Étude mondiale sur les performances en matière d'IA : l'Allemagne devance les États-Unis mais reste derrière la Chine

À l'échelle mondiale, 74 % de la valeur ajoutée générée par l'IA provient de seulement 20 % des entreprises. C'est ce que révèle l'étude mondiale de PwC sur la performance en matière d'IA, pour laquelle 1 217 dirigeants issus de 25 secteurs d'activité ont été interrogés. L’indice « PwC AI Fitness Index », développé pour cette étude, évalue, sur une échelle de 1 à 10, un total de 60 pratiques de gestion et d’investissement dans les domaines des fondements de l’IA et de son utilisation. L’Allemagne obtient ici 5,6 points, ce qui la place légèrement au-dessus de la médiane mondiale (5,5) et devant les États-Unis (5,2), le Royaume-Uni (5,5) et le Japon (4,8). La Chine arrive en tête avec 6,9, suivie de près par Hong Kong (6,7) et l’Arabie saoudite (6,2). Les leaders internationaux de l’IA – les 20 % des entreprises interrogées affichant les meilleures performances liées à l’IA – obtiennent un score de 6,8.

La situation de l'Allemagne est meilleure que ce que l'on croit souvent. L'écart avec les leaders ne réside pas dans les fondamentaux, mais dans la mise en œuvre : seuls 25 % des dirigeants allemands interrogés orientent l'IA vers la croissance du chiffre d'affaires. Chez les leaders de l'IA, ce chiffre s'élève à 31 %. Au lieu de cela, 52 % des personnes interrogées en Allemagne utilisent l'IA principalement pour gagner en efficacité – soit quatre points de pourcentage de plus que la moyenne mondiale.

L'utilisation est à la traîne par rapport aux principes fondamentaux

En matière de fondements de l'IA, l'Allemagne, avec 5,8 points, se situe au-dessus de la médiane mondiale (5,4), mais reste encore 1,1 point derrière les leaders de l'IA. Le domaine individuel le plus performant est celui de la gouvernance et de la gestion des risques, avec un score de 6,3, contre 7,0 pour les leaders de l'IA. Dans ce domaine, la gestion systématique des données, les normes de sécurité élevées et la maturité réglementaire constituent un atout pour le pays.

En matière d'utilisation de l'IA – c'est-à-dire le niveau de maturité avec lequel l'IA est intégrée dans les processus clés, les décisions récurrentes et les solutions évolutives –, un écart important se fait sentir. Les Allemands obtiennent ici un score de 5,4 points, soit un retard de 1,7 point par rapport aux leaders de l'IA (7,1). L'étude ne mesure pas le nombre d'outils, mais évalue dans quelle mesure l'IA imprègne concrètement les flux de travail et améliore les décisions.

„ Le niveau de l'Allemagne en matière d'IA est compétitif à l'échelle internationale,
notamment grâce à un travail de fond solide. Il s'agit désormais de,
” transformer cette base en une croissance du chiffre d'affaires tirée par l'IA. »

Nico Reichen,
Responsable des données et de l'IA,
PwC Allemagne

Ce qui distingue les leaders de l'IA

Les leaders de l'IA affichent des performances liées à l'IA 7,2 fois supérieures à celles des 80 % restants – mesurées en termes de chiffre d'affaires généré par l'IA ainsi que de gains d'efficacité et de réduction des coûts par rapport à la médiane de leur secteur respectif. Cette étude mondiale montre que le facteur individuel le plus déterminant de cette surperformance n’est pas l’efficacité, mais la capacité à exploiter l’IA pour créer des opportunités de croissance au-delà des frontières sectorielles. Alors que 59 % des leaders de l’IA déclarent avoir profondément transformé leur modèle économique grâce à l’IA, ce chiffre n’est que de 21 % en Allemagne – soit même légèrement en dessous de la moyenne mondiale (23 %). L’écart est tout aussi important en matière de développement de nouveaux produits et services (25 % contre 62 %). Le potentiel de ce type de réinvention est particulièrement évident aux interfaces entre les secteurs : dans ce domaine, les leaders de l’IA dépassent la moyenne allemande d’un facteur de 1,54 (4,6 contre 7,1 pour les leaders de l’IA).

Du projet pilote à la mise à l'échelle

Ce n'est pas le nombre de projets d'IA qui est déterminant, mais leur profondeur. Selon cette étude mondiale, les leaders de l’IA ont recours à l’IA 1,8 fois plus souvent que les entreprises allemandes pour l’exécution de plusieurs tâches dans un cadre défini. Les systèmes autonomes et auto-optimisés sont utilisés 1,7 fois plus souvent par les entreprises de pointe. Parallèlement, ces pionniers encadrent cette automatisation par une gouvernance renforcée : par rapport aux entreprises allemandes, les leaders de l’IA disposent 1,4 fois plus souvent d’un cadre documenté d’IA responsable et 1,5 fois plus souvent d’un comité de gouvernance de l’IA interfonctionnel. Résultat : leurs collaborateurs font confiance aux résultats de l’IA deux fois plus souvent (60 % contre 27 %) – une condition indispensable pour que les décisions fondées sur l’IA soient réellement adoptées au sein de l’organisation.

Pour l'Allemagne, cela représente une opportunité concrète : la maturité réglementaire et la solidité de la gouvernance sont précisément les fondements sur lesquels s'appuient les leaders de l'IA pour développer l'automatisation en toute sécurité. (Source : PwC)