SAP BDC, la nueva complejidad de los datos empresariales

La IA y la IA agéntica necesitan una base de datos coherente

El éxito de la IA depende de una base de datos coherente, lo que convierte la gestión y el archivo de datos en un campo de acción estratégico. SAP ha sentado las bases para la armonización de los datos SAP y su integración con fuentes de terceros con Business Data Cloud (SAP BDC). Para que la BDC desarrolle todo su potencial como plataforma de datos estandarizada en las empresas, debe desarrollarse continuamente con el fin de reforzar su papel como capa de datos transparente y conectable.

En la actualidad, sin embargo, la normativa, las instrucciones y las herramientas de SAP BDC siguen siendo completamente incoherentes e imprecisas, lo que significa que este desarrollo ulterior de los datos ERP difícilmente tendrá lugar. Los participantes en los DSAG Technology Days 2026 de Hamburgo informaron de una irónica reinterpretación de SAP BDC por parte de DSAG: ¡Business Data Cloud se convirtió en Business Data Complexity!

Según ha informado a la revista E3, Michael Bloch, responsable de licencias, contratos y soporte del Grupo de Usuarios SAP de habla alemana (DSAG), presentó en una ponencia numerosos escollos y contradicciones en la concesión de licencias del universo BDC. El universo de datos consolidados que desean los clientes actuales de SAP parece ser más bien un multiverso. Según algunos miembros del DSAG, Michael Bloch ha anunciado que entablará negociaciones con SAP sobre los problemas e incoherencias en la concesión de licencias de BDC.

Fecha de expiración de las unidades de crédito y de capacidad

Los actuales clientes y socios de SAP están familiarizados con la caducidad anual de las unidades de crédito de BTP. SAP ha endurecido ahora esta normativa para Business Data Cloud: las unidades de capacidad adquiridas y necesarias caducan ya mensualmente.

Michael Bloch, miembro de la junta directiva del DSAG, también criticó el esfuerzo administrativo que supone el cálculo de los derechos de licencia, según los participantes en la presentación: Casi todos los aspectos de SAP BDC tienen su propia métrica y su propio esquema de precios, con numerosas excepciones y ampliaciones. Los miembros del DSAG afirmaron que, dadas las circunstancias, es casi imposible determinar de antemano los costes de licencia previstos. A la complejidad de un entorno S/4 Hana hay que añadir la complejidad de los datos empresariales.

El panorama informático de las empresas, a menudo fragmentado, es un obstáculo. „Esto puede remediarse con productos de datos más prefabricados y documentados, con control del usuario sobre los dominios y paquetes de formación y gobernanza orientados a la práctica y predefinidos. Las empresas también necesitan una catalogación clara de los productos de datos y un mapeo entre las estructuras específicas del cliente y los productos estándar“, explicó Stefan Nogly, Director de Tecnología de DSAG, en Hamburgo en las Jornadas Tecnológicas 2026. El mapeo del gobierno de datos moderno garantiza que se resuelvan los silos de datos, las estructuras redundantes y las diferentes interpretaciones de términos y ratios. Aquí es donde SAP BDC puede proporcionar un apoyo eficaz para que la IA pueda utilizarse para crear beneficios a través de agentes de IA, funciones analíticas modernas y procesos inteligentes.

El ritmo de innovación de SAP en los ámbitos de la nube, la IA y la analítica es elevado y plantea retos considerables a los clientes actuales de SAP. Muchos se encuentran todavía en el proceso de introducción de nuevas tecnologías en la nube y de conversión de S/4 con Clean Core y necesitan más orientación; de lo contrario, aumentará la distancia técnica entre SAP y los clientes existentes.

Claridad sobre las futuras arquitecturas informáticas

Con el fin de utilizar de forma óptima el apalancamiento estratégico de la IA, los clientes actuales de SAP también necesitan transparencia sobre sus futuras arquitecturas de TI. En realidad, las empresas invierten muy a menudo en sus propias soluciones de IA paralelamente a su estrategia SAP. Por un lado, esto es señal de que algunas empresas todavía están en fase experimental y, por otro, de que las barreras de entrada de SAP son demasiado altas para los clientes existentes, véase Complejidad de los datos empresariales.

