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SAP Datasphere Hub V2

Hace cuatro años, el entonces vicepresidente ejecutivo de SAP, Franz Färber, presentó el concepto de Data Hub en la feria Sapphire de Orlando. Las incompatibilidades y los silos de datos deberían ser cosa del pasado. Todas las aplicaciones deberían tener acceso a todo tipo de datos. Datasphere promete ahora lo mismo.
Peter M. Färbinger, Revista E3
9 mayo 2023
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

Nuevos ámbitos de análisis y simplificación de los datos

A primera vista, el concepto de Franz Färber era lógico, riguroso, casi ingenioso. SAP quería forzar la integración de las aplicaciones que faltaban a través de una interfaz de datos sin discontinuidad de medios. Cada aplicación podía dirigir cualquier solicitud al concentrador central de datos. El hub, como maestro de las estructuras de datos virtuales, debía orquestar las peticiones y reenviarlas a las apps individuales y a los silos de datos, véase el gráfico.

Sin embargo, lo que SAP y Franz Färber pasaron vergonzosamente por alto fue que el suministro de datos reales a través del Data Hub cuesta a las aplicaciones solicitadas un tiempo de computación considerable. Aunque la aplicación sólo necesitara unos pocos recursos para sus propias tareas, en teoría siempre tendría que mantener una alta capacidad de computación, porque en el momento siguiente podrían llegar cientos de solicitudes de datos. Al final, el concepto teórico de concentrador de datos no funcionó en la práctica y la comunidad SAP esperaba un sucesor, un Hub V2, que al parecer ya está disponible en forma de SAP Datasphere.

SAP presenta el siguiente intento de gestión de datos con la solución Datasphere. Los clientes deben utilizarla para acceder a datos utilizables en todo el panorama de datos, de forma similar al concepto de Data Hub. SAP también ha anunciado asociaciones estratégicas de asistencia con las empresas de datos e IA Collibra, Confluent, Databricks y DataRobot. Estas asociaciones pretenden colmar las lagunas de Datasphere y deberían permitir construir una arquitectura de datos unificada que reúna el software de SAP y los datos de terceros según un concepto de hub.

Tejido de datos, concentrador o esfera

El reto es antiguo y persiste: Acceder a los datos y utilizarlos es un reto complejo porque los datos residen en diferentes sistemas y ubicaciones, como proveedores en la nube, proveedores de datos y sistemas locales. Los clientes tenían que extraer los datos de sus ubicaciones de almacenamiento originales y exportarlos a una ubicación central. En el proceso, se perdía información contextual importante que sólo podía recuperarse mediante proyectos informáticos especiales y continuos y esfuerzo manual. Con los anuncios actuales y Datasphere, este esfuerzo es cosa del pasado. Los clientes tienen la posibilidad de diseñar una arquitectura de tejido de datos para gestionar los datos empresariales que proporciona rápidamente datos significativos con el contexto y la lógica empresariales intactos.

"La oferta de SAP Datasphere responde a la antigua demanda de DSAG de consolidar los datos SAP y no SAP. Esta evolución de SAP Data Warehouse Cloud es un paso importante en la dirección correcta. La nueva oferta está diseñada para simplificar el complejo uso de los datos en el mundo corporativo mediante la fusión, catalogación y almacenamiento de datos de diferentes fuentes en un solo lugar. Con ello se pretende apoyar la necesidad de una visión holística e integrada de los procesos empresariales", explica Sebastian Westphal, Director de Tecnología del Grupo de Usuarios SAP de habla alemana.

En una declaración del DSAG, se afirma: "Para cumplir los requisitos de la infraestructura empresarial digital, aumentan las exigencias a las arquitecturas de TI: la computación de borde, es decir, la descentralización de la potencia de cálculo o su reubicación en el lugar de generación de los datos, desafiará aún más las arquitecturas híbridas actuales de centros de datos clásicos y plataformas en la nube. En la actualidad, los datos se generan de manera más eficiente y distribuida, mediante sensores o dispositivos integrados en el contexto de la Internet de las Cosas, así como de forma móvil, por ejemplo en vehículos o teléfonos inteligentes. Los datos se analizan cada vez más in situ y proporcionan recomendaciones sin necesidad de una conexión permanente a la nube o al centro de datos.

