Artificial Intelligence at Work - avec le soutien de l'automatisation


Dirigeants, cadres moyens et employés - personne n'échappe au débat actuel sur les possibilités de l'intelligence artificielle générative. L'IA augmente-t-elle la valeur ajoutée ? Est-ce qu'elle nous empêche de faire des heures supplémentaires ou est-ce que les algorithmes prennent directement nos emplois ? Le débat est très émotionnel, tant les conséquences de la technologie peuvent être importantes. En ces temps de crise économique, de pénurie de main-d'œuvre qualifiée et de chiffres alarmants sur les congés maladie dus au burn-out, la technologie arrive à point nommé.
Selon une étude récente de Bitkom, près des trois quarts des entreprises interrogées considèrent l'IA comme une opportunité. L'IA peut déployer un énorme potentiel dans le monde du travail - surtout en combinaison avec l'automatisation. Imaginez l'automatisation comme le système d'exploitation de l'IA - grâce à elle, les entreprises peuvent exploiter le pouvoir de transformation de l'IA. Il est toutefois essentiel de planifier la mise en œuvre de manière stratégique et de former les employés à son utilisation.
Centre d'excellence
Pour que les entreprises puissent utiliser tout le potentiel de l'automatisation des processus basée sur l'IA, il est important de commencer par définir les procédures. Un logiciel d'automatisation peut également s'en charger. Dans un centre d'excellence, une équipe d'experts en automatisation, les automatisations nouvellement mises en place sont ensuite documentées, standardisées, adaptées et mises à l'échelle. Les automatisations basées sur l'IA peuvent ensuite être déployées, adaptées et complétées en permanence. Le logiciel se charge désormais de passer au crible les factures, les contrats ou les candidatures et de transférer les données pertinentes dans SAP. Cela accélère les processus commerciaux et permet aux employés de se consacrer à des cas compliqués, de développer de nouvelles idées ou d'effectuer des analyses.
Pour de nombreuses entreprises, le passage à un nouveau logiciel, comme la mise à niveau vers le nouveau SAP S/4 Hana, représente un obstacle majeur. L'investissement financier est une chose. Le fait que de nombreuses ressources soient engagées et que les processus puissent être interrompus plus longtemps constitue un défi tout aussi important pour les décideurs. Cela peut paraître paradoxal, mais introduire une plate-forme d'automatisation en même temps que le changement est la manière la plus efficace. Là encore, l'IA utilisée intelligemment peut accélérer considérablement les processus.
Robot logiciel
Les robots logiciels examinent le code, identifient automatiquement les adaptations qui ont été faites et vérifient si ce code personnalisé peut être transféré dans le nouveau système en ce qui concerne les règles de conformité. Cela évite des retards plus coûteux dus à des erreurs manuelles lors du transfert. Avant que le nouveau SAP puisse être déployé, il doit être testé. Là encore, les entreprises peuvent faire appel à l'automatisation basée sur l'IA pour tester et valider automatiquement l'ensemble du code à grande échelle.
L'intelligence artificielle ne fera pas tout notre travail. Pour l'utiliser de la manière la plus rentable possible, nous devrions réfléchir stratégiquement à la manière et au lieu d'utiliser l'IA, afin qu'elle nous décharge d'une part des tâches répétitives et donc sujettes aux erreurs, et qu'elle exploite d'autre part de grands ensembles de données pour lesquels l'investissement en personnel serait bien trop élevé. Les conditions préalables à une utilisation responsable de l'IA sont une base de données irréprochable, sans préjugés et correcte, et en outre une utilisation transparente de la technologie. Nous devons élaborer des règles et des directives pour une utilisation éthique des techniques d'IA. Pour rester dans la course au personnel qualifié et dans leur propre secteur, les entreprises doivent impérativement s'engager dans ces nouvelles technologies. L'automatisation basée sur l'IA est une étape importante de la numérisation.