L'IA et SAP au service de l'entreprise intelligente

L'orientation conséquente du portefeuille SAP vers la transformation en une entreprise intelligente permet d'exploiter l'activité principale dans une seule plateforme et, en même temps, de développer et de tester de nouveaux services ainsi que de nouvelles branches commerciales dans une sorte d'environnement d'innovation.

En particulier, les technologies intelligentes disponibles dans l'offre de produits SAP sont un facteur de succès essentiel pour l'utilisation de l'IA : elles améliorent l'expérience utilisateur, automatisent les processus et créent une valeur ajoutée directement mesurable en réduisant les coûts.

Les modules Analytics, Data Intelligence et Machine Learning de l'écosystème SAP Leonardo, combinés à SAP Cloud Platform et Hana, méritent d'être mentionnés à cet égard.

Celles-ci constituent le fondement de l'opérationnalisation des méthodes d'IA. Grâce à l'ouverture aux langages de programmation R et Python, SAP répond en outre aux exigences de la communauté des sciences des données.

La mise à l'échelle est décisive pour les avantages

Bien que certaines entreprises aient intégré l'IA dans leur stratégie globale, dans la pratique, de nombreux projets d'IA ne sont considérés que comme des essais de recherche : Ils servent à déterminer la valeur de l'IA - et se terminent déjà au niveau pilote.

L'approche basée sur les cas d'utilisation selon le principe "think big, start small, scale fast" est décisive pour l'utilité des projets d'IA : nous élaborons ainsi méthodiquement - par exemple sous forme d'ateliers de réflexion sur le design - des cas d'utilisation de l'IA et déterminons leur valeur ajoutée dans des preuves de valeur.

Celles qui présentent le plus grand potentiel sont mises en œuvre de manière productive et, dans l'idéal, déployées à l'échelle du groupe afin d'obtenir un effet d'échelle aussi important que possible.

Cette approche fonctionne particulièrement bien dans l'environnement SAP, car la suite intelligente de SAP fournit un vaste contenu standard pour différents domaines de l'entreprise et secteurs d'activité, sur lequel les méthodes d'IA peuvent s'appuyer.

Pour les applications SAP basées sur l'IA, la licence Hana Full Use est recommandée pour stocker les résultats des modèles d'IA ou pour importer des données externes, comme celles des réseaux sociaux.

En revanche, la licence Hana Runtime que l'on trouve chez la plupart des clients limite considérablement les possibilités de développement d'applications d'IA. Il convient en outre de mentionner l'interface Python exigée par la communauté des sciences des données.

Obstacles avec SAP

Dans le contexte de l'IA, Python est considéré comme l'un des langages de programmation les plus importants. Cependant, il n'existe pas encore autant de possibilités d'intégration pour ce langage que pour l'interface R. Il s'agit donc d'une question de temps.

SAP a tout de même fait un pas important avec le module Data Intelligence : il offre un environnement de développement pour les data scientists et élargit considérablement l'étendue des fonctions standard par la possibilité d'utiliser R et Python.

Il sera néanmoins intéressant d'observer quelles autres interfaces Python SAP mettra à jour dans d'autres modules.

D'après notre expérience, la plateforme SAP peut constituer une base solide pour l'innovation en intégrant "run the business" (activité principale) et "win new business" (nouvelles affaires).

Notre recommandation est de vérifier, en cas de doute, l'adéquation de l'IA à l'entreprise individuelle par une approche basée sur les cas d'utilisation. Actuellement, seule une fraction des cas d'utilisation aboutit à une utilisation productive.

Les raisons en sont multiples, mais le manque de disponibilité de données pertinentes et de qualité en est la cause principale. La gestion des données - qui constitue la base de toutes les applications d'IA - est et reste essentielle.

Le système SAP hautement intégré est le gold standard le plus souvent accepté pour de nombreux processus et constitue donc l'environnement adéquat pour les premières applications.