Datos y plataformas

"Los clientes de SAP generan el 87% de todo el comercio mundial. Los datos de SAP son, por tanto, uno de los activos más valiosos para las empresas y están presentes en las áreas más importantes, desde la fabricación hasta las cadenas logísticas, las finanzas, la gestión de recursos humanos y muchas otras áreas", afirma Jürgen Müller, Director de Tecnología y miembro de la Junta Directiva de SAP. "Queremos ayudar a nuestros clientes a ir un paso más allá e integrar los datos de SAP, así como los datos de las aplicaciones y plataformas de otras empresas, de forma fácil y segura. Esto les proporciona perspectivas e información completamente nuevas y les permite seguir avanzando en su digitalización."

Jürgen Müller, SAP

Queremos ayudar a nuestros clientes a integrar los datos de SAP, así como los procedentes de aplicaciones y plataformas de otras empresas, de forma fácil y segura.

Jürgen Müller,
Director de Tecnología y miembro de la Junta Directiva de SAP

La asociación de usuarios considera que el anuncio de SAP sobre Datasphere es, por tanto, un paso en la dirección de la tan cacareada "empresa inteligente", si bien aún es necesario aclarar el calendario de integración de las soluciones SAP, en particular SAP Analytics Cloud, así como la conexión de otros socios externos. También es necesario examinar más detenidamente los pilares comerciales en lo que respecta al tratamiento de datos no procedentes de SAP. Porque: desde el punto de vista de DSAG, la nueva oferta de soluciones debe ofrecer una alternativa real con un verdadero valor añadido en comparación con los enfoques de plataforma disponibles hasta ahora en el mercado, tanto en términos de contenido como comerciales.

Así pues, el mercado de la gestión de datos se encuentra en plena evolución y, con la nueva oferta de soluciones, SAP quiere permitir a sus clientes actuales gestionar gran parte de los datos de la empresa y convertirse así en una parte indispensable de los modelos de negocio cada vez más digitalizados. "Con Datasphere, esto puede tener éxito; si SAP continúa decididamente por el camino de la evolución y combina productos sencillos con modelos de licencia atractivos y un rápido progreso de desarrollo como parte de esta evolución", subraya Sebastian Westphal. Las empresas usuarias de SAP esperan ahora una oferta comercial adecuada para escenarios de uso clásicos, como los usuarios ocasionales de SAP Analytics Cloud, que se basa en Datasphere como herramienta central para el consumo de datos.

Sebastian Westphal, miembro de la Junta del GASD

"La oferta de SAP Datasphere responde a la antigua demanda de DSAG de la
Fusión de datos SAP y no SAP.

Sebastian Westphal, Director de Tecnología del Grupo de Usuarios SAP de habla alemana

Historia del almacén de datos

"Como DSAG, hemos acompañado de cerca el desarrollo de Data Warehouse Cloud y hemos dado muchos impulsos que han contribuido al posicionamiento actual. En consecuencia, esperamos que la estrategia de SAP en este ámbito aporte el valor añadido esperado para nuestras empresas miembro. Será apasionante seguir quién tiene más éxito en la integración de datos de sistemas de otros fabricantes, que se considera compleja, y sobre la base de los modelos de arquitectura cada vez más híbridos de las empresas, como requisito previo para poner los datos a disposición de modelos de negocio inteligentes y, sobre todo, digitalizados en las empresas", define a modo de conclusión Sebastian Westphal, miembro de la junta directiva del DSAG.

