clin d'œil".

Cloud & Hub d'analyse

Le directeur technique Bernd Leukert n'a pas eu de pitié pour la communauté SAP malgré la stratégie Leonardo à grande échelle et l'écho positif de Lumira 2.0. Lumira doit mourir !

En ce début d'année, il s'agissait de redéfinir les priorités en matière de BI et d'affiner la stratégie Leonardo. La nouvelle stratégie BI de SAP peut être exploitée dans le cloud et dans des environnements système hybrides. Elle fait partie du système d'innovation numérique SAP Leonardo, qui doit permettre aux clients d'avoir un meilleur aperçu de leurs activités opérationnelles.

SAP Analytics Cloud et Hub offre aux clients existants certaines des fonctions analytiques les plus importantes. Ils doivent ainsi être en mesure d'analyser et de visualiser des données, ainsi que d'établir des planifications et des prévisions, le tout dans une solution analytique intégrée basée sur le cloud et fonctionnant sur la SAP Cloud Platform.

Les nouveautés comprennent : un accès rapide aux données dans les applications Business Warehouse et S/4, qui prennent en charge les scénarios de données hybrides et permettent aux données de rester dans les systèmes locaux ; une analyse et une préparation intelligentes des données avancées, qui comprennent des fonctions d'apprentissage automatique (ML) et simulent les données pour faire ressortir les informations cachées et aider les utilisateurs professionnels avec des recommandations ; et des extensions de planification pour la saisie de données en masse, la conversion de devises et les résolutions dans Business Planning and Consolidation.

"SAP Analytics Hub nous permet de déployer et d'étendre plus rapidement la Business Intelligence et les solutions analytiques dans toute l'entreprise".

a déclaré Rob Roemers, manager du département Business Intelligence Solutions à la STIB-MIVB.

"Nous bénéficions à nouveau de nos années d'investissement dans la Business Intelligence - en accédant facilement à des informations dont beaucoup d'utilisateurs ignoraient jusqu'à l'existence".

PAL & ML

Les possibilités offertes par la nouvelle stratégie de SAP "Analytics Cloud et Hub" sont souhaitées et utiles. Mais l'action de SAP ne montre aucune stratégie.

De nombreuses fonctions étaient déjà possibles auparavant avec Hana PAL (Predictive Analysis Library) ou le programme Lumira mentionné plus haut. Le Machine et Deep Learning est réalisé à l'aide du fournisseur de système Nvidia, car Hana n'a jamais été prévu pour cela.

Mais ce que Hana fait très bien, c'est de mettre à disposition, parallèlement à une base de données SQL orientée tables, une base de données de graphes qui repose sur la théorie des graphes et qui présente donc des avantages significatifs par rapport à SQL dans certains cas d'application.

L'édition pilote du leonardo.report abordera, à partir d'octobre de cette année et tous les trimestres à partir de 2019, sous forme de magazine ainsi qu'en continu sur www.leonardo.report, les thèmes PAL, Graph-Engine, Machine/Deep Learning et bien sûr Predictive Analytics, y compris Big Data.

SAP propose des fonctions pour différents secteurs et domaines d'activité avec l'intégration de Leonardo Machine Learning et des fonctions de prévision pour un aperçu en temps réel de chaque contexte commercial, mais aucune stratégie ne se dégage encore dans l'univers Leonardo.

C'est un ensemble de possibilités sans direction ni but. Bien sûr, l'affirmation suivante est vraie :

"Avec la nouvelle version de S/4, nous nous assurons que nos clients disposent des innovations dont ils ont besoin pour mettre en œuvre avec succès leur stratégie commerciale numérique".

a déclaré Uwe Grigoleit, directeur général et vice-président senior de S/4-Hana-Go-to-Market chez SAP.

"Elle offre des extensions qui permettent aux entreprises de bénéficier plus facilement que jamais d'une visibilité sur les opérations en temps réel. Cela est possible parce que les nouvelles applications intelligentes utilisent SAP Leonardo Machine Learning et Predictive Analytics et sont directement intégrées dans le noyau numérique".

Mais il y a deux ans, Hana Predictive Analysis Library (PAL) était déjà directement intégrée dans le noyau de la base de données. Il existe bien plus de 300 appels de commandes PAL pour des statistiques complexes et de haut niveau, qui permettent de réaliser la grande majorité des fonctions d'analyse prédictive. Il n'est pas toujours nécessaire de réinventer la roue et de créer de nouveaux noms pour cela.