Besoin d'apprentissage pour la gestion des données de base

Dans la récente "Étude de marché 2015 - Systèmes de gestion des données de base multidomaines" de l'Institut Fraunhofer pour la gestion du travail et l'organisation IAO, il apparaît clairement que, parmi les avantages de l'utilisation d'un logiciel de données de base, les personnes interrogées apprécient davantage l'harmonisation des données de base à l'échelle de l'entreprise que, par exemple, la réglementation de responsabilités claires dans la gestion des données de base ou l'implémentation de normes dans les processus MDM.

L'harmonisation seule ne suffit pas

"Ce n'est pas notre point de vue, car l'harmonisation seule ne suffit en aucun cas".

commente Monika Pürsing, CEO de ZetVisions.

"Des règles et des normes pour le traitement des données de base sont tout aussi impératives que la définition de responsabilités claires. Sans une gouvernance des données efficace, on ne peut tout simplement pas y arriver si l'on ne veut pas tout recommencer à chaque fois".

L'étude confirme également les conclusions de "l'étude de tendance sur la qualité des données de base 2013" de l'Université de Heilbronn, selon laquelle 70% des entreprises considèrent que le plus grand défi pour garantir la qualité des données de base est la charge de travail très élevée en matière de maintenance manuelle.

Sensibilité aux erreurs

Le respect des exigences de conformité arrive tout de même en quatrième position lorsqu'il s'agit de savoir quelles exigences actuelles de l'informatique d'entreprise sont essentiellement prises en charge par l'utilisation de logiciels de données de base.

En premier lieu, les entreprises accordent toutefois de l'importance à la promotion de la croissance du chiffre d'affaires. L'amélioration de l'exploitation et de l'utilisation des informations ainsi que l'amélioration de l'interaction avec les clients et les partenaires de l'entreprise arrivent en deuxième et troisième position.

"L'évaluation et l'utilisation des données - il s'agit de données sur lesquelles se basent ensuite les informations - deviennent un défi de plus en plus important à l'époque du Big Data. L'essentiel est que la qualité des données soit bonne. Il ne peut y avoir de 'bonnes' informations à partir de 'mauvaises' données".

a déclaré Pürsing.

Seule une gestion professionnelle des données de base fournit la base permettant de générer de "bonnes" informations à partir de "bonnes" données et ensuite, à l'aide d'une analytique efficace, des connaissances fiables qui permettent à leur tour de prendre des décisions entrepreneuriales bien étayées.

Pilote de l'industrie 4.0

Dans son étude de marché, l'institut Fraunhofer IAO s'est également penché sur la question des tendances informatiques générales que les fabricants de logiciels MDM considèrent comme particulièrement pertinentes pour le développement futur des logiciels de gestion des données de référence.

Les cinq tendances informatiques les plus importantes pour les logiciels de données de base sont les applications Internet riches/HTML5, la collaboration entre partenaires, l'économie de partage des données, l'évaluation des données non structurées et l'intelligence prédictive. Le Big Data n'arrive qu'en neuvième position et l'Industrie 4.0, dont on parle beaucoup, n'arrive qu'en 18ème position.

"C'est assez étonnant"

s'étonne Monika Pürsing.

Selon PwC, le degré de numérisation des chaînes de création de valeur va augmenter rapidement à l'avenir. Rien que le degré de numérisation de la chaîne de création de valeur horizontale, c'est-à-dire la mise en réseau entre le client, l'entreprise et le fournisseur, devrait passer de 24 % (2014) à 86 % dans cinq ans. Les données constituent l'élément le plus important de cette numérisation.

Et la qualité de ces dernières est loin d'être au beau fixe". En 2013, l'IAO avait déjà mis en évidence dans son étude 'Le travail de production du futur' sur l'industrie 4.0 que dans 51% des entreprises interrogées, la mauvaise qualité des données de production nécessitait fortement ou très fortement des interventions à court terme dans la gestion de la production ; une autre raison importante est le manque d'actualité des données de production (44 pour cent fortement/très fortement). Les entreprises de production doivent reconnaître : L'industrie 4.0 a sa place tout en haut de la liste des moteurs pertinents pour les logiciels de données de base".