SAP Datasphere ya está disponible y representa la próxima generación de la solución de almacén de datos en la nube. Los especialistas en datos pueden utilizarla para proporcionar un acceso escalable a los datos críticos para el negocio. La solución ofrece un servicio integral para la integración de datos, la catalogación de datos, el modelado semántico, el almacenamiento de datos, la federación de datos y la virtualización de datos. Esto permite a los profesionales de los datos distribuir los datos críticos para la empresa por todo el entorno de datos de su organización, manteniendo al mismo tiempo el contexto y la lógica empresariales.

Hub, Esfera y BTP

Datasphere se basa en SAP Business Technology Platform (BTP), que ofrece potentes funciones de seguridad empresarial como la seguridad de las bases de datos, el cifrado y la gobernanza, entre otras. No se requieren pasos o migraciones adicionales para que los clientes existentes de SAP Data Warehouse Cloud se beneficien de las nuevas funciones en su entorno de producto. Entre las nuevas funciones se incluye la catalogación de datos, que permite identificar, gestionar y gobernar los datos de forma automática. La replicación de datos simplificada permite que los datos estén disponibles y se actualicen continuamente en tiempo real. Además, el modelado avanzado de datos garantiza la conservación de la rica información de contexto empresarial de los datos de las aplicaciones SAP. Están previstas otras funciones de integración de aplicaciones que vinculan los datos y metadatos de las aplicaciones en la nube de SAP con Datasphere y que equivalen aproximadamente al alcance de los servicios del antiguo concepto de Data Hub.

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Peter M. Färbinger, Revista E3

Peter M. Färbinger, editor y redactor jefe de E3 Magazine DE, US y ES (e3mag.com), B4Bmedia.net AG, Freilassing (DE), E-Mail: pmf@b4bmedia.net y Tel. +49(0)8654/77130-21


1 comentario

  • Als Kunde hätte ich folgende Fragen:
    1. SAP hat richtig erkannt, dass Datensilos ein Problem sind. Wäre dann nicht die richtige Antwort, dass alle SAP Produkte Daten einfach zugreifbar machen? Also das ERP System stellt einen Stream von Änderungsdaten für alle(!!) Daten interessierten Consumer zur Verfügung? Man kann die Daten aus SAP einfach abfragen? Stattdessen werden alle APIs von SAP mit Restriktionen und Lizenzeinschränkungen zugenagelt. Vorgeschlagene Lösung von SAP: bringt auch die externen Daten zu SAP DataSphere. Das ist für SAP sinnvoll, aber für Kunden?
    2. DataSphere kostet ein vielfaches von anderen Lösungen, darum fragen Kunden nach z.B. Möglichkeiten die SAP Daten nach Snowflake zu bringen. Lösung von SAP: ERP Daten können nur in das DataSphere Data Warehouse gebracht werden und dort hat man Schnittstellen nach außen um sein Snowflake Data Warehouse zu befüllen. Könnte es sein, dass man so noch teurer wird, anstatt als Kunde Geld zu sparen?
    3. Der virtuelle Ansatz des Data Fabrics funktioniert nicht. Wenn DataSphere die Daten bei Bedarf aus dem Quellsystemen holt, läuft das mit der Geschwindigkeit der Quellsysteme und diese müssen für die Zusatzbelastung dimensioniert werden. Im besten Fall. Im schlechtesten Fall läuft die verteilte Abfrage viel länger, weil erst die kompletten Daten übertragen werden müssen, dann kann der Join erfolgen. Deswegen unterstützt DataSphere die Replikation der Daten. Sehr gut. Vor allem für SAP, weil dann DataSphere Speicherplatz für die kompletten replizierten Daten benötigt und das kostet viel Geld.

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Entrada normal:

€ 590 sin IVA

Lugar de celebración

Sala de actos, Hotel Hilton Heidelberg,
Kurfürstenanlage 1,
69115 Heidelberg

Fecha del acontecimiento

28 y 29 de febrero de 2024

Entradas

Billete normal
590 EUR sin IVA
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