450 milliards par des agents IA et humains

Selon une étude récente du Capgemini Research Institute, les systèmes d'IA basés sur des agents recèlent un potentiel économique pouvant atteindre 450 milliards de dollars d'ici 2028. Cette croissance repose avant tout sur l'augmentation du chiffre d'affaires et les gains d'efficacité. La plus grande valeur ajoutée est obtenue lorsque les personnes restent activement impliquées.

Agents autonomes de l'IA

La confiance dans les agents IA entièrement autonomes a chuté de 43 à 27 pour cent en l'espace d'un an - les raisons en sont les préoccupations en matière de protection des données et d'éthique. Néanmoins, les entreprises s'attendent à ce que les agents IA jouent un rôle dans la plupart des processus commerciaux au cours des trois prochaines années. Les dirigeants s'attendent à une augmentation de 65 % des tâches à valeur ajoutée, à une augmentation de 53 % de la créativité et à une amélioration de 49 % de la satisfaction des employés en cas de collaboration homme/IA réussie.

Jusqu'à présent, seules 2 % des entreprises ont entièrement mis à l'échelle des agents IA. Près d'un quart d'entre elles effectuent des tests dans le cadre de projets pilotes, 14 % sont en cours d'implémentation. 93 pour cent des décideurs considèrent la mise à l'échelle dans les douze mois comme un avantage concurrentiel - mais près de la moitié d'entre eux n'ont pas de stratégie de mise en œuvre.

La maturité des données est décisive

La valeur ajoutée attendue dépend fortement du degré de maturité : les entreprises avec des implémentations évolutives pourraient gagner en moyenne 382 millions de dollars US au cours des trois prochaines années, les autres seulement environ 76 millions de dollars US. À court terme, les agents IA seront principalement utilisés dans le service client, l'informatique et la vente, mais à moyen terme, ils seront également utilisés dans l'exploitation, la recherche et le développement ainsi que le marketing. Les défis se situent au niveau de l'infrastructure et de la maturité des données : 80 pour cent ne disposent pas d'une architecture d'IA mature, moins de 20 pour cent d'une maturité élevée des données. La protection des données (51 pour cent), les distorsions algorithmiques et le manque d'explications constituent des freins supplémentaires - souvent sans contre-mesures suffisantes.

"Le potentiel des agents IA est énorme. Les facteurs décisifs sont la réorientation stratégique, l'éthique et la sécurité, ainsi qu'une organisation qui encourage la collaboration homme/IA", souligne Philipp Wagner, vice-président de Capgemini Invent Allemagne. "La clé du succès réside dans une focalisation claire sur les résultats et la refonte des processus avec un état d'esprit AI-first. La confiance dans l'IA passe par un développement responsable - avec l'éthique et la sécurité comme piliers fondamentaux. Parallèlement, les entreprises doivent être organisées de manière à permettre une collaboration efficace entre l'homme et l'IA - dans le but de renforcer le jugement humain et d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux".