Qu'adviendra-t-il de SAP et de l'intelligence artificielle ? C'est la question la plus discutée actuellement, et pas seulement dans mon département. En tant que Group CIO, je devrai très bientôt trouver une réponse au défi "SAP et l'IA". Les résultats de SAP sont peu convaincants, même si je ne nie pas l'utilité pratique de nombreuses offres, mais l'approche générale de SAP sur le thème de l'intelligence artificielle me semble peu visionnaire.
SAP a tout à fait raison d'essayer d'optimiser ses propres logiciels et processus de bout en bout à l'aide de formules mathématiques, de statistiques, d'apprentissage automatique et d'algorithmes d'intelligence artificielle. Il existe un grand potentiel d'amélioration et d'automatisation dans les processus commerciaux de SAP. Certains résultats récents peuvent être convaincants, mais il est moins important de savoir si ces optimisations ont été obtenues grâce à l'analyse prédictive de la plate-forme de base de données Hana, à l'apprentissage automatique, à un progiciel statistique comme R ou à l'intelligence artificielle. Ce qui manque, c'est une stratégie visionnaire, durable et autonome de SAP en matière d'IA !
Remarquable à mes yeux : un autre groupe technologique allemand a choisi une voie plus indépendante. Sur Manager Magazin online, on pouvait lire que DeepL développait son propre modèle linguistique afin d'obtenir de meilleures traductions que celles de ses concurrents tech. Développer un Large Language Model (LLM) est compliqué et coûteux. Mais c'est le seul moyen pour DeepL d'avoir une chance et pour cela, l'entreprise dispose de son propre centre de calcul en Europe et est approvisionnée par le fabricant de puces Nvidia avec la dernière génération de puces.
Nvidia a présenté à Las Vegas le framework NeMo, qui doit faciliter l'entraînement des modèles de langage (LLM). Ces modèles sont adaptés au traitement du langage naturel et sont donc utiles aux entreprises qui souhaitent optimiser leurs systèmes ERP. Les applications possibles de ces modèles dans le contexte ERP vont de l'automatisation du CRM à l'amélioration de la précision des données dans le domaine financier.
Je pense que l'IA embarquée peut optimiser un S/4, mais qu'à moyen et long terme, il faudra un SAP-LLM dédié pour générer une valeur ajoutée en matière d'IA pour nous, les clients existants de SAP. Pour moi, l'un des avantages de l'intégration des modèles NeMo de Nvidia dans les systèmes ERP est la possibilité d'orchestrer le traitement des données. Les systèmes ERP de SAP ont souvent du mal à gérer les énormes quantités de données. En utilisant des modèles d'IA, nous pouvons automatiser l'extraction, le traitement et l'analyse des données.
Stephen Wellman, éditeur de SAPinsider, a cité Philipp Herzig, Chief AI Officer chez SAP : "Les agents IA qui travaillent ensemble pour résoudre des tâches complexes dans plusieurs domaines d'activité vont ouvrir la voie à un tout nouveau niveau de productivité des entreprises. Avec SAP-Joule, des centaines de millions d'utilisateurs professionnels interagiront avec ces agents. La nouvelle famille ouverte de modèles Llama-Nemotron de Nvidia favorisera le développement de plusieurs agents IA spécialisés pour transformer les processus d'entreprise".
Nous nous trouvons ici à une bifurcation intéressante : SAP doit-il continuer à optimiser ses propres processus commerciaux avec différents outils d'IA ou va-t-il y avoir un LLM conforme à l'ERP sur la base de SAP BTP, avec lequel les clients existants de SAP pourront résoudre leurs propres défis ? La question se réduit à S/4-Embedded-AI ou, à côté de S/4, Hana et BTP, un ERP Large Language Model autonome ? J'ai posé cette question à mes consœurs et confrères de la table des habitués et j'ai pu constater, à ma propre surprise, que nombre de mes "compagnons d'infortune SAP" utilisent déjà des outils d'IA autonomes, indépendamment de SAP, mais tout à fait en collaboration avec des partenaires SAP. Est-ce que SAP a raté ou négligé une évolution ?
J'ai quitté Las Vegas avec une offre de Nvidia et je suis de retour en Europe. Je suis curieux de savoir quelle direction le CEO de SAP, Christian Klein, va prendre et qui sera le prochain directeur technique de SAP. Le poste est vacant et il y a un vide dans l'IA chez SAP.