Agentic AI dans les starting-blocks

Lors de l'introduction de l'intelligence artificielle, on constate une nette tension entre les attentes élevées et la mise en œuvre effective. Jusqu'à présent, de nombreuses entreprises n'ont pas réussi à intégrer avec succès dans leurs processus commerciaux des solutions d'IA issues de leurs nombreuses preuves de concept (PoC). Les causes en sont principalement la gestion du changement et la qualité des données, plutôt que la technologie. En même temps, la prochaine vague technologique s'annonce déjà avec Agentic AI : 73% des décideurs s'attendent à ce que les agents IA autonomes soient de plus en plus importants d'ici 2028.

Actuellement, 38% expérimentent les premières applications. Ce sont des résultats choisis de la nouvelle étude Lünendonk „AI Transformation - De la phase d'expérimentation à la mise à l'échelle productive“. Les preuves de concept se sont établies comme un outil populaire pour tester les cas d'application de l'IA. Pourtant, seules 30 % des entreprises parviennent actuellement à transférer plus de 25 % des prototypes d'IA développés vers une utilisation opérationnelle.

La mise à l'échelle, un défi pour l'IA

La collaboration intersectorielle, des responsabilités claires et un avantage commercial défini sont décisifs pour le succès. Six entreprises sur dix soulignent que des attentes réalistes concernant les performances de l'IA sont décisives. Avec un degré de maturité croissant, les entreprises misent davantage sur les conditions cadres organisationnelles que sur la seule technique : 86% des utilisateurs avancés intègrent très tôt l'informatique et les services spécialisés dans des projets pilotes. L'IA agentique, en particulier, est de plus en plus considérée comme la clé de la prochaine étape de l'automatisation. Les agents IA autonomes peuvent planifier, prendre des décisions et exécuter des tâches complexes de manière indépendante, sans qu'une surveillance permanente des utilisateurs ne soit nécessaire. Actuellement, 20 % des organisations interrogées sont en phase de test et 18 % utilisent déjà l'IA agentique de manière ciblée.

Booster la productivité Agentic AI

Les décideurs voient un grand potentiel dans les fonctions de back-office, la cybersécurité et le service client. Les défis résident toutefois dans l'intégration du système, la disponibilité des données et la traçabilité des décisions. Agentic AI reste donc pour l'instant une promesse d'avenir qui nécessite des structures de gouvernance claires et des interfaces standardisées.