Qué debe hacer una plataforma de datos

Una plataforma de gestión de datos no es un fin en sí mismo, ni un proyecto de prestigio informático. Tiene sentido si ayuda a resolver problemas empresariales concretos y a crear valor cuantificable, por ejemplo mediante procesos más eficientes, mejores decisiones o nuevos modelos de negocio.

Muchas empresas caen en la dependencia de un proveedor sin darse cuenta. Se deciden pronto por una plataforma, firman contratos y construyen sus primeras soluciones. Más tarde, se hace evidente que determinados requisitos sólo pueden cumplirse con un esfuerzo considerable, las cargas de trabajo individuales resultan demasiado caras o las funciones importantes sólo funcionan a través de desvíos. 

Además, a menudo se producen desajustes en las competencias: la tecnología elegida no se ajusta a las competencias existentes en la empresa. La introducción se convierte rápidamente en un gran proyecto de formación y organización, cuando la empresa ya espera resultados.

Realidad fragmentada

En teoría, existe una plataforma central con modelos de datos claros y ratios normalizados. En la práctica, la situación suele ser diferente: Las empresas trabajan con muchos sistemas operativos como ERP, CRM o aplicaciones especializadas, así como fuentes de datos externas o datos IoT. 

Encima hay un panorama analítico maduro formado por herramientas de BI, análisis de Excel, análisis integrados y proyectos iniciales de IA. Muchas de estas soluciones han crecido históricamente y están interconectadas en determinados puntos. Esto da lugar a silos de datos, diferentes definiciones de KPI y una gobernanza difícil de gestionar de forma coherente. Algunas empresas también intentan utilizar su sistema ERP como plataforma analítica central. 

Sin embargo, esto contradice el concepto de núcleo limpio: los sistemas ERP están optimizados para las transacciones, no para escenarios analíticos complejos a través de muchas fuentes de datos, especialmente no para las aplicaciones modernas de IA.

Más allá de la tecnología, la tarea de una plataforma de datos es clara: integra datos de distintas fuentes, los armoniza y conserva y los pone a disposición para su reutilización en informes, planificación, análisis avanzados, IA o automatización. De este modo se crea una base de datos común para las distintas funciones de la empresa, desde ingenieros de datos y analistas hasta controladores y departamentos especializados con análisis de autoservicio. El principio central es: modelado una vez, utilizado muchas veces. Si cada departamento mantiene sus propios modelos de datos y KPI, el esfuerzo y las fuentes de error se multiplican. Una plataforma de datos crea modelos compartidos y estructuras de gobernanza que pueden utilizarse para muchas aplicaciones.

Las listas de características rara vez ayudan

En los proyectos de selección, las plataformas suelen compararse mediante extensas matrices de características. Éstas parecen estructuradas, pero sólo tienen sentido hasta cierto punto. Las funciones se implementan de forma diferente y rara vez pueden compararse directamente. Sobre todo, el valor empresarial apenas depende de una sola característica. En cambio, la pregunta decisiva es: ¿qué plataforma podemos utilizar para implementar nuestros casos de uso específicos de forma económica, sostenible y escalable, con las personas que trabajan en la empresa?

Temas como la gobernanza de datos o la escalabilidad suelen considerarse demasiado tarde. Mientras nada vaya mal, las normas de gobernanza parecen un obstáculo. Sin embargo, cuando se trata de auditorías, incidentes de seguridad o problemas de protección de datos, se pone de manifiesto lo importantes que son unas funciones, unos derechos y una trazabilidad claros.

La situación es similar con la ampliación: los proyectos piloto suelen funcionar sin problemas. Sólo cuando se añaden más fuentes de datos, áreas especializadas y usuarios queda claro si una plataforma es realmente viable en términos funcionales, técnicos y económicos.

Conclusión: 

Las plataformas de datos no son un fin en sí mismas. Tienen éxito cuando ayudan a tomar mejores decisiones y a aprovechar nuevas posibilidades. Quienes seleccionan plataformas no en función de listas de características, sino de necesidades empresariales específicas, capacidades realistas y una lógica de valor clara, evitan la dependencia innecesaria de un proveedor y convierten la plataforma de datos en un verdadero componente básico de la estrategia corporativa.