Author: Werner Dähn, rtdi.io

Les entreprises qui investissent dans des produits logiciels (SAP) veulent naturellement savoir que ce dans quoi elles ont investi restera en place plus longtemps que quelques années. Avec certains chiffres clés enfouis dans le mystère, comment les clients peuvent-ils savoir avec certitude quels produits risquent d'être retirés du marché dans un avenir proche ?

Le développement de logiciels prend du temps, il faut donc planifier la solution avant même que les premiers clients ne la demandent. Lorsque j'ai inventé Hana Smart Data Integration (SDI), personne n'avait encore une telle solution sur le radar - les outils ETL étaient assez bons.

La construction d'un logiciel pour le cloud (SAP) est très différente de celle d'un logiciel sur site. Ce fait évident et trivial a des conséquences sur les règles de développement logiciel.

Does anybody remember the SAP statement, “Hana is not a database, it is a platform”? It caused confusion back then - and even today.

Scrum can be a fantastic method to engage and motivate software development teams, but companies should beware typical pitfalls.

When it comes to software, creating, building and maintaining a User Interface (UI) might be one of the most difficult tasks.

Wunder werden sofort erledigt, Unmögliches dauert etwas länger. Eine detailliertere Sicht der Dinge auf die SAP-Hana-Cloud-Story.

Dans un entrepôt de données, les données sont stockées dans une base de données relationnelle. Cela coûte cher et c'est pourquoi il existe des produits issus du monde des Big Data qui s'attaquent à ce problème. Parquet, Hive, SAP Vora et Exasol sont les représentants les plus connus dans l'environnement SAP.

Was genau ist mit dem Begriff Big Data eigentlich gemeint? Bedeutet Big Data einfach Massendaten, also „viele Daten“ im Data Warehouse? Oder ist Big Data ein Ersatz für das Data Warehouse?

Reportage : Une brève histoire sur un long chemin - In-memory Computing avec la base de données Hana : Lorsque les concepts de Hana ont été présentés pour la première fois au sein de SAP, je pensais que toute base de données disposant de suffisamment de mémoire était après tout une base de données In-memory Computing et donc rapide. Mais au moins, je n'étais pas le seul.

Viele Firmen stehen in Bezug auf Big Data am Anfang. Man hat erste Ideen. Das Potenzial wird ausgelotet. Auch SAP hat unterschiedliche Herangehensweisen an das Thema, je nachdem mit welcher Abteilung man spricht.

Big Data ist ein großes Thema, doch die Vielzahl an Möglichkeiten erschlägt. Jeder SW-Anbieter kommt mit verschiedenen Produkten und unterschiedlichen Zielen. In diesen Dschungel möchte ich etwas Struktur bringen und den Einstieg erleichtern.