Esto también se refleja en el actual comportamiento inversor: Según el Informe de Inversión 2026 del DSAG, las empresas miembro encuestadas todavía utilizan pocos casos de uso de IA de forma productiva en el sector de la IA. Uno de los motivos es que las empresas encuestadas aún no utilizan aplicaciones SAP en la nube. „Por eso, las empresas necesitan ahora claridad sobre futuras arquitecturas y escenarios de aplicación. Al mismo tiempo, sin embargo, también se les exige que construyan su propia experiencia en IA de una manera específica, estructurada y sostenible con el fin de mantener el ritmo de los rápidos desarrollos“, dijo Stefan Nogly, Director de Tecnología de DSAG, en Hamburgo.

Echemos una mirada sobria y analítica entre bastidores a la maquinaria de marketing de Walldorf. SAP promociona audazmente el modelo SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer) como el primer modelo base diseñado de forma nativa para datos empresariales relacionales y estructurados, es decir, las tablas desnudas del sistema ERP. Pero, ¿cómo consigue realmente un cliente de SAP que esta herramienta funcione en su propia SAP Business Technology Platform (BTP)?

IA con SAP BTP y SAP-RPT-1

La implantación se parece menos a un simple plug-and-play y más a la construcción de una arquitectura bien pensada que requiere decisiones estratégicas por adelantado, licencias específicas (complejidad de los datos empresariales) y sólidos conductos de datos.

Antes incluso de que se escriba una sola línea de código, SAP obliga al cliente existente a pasar al segmento premium de BTP. RPT-1 no está disponible en los planes de nivel básico o gratuito. Debe tener una instancia de SAP AI Core en el plan ampliado. Además, se requiere SAP AI Launchpad (normalmente en el Plan Estándar) como centro de control gráfico para no perder el hilo. Para el responsable de TI, esto significa Los usuarios deben comprometerse con los modelos de licencia basados en el consumo (CPEA o BTPEA) en forma de créditos en la nube o unidades AI, cuyos costes reales deben controlarse con precisión durante el funcionamiento.

Para que el modelo RPT-1 funcione, los datos del ERP deben fluir hacia él. Dado que RPT-1 actúa como un „GPT para tablas“ y no descompone las secuencias numéricas en tokens de texto propensos a errores, sino que las entiende como valores matemáticos, es esencial disponer de datos limpios. En la práctica, esto significa que los usuarios tienen que establecer canalizaciones de datos. Por ejemplo, utilizan los servicios OData para extraer el contenido relevante de las tablas de SAP ECC o S/4 e introducirlo en el modelo RPT-1 de BTP. Aquí es donde vuelve a surgir el tema de la complejidad de los datos empresariales con los servicios OData. Sin embargo, sólo este trabajo de integración convierte la función teórica de la IA en valor empresarial operativo.

SAP está posicionando RPT-1 como una liberación técnica para evitar las notorias alucinaciones de los modelos de lenguaje clásicos (LLM) en trabajos puramente numéricos. El despliegue en el BTP a través del Generative AI Hub plus BDC está estandarizado y puede ser implementado rápidamente por desarrolladores en la nube.

Sin embargo, el escepticismo está justificado: En la comunidad SAP, el modelo se conoce a veces como la teoría del caos de la IA y se sospecha que SAP puede estar simplemente reempaquetando algoritmos clásicos de aprendizaje automático (como los de la Biblioteca de Análisis Predictivo Hana, PAL) y monetizándolos bajo el bombo comercial del „Modelo Foundation“. Como el aprendizaje en contexto obliga a la transferencia permanente de flujos de datos ERP a través de API (SAP BDC) a la BTP, los clientes existentes se enfrentan a un gran esfuerzo de integración inicial y a un profundo bloqueo en el lucrativo ecosistema BTP y BDC del grupo ERP SAP, con sede en Walldorf.