Automatisation pour Big Data avec DevOps

Les personnes interrogées estiment que l'importance de l'automatisation pour les nouvelles technologies et tendances est la plus élevée pour le Big Data, suivi de la numérisation, du cloud, de DevOps et de l'industrie 4.0. L'évaluation diffère toutefois d'un secteur à l'autre :

Alors que pour les prestataires de services financiers, le Big Data est au premier plan, pour le commerce et l'industrie, l'automatisation est surtout critique pour le succès de l'industrie 4.0 et de la numérisation. En ce qui concerne DevOps, les estimations sont identiques.

"Dans le cadre de la numérisation, de plus en plus de données sont traitées électroniquement. Pour faire face à l'augmentation du volume de données, il faut automatiser".

commente Stefan Zeitzen, Senior Vice President Sales EMEA d'Automic.

"En même temps, cela permet d'accélérer les processus et de réduire le risque d'erreur lié au traitement manuel. Il en va de même pour l'industrie 4.0, mais elle génère beaucoup plus de données. En outre, le volume de communication augmente".

Pour les données volumineuses, l'automatisation est apparemment très importante parce que, d'une part, de nombreuses sources de données différentes doivent être analysées et qu'elles sont souvent mal intégrées. D'autre part, il est important d'analyser les données le plus rapidement possible afin de pouvoir travailler en temps réel avec les résultats.

Plus il est nécessaire d'intervenir manuellement dans ce processus, plus l'analyse prend du temps. Avec une note moyenne de 1,8 sur une échelle de 1 (très grande importance) à 5 (aucune importance), tant les prestataires de services financiers que l'industrie et le commerce jugent l'influence de l'automatisation sur DevOps élevée.

Ils confirment ainsi la tendance à automatiser le processus de release afin de mettre en service de nouveaux logiciels plus rapidement, de manière plus sûre et bien documentée. Des cycles d'innovation plus courts permettent aux entreprises d'adapter leurs processus en temps réel aux nouvelles exigences du marché ou de proposer de nouveaux services.