SAP detiene las mediciones de licencias para los clientes existentes

La transformación digital también se ha apoderado por fin del inoportuno tema de la "medición de licencias para clientes SAP existentes".

Lo que antes había que realizar y evaluar laboriosamente en el sistema SAP de los clientes existentes se hará en el futuro completamente sin intervención ni molestias. El componente AI (inteligencia artificial) de SAP Leonardo lo hace posible y la junta directiva de Walldorf se alegra: ¡una revolución técnica!

SAP ha introducido todos los datos de clientes y contratos en Leonardo Machine Learning, con lo que el sistema elabora un concepto aproximado de posibles infracciones de la licencia y desarrolla un plan de ataque.

El análisis en Leonardo se complementa con el CRM de SAP y los datos de SolMan. También son muy importantes las estadísticas de acceso al SAP Support Portal, donde los clientes existentes inician sesión con su S-User a través de Cloud Identity.

A partir de las fuentes de datos SAP CRM, SolMan, Facebook, Twitter, LinkedIn y Support Portal, Leonardo Machine Learning genera la probabilidad de infracción de derechos de autor y uso ilegal del sistema.

Un valor umbral individual calcula el pago retroactivo de la licencia a partir de la probabilidad. El algoritmo de aprendizaje automático parte básicamente de la base de que una medición real de licencias siempre revelará el resultado de la concesión de licencias insuficientes.

Con esta premisa, basta con calcular el importe de la reliquidación a partir del perfil de cliente existente. La generación automática de un perfil de cliente existente es también el valor añadido: uno mismo no tiene que ocuparse de la medición de la licencia ni administrarla.

Entre otras cosas, Leonardo observa atentamente las páginas que el usuario S consulta en el portal de soporte de SAP y deduce los motivos, intenciones y estrategias del cliente existente: ¿Desea eludir los canales oficiales? ¿Planea utilizar el software varias veces en distintos lugares? ¿Intenta simular ilegalmente on-premise en la nube?

Naturalmente, los perfiles de movimiento del portal de asistencia de SAP no siempre son lo suficientemente precisos, por lo que los datos de las redes sociales también se incluyen en la evaluación de los usuarios.

Los que están a menudo en www.e-3.de y www.e3zine.com entran en el nivel de amenaza más alto para la sublicencia. El perfil de LinkedIn y los contactos de este portal también se utilizan para completar el cuadro de amenazas.

El objetivo es entorpecer e interrumpir lo menos posible el trabajo operativo del cliente actual, así como capturar automáticamente todos los datos relevantes en segundo plano y evaluarlos mediante Leonardo Machine Learning.

El sistema para determinar la sublicencia y la facturación posterior es estable y fiable en un 99%, ya que los datos de Leonardo se comparan continuamente con los informes de estado de SolMan (lamentablemente, solo a partir de SolMan 7.2, pero de todos modos esto será obligatorio para todos los clientes existentes a partir del 1 de enero de 2018).

Leonardo Machine Learning garantiza un licenciamiento consolidado, equilibrado y transparente de todos los sistemas SAP por primera vez en los cuarenta años de historia de SAP.

Los ingresos crecen como nunca en Walldorf. Un récord de facturación sigue al siguiente. El margen de contribución se acerca al 90%. Leonardo Machine Learning para derechos atrasados es el ejemplo de referencia para la transformación digital.