SAP stoppe les mesures de licences chez les clients existants

La transformation numérique a fini par s'emparer du sujet peu agréable de la mesure des licences chez les clients existants de SAP.

Ce qui devait auparavant être exécuté et évalué péniblement dans le système SAP des clients existants se fera à l'avenir sans aucune intervention ni harcèlement. La composante IA (intelligence artificielle) de SAP Leonardo le rend possible et le comité directeur de Walldorf exulte : une révolution technique !

SAP a introduit toutes les données relatives aux clients et aux contrats dans Leonardo Machine Learning, ce qui permet au système d'élaborer un concept sommaire des éventuelles violations de licences et de développer un plan d'attaque.

L'analyse dans Leonardo est complétée par le CRM de SAP et les données de SolMan. Les statistiques d'accès au portail de support SAP, où les clients existants se connectent avec leur S-User via la Cloud Identity, sont également très importantes.

À partir des sources de données SAP CRM, SolMan, Facebook, Twitter, LinkedIn et Support Portal, Leonardo Machine Learning génère la probabilité d'une violation de copyright et d'une utilisation illégale du système.

Un seuil individuel calcule le paiement complémentaire de la licence à partir de la probabilité. L'algorithme de machine learning part en principe de l'hypothèse qu'une mesure réelle de la licence révèle dans tous les cas le résultat d'une sous-licence.

Avec cette prémisse, il suffit de calculer le montant des licences supplémentaires à l'aide du profil de la clientèle existante. La génération automatique d'un profil de client existant constitue également la valeur ajoutée : il n'est pas nécessaire de s'occuper soi-même du mesurage des licences ou de l'administrer.

Leonardo observe notamment de près les pages que l'utilisateur S consulte sur le portail de support de SAP et en déduit les motivations, les intentions et les stratégies du client existant : Celui-ci veut-il éviter les voies officielles ? Prévoit-il une utilisation multiple du logiciel sur différents sites ? Essaie-t-il illégalement de simuler sur site dans le cloud ?

Par nature, les profils de déplacement ne sont pas toujours suffisamment précis dans le portail de support de SAP, c'est pourquoi les données des médias sociaux sont également prises en compte dans l'évaluation des utilisateurs.

Les personnes qui se rendent souvent sur www.e-3.de et www.e3zine.com se retrouvent dans le niveau de risque le plus élevé en matière de sous-licence. Le profil LinkedIn et les contacts sur ce portail sont également pris en compte pour compléter le tableau des risques.

L'objectif est de gêner et de perturber le moins possible le client existant dans son travail opérationnel - et de collecter toutes les données pertinentes de manière automatisée en arrière-plan et de les évaluer grâce à Leonardo Machine Learning.

Le système de détection d'une sous-licence et de facturation ultérieure est stable et fiable à 99%, car les données Leonardo sont continuellement comparées aux rapports d'état de SolMan (malheureusement seulement à partir de SolMan 7.2, qui sera de toute façon obligatoire pour tous les clients existants à partir du 1er janvier 2018).

Leonardo Machine Learning garantit, pour la première fois en plus de quarante ans d'histoire de SAP, une licence consolidée, équilibrée et transparente pour tous les systèmes SAP.

Les revenus de Walldorf sont plus élevés que jamais. On passe d'un chiffre d'affaires record à un autre. La marge de contribution approche les 90%. Leonardo Machine Learning pour le paiement des arriérés de licence est l'exemple de référence de la transformation numérique.