Responsabilité sociale des entreprises : rendre la durabilité mesurable

De nombreuses entreprises sont désormais tenues de communiquer sur leur impact sur l'environnement et la société ainsi que sur leurs normes de gouvernance d'entreprise (ESG), et de rendre publiques, en toute transparence, des informations relatives à leurs émissions de gaz à effet de serre, à leurs objectifs climatiques, à leur consommation d'énergie, aux risques liés à leur chaîne d'approvisionnement et à leurs mesures en faveur du développement durable.

Au sein de l'UE, cette question est régie par la directive sur le reporting en matière de durabilité des entreprises (CSRD). „ Pour de nombreuses entreprises, le défi ne réside souvent pas dans le manque de données, mais plutôt dans leur qualité et leur interconnexion. Les plateformes de données telles que SAP Business Data Cloud (BDC) permettent toutefois de regrouper des données de développement durable provenant de sources très diverses et d’en tirer des analyses fiables sur les émissions de CO₂ ainsi que des recommandations d’action fondées “, explique Ruth-Maria Katemann, responsable du Competence Center Analytics chez Retailsolutions.

Tout au long de la chaîne de valeur

Pour établir un bilan carbone fiable, il faut regrouper les informations issues des services achats, production, logistique et finances avec les données externes relatives aux émissions. C’est précisément là qu’interviennent les plateformes de données. Elles consolident les données opérationnelles issues de systèmes tels que SAP S/4 Hana, notamment les données relatives aux achats, à la production et à la logistique, et les complètent par des informations externes telles que les facteurs d’émission, les données fournisseurs, les références sectorielles ou les exigences réglementaires. Cela permet de créer une base de données centrale garantissant une transparence totale, de l’approvisionnement en matières premières jusqu’au point de vente. „ La BDC (Business Data Center), par exemple, crée une source unique de vérité à l’échelle de l’entreprise. Les différentes sources de données sont harmonisées, enrichies et reliées entre elles via un modèle de données commun dédié au développement durable. Alors que SAP Datasphere permet notamment d’harmoniser les données issues de divers systèmes SAP et non SAP et de les replacer dans un contexte métier commun, SAP Analytics Cloud facilite l’analyse, la visualisation et la simulation de scénarios de développement durable. En tant qu’application intelligente au sein de la BDC, la Sustainability Control Tower offre en outre un reporting ESG global et des fonctions de pilotage “, explique Katemann.

„ L'utilisation de l'IA peut considérablement faciliter la cartographie des facteurs d'émission. ”

Ruth-Maria Katemann,
Directrice du Competence Center Analytics,
Solutions de détail

L'IA au service de la transparence en temps réel sur les émissions de CO₂

La possibilité de calculer avec précision les émissions tout au long de la chaîne d'approvisionnement revêt une importance particulière. Pour ce faire, il est possible de combiner les données opérationnelles de l'entreprise avec les facteurs d'émission et les empreintes carbone réelles des produits (PCF) fournies par les fournisseurs. Grâce à SAP Sustainability Data Exchange (SDX), les entreprises peuvent échanger des données primaires directement avec leurs partenaires commerciaux et ainsi remplacer les estimations ou les moyennes sectorielles par des informations fiables sur les émissions. SAP Sustainability Footprint Management se charge du calcul des PCF ainsi que des émissions à l’échelle de l’entreprise et établit l’empreinte carbone d’entreprise (CCF). La solution relie les flux de matières et d’énergie aux facteurs d’émission, permettant ainsi une analyse détaillée des émissions de CO₂ au niveau des produits, des processus et de l’entreprise. „ L’intégration de l’IA générative et de l’apprentissage automatique joue notamment un rôle essentiel. Ces technologies automatisent la mise en correspondance des facteurs d’émission et apportent un soutien grâce au nettoyage des données et à la détection des anomalies. De plus, les modèles basés sur l’IA peuvent prévoir l’évolution des émissions, identifier les points sensibles dans les chaînes d’approvisionnement et mettre en évidence les potentiels d’optimisation “, explique M. Katemann. L’IA simplifie également la rédaction des rapports de développement durable : l’IA générative peut préparer des rapports ESG, traiter automatiquement les données et générer des brouillons de texte. „ Dans le cadre d’un projet récent, nous avons par exemple mis en place la “ Sustainability Control Tower » et le reporting correspondant. Il s’agit ici avant tout d’associer les facteurs d’émission appropriés aux données issues des achats. L’utilisation de l’IA peut considérablement faciliter la cartographie des facteurs d’émission », ajoute M. Katemann.

Chiffres relatifs au développement durable et aux finances

Les enseignements tirés ont un impact direct sur des domaines clés de l'entreprise. Au sein du service des achats, les fournisseurs pourront désormais être évalués non seulement en fonction du prix et de la qualité, mais aussi en fonction de leur empreinte carbone. Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ces analyses permettent d'identifier des modes de transport à faibles émissions et des réseaux de livraison plus efficaces.

Les responsables de production bénéficient en outre d'une meilleure visibilité sur les processus générateurs d'émissions et peuvent optimiser la consommation d'énergie de manière ciblée. Parallèlement, les indicateurs de développement durable peuvent être associés à des indicateurs financiers, ce qui permet aux entreprises d'évaluer l'impact de leurs décisions tant sur le plan économique qu'écologique. (Source : Retailsolutions)