Accélérateur de développement

En raison des particularités connues des systèmes SAP, il est tout simplement trop compliqué, trop risqué, trop cher ou trop long de copier des dizaines de téraoctets de données d'un système de production et de les transférer dans un ou plusieurs environnements de développement ou sur un système de test.

Au lieu de cela, on se contente généralement d'utiliser des ensembles de données partiels, au détriment de la qualité du développement, car ils ne reflètent pas les véritables données productives. De plus, les développeurs sont confrontés à un autre problème :

Les données chargées dans un environnement de développement SAP se voient attribuer un "transport". En cas d'utilisation et de déplacement répétés, ainsi que de tests, les données sont déformées et deviennent inutilisables.

Un rafraîchissement des données est alors nécessaire, ce qui prend des jours, voire des semaines, et s'accompagne généralement d'autres processus post-copie tels que les rapports BDLS. Si le processus se répète plusieurs fois au cours d'un cycle de développement, un projet d'application typique se prolonge ainsi de plusieurs mois.

De nombreuses entreprises sont donc confrontées à un dilemme : soit elles renoncent à utiliser des données réelles lorsqu'elles développent de nouvelles offres numériques. Soit elles acceptent que cela coûte cher et que cela puisse prendre plusieurs jours, voire plusieurs semaines, avant que de grandes bases de données soient disponibles pour les professionnels.

DataOps - ce qu'il apporte

En raison de la complexité de la mise à disposition des données et de l'influence négative sur la qualité des données, il n'est pas rare que des tensions apparaissent entre les administrateurs SAP et les développeurs.

Les administrateurs s'efforcent de mettre les données à disposition, tout en veillant à la sécurité et à la stabilité du système (opérateurs de données). En face d'eux se trouvent les développeurs et les testeurs, qui agissent en tant que consommateurs de données et dépendent de la qualité des données et de leur disponibilité rapide.

La plupart des approches qui tentent de résoudre le conflit d'objectifs ne font au final que compliquer un processus déjà très long et coûteux.

Mais que se passerait-il si l'impossible était possible ? Imaginons que les administrateurs SAP puissent mettre à disposition en temps voulu des ensembles complets de données de production dans des environnements de test et simplifier ainsi des processus coûteux.

Une nouvelle approche, appelée "DataOps", rend cela possible. Alors que les administrateurs obtiennent plus de contrôle sur la sécurité et la stabilité, les développeurs ont la possibilité de produire des solutions et des tests plus rapides et de meilleure qualité.

Des plateformes telles que la Dynamic Data Platform de Delphix s'en emparent : Après l'installation sur un environnement virtuel comme par exemple Oracle, AWS, DB2 ou Azure, l'administrateur SAP peut gérer la plateforme pour mettre à disposition des données productives.

L'astuce consiste à créer une copie virtuelle des données productives. Cette copie sert ensuite de base pour la mise à disposition des données dans différents environnements de développement et de test.

Il est possible d'éviter la contamination des données en permettant à la plateforme d'utiliser des signets et de remettre à tout moment les données d'origine à disposition, et ce dans plusieurs environnements. Le problème de la distorsion due au transport est ainsi éliminé.

En conséquence, les environnements de développement peuvent être utilisés de manière solide pour les tests sur de longues périodes. Le temps qui était auparavant gaspillé pour le déploiement peut désormais être consacré au développement et aux tests réels.

DevOps pour SAP

Au final, grâce à DataOps, les administrateurs et les développeurs peuvent collaborer sans problème et accélérer considérablement les cycles de développement de logiciels. Cela rappelle fortement "DevOps" et, en effet, les deux termes ont beaucoup en commun :

Les deux approches visent à éliminer les obstacles et à aider les entreprises à agir plus rapidement grâce à une combinaison de personnes, de processus et d'outils appropriés.

Le traitement des données est et reste le défi de SAP. Si elle est maîtrisée, les entreprises peuvent généralement réduire de moitié la durée de leur projet. HPE en est un exemple :

En utilisant Delphix Dynamic Data Platform, l'entreprise a réussi à tester plus de 2500 applications SAP en neuf mois et demi, avec un temps d'arrêt de seulement deux heures.

Le changement est toujours perçu avec méfiance, même si la promesse de données inaltérées est au bout du chemin. Mais plutôt que de craindre le changement, il faut penser aux gains d'efficacité qui résultent d'une collaboration fluide entre les développeurs et les administrateurs.

Les entreprises qui utilisent des systèmes SAP peuvent ainsi accélérer considérablement le développement de leurs applications et rattraper leur retard par rapport au monde non-SAP en termes d'agilité.