Siemens contra SAP: la batalla de la fábrica inteligente

Siemens IIoT-LLM y ChatGPT industrial

Siemens está planeando inversiones específicas de cientos de millones para desarrollar su propio modelo de lenguaje industrial altamente especializado, que actuará como una especie de homólogo industrial de ChatGPT y minimizará estrictamente las alucinaciones potencialmente mortales en la planta de producción. Desde el punto de vista de la investigación, SAP es actualmente más bien una empresa impulsada en el campo de la IA que, debido a la falta de un desarrollo interno dominante en el área de los grandes modelos de lenguaje (LLM), vierte una superficial „capa de azúcar de IA“ sobre su cartera de ERP y se hace dependiente de los gigantes tecnológicos.

Para el cliente crítico existente de SAP, esto revela un punto de inflexión dramático: aunque Walldorf sigue suministrando la superestructura administrativa indispensable, la disrupción técnica real en la producción industrial está siendo impulsada cada vez más por empresas como Siemens, que están posicionando la inteligencia artificial como el nuevo sistema operativo para la industria y quieren fusionar los mundos real y digital en el metaverso industrial.

Cómo utiliza SAP la IA en la práctica industrial

En el stand de SAP en Hannover Messe Industrie, los visitantes podrán ver en directo una aplicación industrial real en máquinas y también cómo los clientes actuales de SAP utilizan la IA empresarial integrada para gestionar cadenas de valor complejas como una empresa en red. SAP invita a los visitantes a realizar un recorrido personal y compacto por el stand de la feria: Cómo las empresas utilizan la IA y los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto para decidir si los productos se pueden reutilizar, renovar o reciclar.

En Hannover, SAP no se centra deliberadamente en las promesas de futuro, sino en la pregunta: ¿qué funciona ya hoy en la práctica industrial y dónde están los límites? Sin embargo, para comprender el cambio de poder en el taller, los usuarios de SAP necesitan clasificar claramente los términos, a menudo demasiado utilizados, y situarlos en un contexto lógico que empiece por el sensor y termine con las decisiones empresariales autónomas. 

Industria 4.0, fábrica inteligente, IIoT y Edge Computing

El marco general de este cambio es la Industria 4.0, término que describe el cambio fundamental de paradigma y la interconexión digital de gran alcance de personas, máquinas y productos. La manifestación tangible de esta visión abstracta es la fábrica inteligente, es decir, la fábrica inteligente y altamente automatizada en la que los sistemas de producción se basan en datos y se autoorganizan parcialmente.

El Internet Industrial de las Cosas (IIoT), que consiste en miríadas de sensores que conectan digitalmente las máquinas físicas y transforman el taller en un flujo interminable de datos, proporciona el sistema nervioso de esta fábrica. Sin embargo, como sería muy ineficaz y fatal en términos de seguridad enviar estas gigantescas cantidades de datos en bruto sin filtrar a una nube central o a un sistema ERP inerte, la computación de borde actúa como inteligencia descentralizada directamente en la máquina, donde el procesamiento de datos se lleva a cabo sin latencia y manteniendo una estricta soberanía de los datos.

A esta base de datos preparada accede la inteligencia artificial (IA), que reconoce patrones ocultos en los valores agregados de los sensores, predice con precisión los fallos de las máquinas y optimiza los procesos. Por último, la punta de lanza evolutiva de este ecosistema es la IA Agenética, en la que los agentes autónomos de IA ya no se limitan a analizar pasivamente, sino que también llevan a cabo acciones por su propia autoridad, por ejemplo, contactando de forma independiente con los proveedores, ajustando dinámicamente los planes de producción o reordenando las piezas de repuesto en el sistema.

Orquestación en la fábrica inteligente 

En esta orquesta técnica, los papeles de los dos gigantes SAP y Siemens están muy claramente definidos, aunque los límites sean cada vez más difusos. Siemens es el maestro indiscutible de la tecnología operativa (OT), es decir, el mundo físico y en bruto de la tecnología de automatización, la tecnología de sensores, el hardware de computación de borde y los modelos de IA industrial en las profundidades de la fábrica. SAP, por su parte, es el maestro tradicional de la tecnología de la información (TI) y la denominada planta de producción, orquestando procesos empresariales integrales desde las compras hasta la contabilidad financiera y el control con sistemas como S/4 Hana.

Si un cliente de SAP echa un vistazo a la cartera específica de fábricas inteligentes de Walldorf, encontrará principalmente soluciones de software basadas en la nube como SAP Digital Manufacturing, que sustituirá a los antiguos sistemas in situ ME y MII en 2030, así como SAP Plant Connectivity para conectar los sistemas de las máquinas. La ventaja innegable de este ecosistema SAP reside en la integración empresarial sin fisuras, que teóricamente garantiza que una anomalía de temperatura en la fresadora conduzca directamente a una solicitud de compra automatizada y a una provisión financiera en el sistema S/4 sin interrupciones de medios.

Ascender con Smart Factory

Sin embargo, analizada críticamente, la estrategia de SAP revela enormes desventajas y riesgos operativos para los clientes existentes. SAP está obligando a sus usuarios industriales a pasar a la nube bajo una enorme presión, lo que significa que los datos de producción críticos para el negocio tienen que salir del propio centro de datos protegido de la empresa, lo que plantea enormes problemas de seguridad y soberanía para muchas empresas de producción.

La política de IA de Walldorf tiene un efecto aún más tóxico: SAP está vinculando agresivamente las últimas innovaciones en IA a contratos en la nube como Rise with SAP y excluyendo a los clientes leales on-prem de desarrollos esenciales, lo que equivale a un bloqueo de facto de la innovación para los operadores de fábricas tradicionales, preocupados por la seguridad.

En última instancia, el usuario ilustrado de SAP debe darse cuenta de que SAP por sí solo no puede hacer que una fábrica sea inteligente, sino que siempre depende del hardware y de la experiencia en OT de los socios tecnológicos en la dura realidad de la producción, mientras que el grupo de software intenta principalmente imponer su economía de plataforma a través de la Business Technology Platform (BTP) y de modelos de licencia en la nube poco transparentes.

Entretanto, Siemens ha conquistado para sí el campo del software y la IA y le está haciendo la competencia en la fábrica al líder del mercado mundial de ERP, SAP. Siemens es mucho más audaz e innovadora a este respecto: desde hace muchos meses mantiene una cooperación con Nvidia, mientras que SAP no ha concluido un contrato de IA hasta este año. Con Smart Factory, SAP parece perder una vez más un importante área de TI en favor de un competidor. En la Feria de Hannover, los clientes actuales de SAP podrán experimentar de primera mano la competencia entre el CEO de Siemens, Roland Busch, y el CEO de SAP, Christian Klein.

SAP tuvo en su día grandes ambiciones en el ámbito de la Industria 4.0 y la IIoT bajo el antiguo Director de Tecnología Bernd Leukert. Hubo incluso un congreso SAP de Industria 4.0 en Fráncfort bajo la dirección de Tanja Rückert, ex SAP y actualmente miembro de la Junta Directiva de Robert Bosch en la división de Negocios y Servicios Digitales, con el invitado de honor, el profesor Henning Kagermann, ex CEO de SAP. La iniciativa industrial de SAP se resumió bajo el sinónimo Leonardo.