L'utilisation de l'IA transforme l'activité de gestion de projets

Le marché du conseil a été soumis à une pression énorme ces dernières années : la pénurie de main-d'œuvre qualifiée a freiné le développement des activités dans de nombreux endroits, tandis que la demande de services de conseil dépassait largement l'offre disponible dans de nombreux segments. Les activités liées aux projets ont particulièrement prospéré, stimulées par la transformation numérique que les entreprises souhaitaient mener à bien avec détermination. Le marché SAP a connu un boom exceptionnel, déclenché par la migration vers S/4 Hana.

Cette évolution a donné lieu à une véritable concurrence entre les cabinets de conseil, qui se sont mutuellement débauché leurs experts afin de répondre à la demande croissante des clients. En conséquence, les coûts de personnel ont sensiblement augmenté, tout comme les honoraires pour les services de conseil. Malgré les efforts intensifs des prestataires de services pour rendre le travail de projet plus efficace, plus flexible, plus évolutif et plus reproductible à l'aide d'outils, de modèles et de méthodes, le succès est resté limité.

L'ancien dogme du secteur – „ Le conseil est une affaire de personnes “ – restait valable. Cela était acceptable tant que la demande en matière de numérisation des modèles commerciaux dans une économie en plein essor garantissait une charge de travail confortable aux cabinets de conseil.

Mais la situation a radicalement changé. La conjoncture économique, notamment en Allemagne, est tendue. Les entreprises sont contraintes de faire des économies et, pour la première fois depuis de nombreuses années, les prestataires informatiques doivent sérieusement réfléchir à l'utilisation des capacités de leurs consultants.

L'IA est-elle l'espoir pour les impulsions de projet ?

Dans cette nouvelle réalité, l'intelligence artificielle occupe le devant de la scène. La demande en solutions d'IA apporte ainsi au moins un peu d'espoir pour de nouvelles impulsions dans les projets. Selon les analyses PAC, l'effet sur le taux d'utilisation des capacités des cabinets de conseil reste toutefois limité jusqu'à présent, car dans de nombreux endroits, seuls des projets de moindre envergure sont lancés, qui requièrent en outre des profils de consultants spécifiques.

L'utilisation de l'IA dans les propres processus commerciaux des sociétés de conseil est plus intéressante. Dans la prestation de services, par exemple dans la gestion des applications (AM), le développement de logiciels et les tests, l'utilisation de l'IA est déjà très avancée.

L'utilisation de l'IA dans les premières phases du projet est nouvelle et particulièrement intéressante : lors du traitement des demandes d'informations et des appels d'offres, de la définition du périmètre, des analyses de marché ou de la planification de scénarios. Jusqu'à présent, ces tâches étaient confiées à des consultants juniors afin qu'ils acquièrent une première expérience des projets et se familiarisent avec le travail de conseil. Désormais, l'IA est appelée à prendre le relais.

Pour l'instant, l'utilisation de l'IA dans ces domaines ne fonctionne que moyennement. Mais ce n'est pas le plus important, car les modèles s'améliorent continuellement et la technologie mûrit. La perspective de réaliser des économies sur les coûts de personnel tout en accélérant les processus a déjà conduit les grands cabinets de conseil, en particulier, à promouvoir systématiquement l'utilisation de l'IA dans toutes les phases des projets.

Économies à court terme en matière de personnel

À court terme, le secteur peut espérer une réduction des coûts de personnel dès que l'IA sera opérationnelle dans les domaines de conseil mentionnés. Cependant, les consultants expérimentés disposant d'une connaissance approfondie du secteur et d'un bon accès à la clientèle resteront indispensables, même à l'ère de l'IA. La situation devrait être plus difficile pour les consultants juniors qui ont été initiés au conseil grâce aux emplois que l'IA est désormais censée reprendre.

Mais si moins de juniors sont impliqués dans les projets à court terme, cela risque d'entraîner à long terme une pénurie de consultants expérimentés. L'IA ne peut donc, au mieux, que pallier temporairement la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, à moins qu'elle ne se développe réellement à un rythme si rapide et avec une telle efficacité qu'elle remplace à long terme même les consultants expérimentés.

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