Allocation optimale des marchandises dans l'omnichannel


Dans une société qui dispose de moins en moins de temps, l'expérience d'achat doit également être la plus efficace possible. Les uns veulent faire leurs achats en ligne en gagnant le plus de temps possible, les autres veulent passer le temps disponible pour une virée shopping en centre-ville à examiner et à essayer un assortiment aussi large que possible.
Du point de vue des commerçants, il s'agit d'un défi complexe, car il faut présenter le bon article au bon moment et au bon endroit. Avec SAP UDF (Unified Demand Forecast), SAP Allocation Management (AMR) et SAP Replenishment Planning qui sera bientôt disponible, SAP propose des solutions prêtes à l'emploi pour maîtriser ces tâches. Mais quelle est la maturité de ces solutions ?
La base d'une allocation optimale des marchandises est une prévision pertinente des ventes brutes. Depuis la première version de CAR (Customer Activity Repository), SAP fournit déjà le composant SAP UDF, dont les algorithmes intègrent une expertise de longue date dans le domaine du commerce de détail.
Au début, l'accent a été mis très fortement sur le commerce de détail alimentaire, mais ces dernières années, SAP a livré quelques fonctionnalités pour les détaillants de la mode.
Les algorithmes permettent ainsi de calculer une clé de répartition des tailles qui prévoit individuellement pour chaque point de vente quelles variantes d'un produit sont susceptibles d'être vendues tel jour.
D'après notre expérience, il faut retenir ici que le moteur de prévision SAP UDF est une pratique de prévision vécue. Nous ne pouvons que recommander aux détaillants utilisant SAP de s'intéresser à SAP UDF.
Une prévision aussi précise que possible est la base d'une allocation optimale des marchandises - mais ce n'est que la moitié de la bataille. En fonction de l'état actuel du stock dans la plateforme, de la marchandise en cours d'approvisionnement et des différentes conditions dans le magasin, il faut décider quelle marchandise sera livrée au point de vente et en quelle quantité et à quel moment.
Pour ce faire, SAP a livré fin 2016 la première version de SAP AMR, basée sur SAP CAR. SAP AMR propose en standard diverses stratégies d'allocation des marchandises en fonction des besoins.
En cas de livraison insuffisante par les fournisseurs (par exemple en raison de goulots d'étranglement dans la production ou de marchandises endommagées), les points de vente à fort chiffre d'affaires peuvent être traités en priorité.
Dans les versions actuelles, SAP met à disposition des fonctionnalités qui permettent de répartir les marchandises en fonction des promotions. Il est également possible de prendre en compte les capacités de présentation sur place dans le point de vente concerné, de sorte que les produits les plus adaptés soient alloués dans la quantité la plus appropriée.
Sur la base de notre expérience de projet dans l'environnement SAP AMR, nous constatons que la solution met à disposition de nombreuses fonctionnalités qui permettent aux détaillants de rendre leur propre allocation de marchandises conforme aux exigences de leurs clients.
Une partie importante de l'allocation des marchandises est la commande des bonnes marchandises dans la quantité optimale auprès du fournisseur. La solution SAP F&R (Forecast and Replenishment), qui a fait ses preuves, permet d'effectuer le réapprovisionnement et la commande.
D'un point de vue professionnel, il s'agit d'un produit très mature. D'un point de vue technique, il s'agit plutôt d'une machine à écrire poussiéreuse qui fait très bien son travail et qui est fiable, mais la technique et l'utilisation ont pris de l'âge.
En 2020, SAP fera le premier pas de la machine à écrire vers l'imprimante en présentant, selon le planning actuel, la première version du Replenishment Planning basée sur SAP CAR, qui offre un Replenishment pour les filiales.
Il reste à voir quand SAP mettra à disposition une "imprimante multifonction" sous la forme d'un réplenishment pour les filiales et les centres de distribution, y compris le multi-échelon.
C'est quelque chose que divers utilisateurs finaux demandent et - à mon avis - ce serait la prochaine étape logique. Mais alors, cher SAP, n'attendez pas 2025 ou 2027 !