Les agents à la conquête de l'IA d'entreprise

Les utilisateurs finaux et les entreprises sont tous deux enthousiastes à l'idée d'intégrer les avantages de l'IA dans leurs tâches quotidiennes. Nous observons comment la transformation numérique se transforme en une transformation basée sur les agents. Et certaines entreprises prospèrent.

Ce qui suit est un modèle que nous connaissons déjà. Les entreprises qui adoptent une approche de plateforme pour gérer leurs pipelines de données, la sécurité et la gouvernance de tous leurs actifs numériques, y compris les API, sont mieux à même d'identifier et d'exploiter les données fiables qui servent de base à leurs cadres d'IA. Et elles voient de vrais résultats. Ces entreprises sont mieux à même d'obtenir des renseignements qui englobent tous leurs écosystèmes d'applications critiques - elles ont commencé à exploiter le potentiel de leurs données connectées.

Orchestrer ses propres agents

Les entreprises utilisant des plateformes low-code peuvent également orchestrer leurs propres agents en intégrant facilement les mesures de sécurité nécessaires, sachant que les modifications peuvent être effectuées rapidement et de manière transparente via la plateforme low-code. En appliquant une gouvernance sur les outils utilisés par les agents (par exemple les API) et en surveillant les agents eux-mêmes, elles gagnent la confiance nécessaire pour avancer dans un monde qui leur réserve certainement encore quelques surprises.

Boosté par GenAI

Rien que l'année dernière, nous avons assisté à des avancées incroyables dans le domaine de l'IAG, qu'il s'agisse de l'amélioration des LLM, d'une focalisation accrue sur les protocoles (MCP, A2A, ACN, ACP), de l'amélioration des méthodes d'inférence ou d'une démocratisation encore plus grande de l'IAG grâce à la diffusion de modèles open source. L'intelligence artificielle et GenAI évolueront selon des cycles d'innovation de plus en plus courts, les volumes de données augmenteront de manière exponentielle et de nouvelles formes de cyber-attaques apparaîtront. L'exploitation de la puissance de GenAI et des avantages concurrentiels qui en découlent réside dans la protection des données d'entreprise et des processus automatisés grâce à un cadre de gouvernance qui intervient dès l'intégration.

Une IA responsable

La promotion de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs d'activité devient de plus en plus importante et il n'a jamais été aussi important d'intégrer l'intelligence artificielle responsable, la sécurité des données et la gouvernance dans tous les domaines. Dans les scénarios, en particulier dans les domaines sensibles tels que les audits, le recrutement et la tarification, le personnel humain doit continuer à être responsable des actions de ses agents IA. Étant donné que le paysage technologique évolue constamment, la création d'agents d'IA composables, c'est-à-dire de systèmes d'IA modulaires et flexibles, peut permettre une mise en œuvre rapide sans devoir s'engager sur un modèle ou un cadre.