Intelligence artificielle - responsabilité humaine
Selon une étude récente de NTT Data, un fournisseur de services commerciaux et technologiques numériques, un déficit de responsabilité menace de saper les progrès rendus possibles par l'IA. Plus de 80% des dirigeants admettent que les capacités de leadership, la gouvernance et la préparation des collaborateurs ne peuvent pas suivre les progrès de l'IA. Cela met en péril les investissements, la sécurité et la confiance du public. Le rapport "The AI Responsibility Gap : Why Leadership is the Missing Link" se base sur les réponses de plus de 2300 dirigeants et décideurs de 34 pays et montre le besoin urgent d'un mandat dirigé par le leadership qui concilie les innovations de l'IA avec la responsabilité éthique.
L'étude montre que le fossé se creuse en matière de responsabilité de l'IA : Les cadres sont divisés. Alors qu'un tiers des dirigeants estime que la responsabilité est plus importante que l'innovation, un autre tiers privilégie l'innovation à la sécurité. Le tiers restant juge les deux aspects aussi importants l'un que l'autre. L'incertitude réglementaire freine la croissance. Plus de 80% des dirigeants indiquent que le manque de clarté des réglementations gouvernementales entrave les investissements et la mise en œuvre de l'IA, ce qui retarde son adoption. La sécurité et l'éthique restent en deçà des ambitions en matière d'IA : 89 pour cent des cadres sont préoccupés par les risques de sécurité liés à l'IA. Mais seuls 24 % des RSSI estiment que leur entreprise dispose de politiques solides pour concilier les risques liés à l'IA et la création de valeur.
67 pour cent des dirigeants indiquent que leurs collaborateurs ne disposent pas des compétences nécessaires pour utiliser l'IA de manière efficace. En même temps, 72 pour cent admettent qu'ils n'ont pas de directives pour l'utilisation responsable de l'IA. 75 pour cent des dirigeants indiquent que leurs objectifs en matière d'IA entrent en conflit avec les objectifs de durabilité de l'entreprise. Cela oblige les entreprises à repenser les solutions d'IA gourmandes en énergie.
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