Author: Oliver Köth, NTT Data

Le Machine Learning (ML) est l'une des approches les plus prometteuses pour l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'entreprise. Mais jusqu'à présent, près de neuf projets sur dix échouent avant d'être lancés. DevOps et ML-Ops permettent d'inverser cette tendance.

Entwicklung und Betrieb von Software zu integrieren ist ein erklärtes Ziel jeder DevOps-Initiative. Angesichts der Komplexität dieser Aufgabe klammern viele Unternehmen die Sicherheit erst einmal aus. Doch das ist ein fataler Fehler.