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MDM versus OneERP

Ce n'est pas seulement depuis l'avènement du Big Data que la qualité des données figure en tête de l'agenda des responsables informatiques des entreprises. L'harmonisation et la consolidation des systèmes ERP ne suffisent pas à garantir la durabilité.
Monika Pürsing, zetVisions AG
3 février 2016
2016
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Le Big Data a donné un nouvel et puissant coup de pouce au thème de la qualité des données. C'est ce que confirme l'étude "IT Trends 2015" de Capgemini. Selon cette étude, l'importance de la qualité des données et de la gestion des données de référence (Master Data Management, MDM) a continué de croître, à l'instar de l'objectif d'amélioration de l'exploitation et de l'utilisation des informations.

Le problème est que, d'une part, les données de base sont souvent stockées dans différentes applications et bases de données et que, d'autre part, les données relatives aux clients, aux articles, aux articles, aux fournisseurs, aux finances ou aux collaborateurs sont créées, utilisées et gérées par différents services. Cela rend leur uniformisation difficile et fastidieuse. Il n'est donc pas étonnant que la consolidation et le nettoyage des données soient des sujets récurrents.

Qualité insuffisante des données dans l'ERP

Cela vaut également pour les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), qui soutiennent la planification et la gestion en temps voulu et en fonction des besoins de tous les processus commerciaux et ressources importants pour une entreprise.

Ils ne peuvent remplir cette mission efficacement que si la qualité des données est bonne. Mais le fait-elle vraiment ? Il y a deux ans, une étude d'Omikron Data Quality avait déjà démontré que la qualité des données dans les ERP était très éloignée de la situation réelle.

Il en ressort que seul un tiers des plus de 200 utilisateurs ERP interrogés ont un statut réel de qualité des données qui correspond aux exigences des applications de gestion. 29 % constatent certains écarts et 39 % des personnes interrogées font même état de grandes divergences.

MDM versus OneERP

OneERP ne remplace pas la gestion des données de base

Dans ce contexte, les entreprises ont tendance à harmoniser et à consolider leurs systèmes afin de réduire la complexité, les sources d'erreur et les coûts et d'améliorer la qualité des données.

On pense pouvoir atteindre cet objectif avec des projets OneERP. OneERP désigne le projet de remplacer le paysage ERP hétérogène par un système ERP unique. Cela peut aussi aider à court terme - dans tous les cas, pour la qualité des données, un système ERP vaut mieux que de nombreux systèmes ERP -, mais à moyen et long terme, il manque les processus de validation et les contrôles de qualité des données, c'est-à-dire précisément les aspects qui constituent une solution de gestion des données de base et qui sont nécessaires pour garantir durablement la qualité des données.

Cependant, certains craignent les dépenses liées à une telle solution. Dans le cas du MDM, ce sont surtout les étapes d'optimisation des processus qui pèsent dans la balance, car une initiative en matière de données de base implique automatiquement l'évaluation et l'adaptation des processus commerciaux.

Cette analyse et ce conseil en matière de processus nécessitent beaucoup de ressources, car ce n'est que lorsque les processus sont clairs et que tout le monde sait qui détient la souveraineté sur les données, qui gère quelles données, quelles données se trouvent chez qui, que le logiciel MDM entre en ligne de compte. En fin de compte, il ne fait que reproduire ce qui a été défini au préalable au niveau des processus.

Cela met en évidence une différence essentielle entre un projet OneERP et une initiative de données de base : la seconde analyse les processus existants, les adapte à l'état théorique requis et définit des procédures, des règles et des normes pour la gestion des données ; la première consolide certes plusieurs systèmes ERP en un seul, mais laisse généralement les processus tels quels et ne définit pas de gouvernance des données contraignante.

Quiconque s'intéresse à la gestion des données de base doit se rendre à l'évidence : OneERP présente certes de nombreux avantages, mais l'harmonisation de divers systèmes ERP ne suffit pas à garantir une qualité durable des données. Pour cela, il faut une solution MDM qui tienne compte avant tout de l'aspect de la gouvernance des données.

Alternatives à la solution MDM

Si les entreprises ont déjà réalisé un projet OneERP, il existe deux alternatives différentes pour l'interaction exemplaire entre le système de gestion des données de base ZetVisions SPoT et OneERP basé sur SAP :

  • Alternative 1 : Les données sont gérées dans le système MDM et distribuées à partir de là vers l'ERP et directement vers d'autres systèmes destinataires.Avantage : les processus de distribution et le monitoring du transfert de données se font via le système MDM. On voit si les données sont effectivement arrivées dans les systèmes cibles ou s'il y a eu des problèmes.
  • Alternative 2 : Les données sont également gérées dans le système MDM, puis transmises à l'ERP, d'où elles sont distribuées aux interfaces existantes.

Si OneERP n'est pas encore réalisé et qu'il existe toujours un paysage ERP hétérogène, la question se pose de savoir si une solution MDM ne doit pas être établie directement, car elle permet de piloter tous les systèmes ERP existants en ce qui concerne les données de base uniformes.

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Monika Pürsing, zetVisions AG

Chief Executive Officer (CEO) chez zetVisions AG


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