SAP Abap Aprendizaje Automático

Material de formación AI de las tablas SAP Abap

Todo el drama de la hoja de ruta de la IA en SAP puede resumirse en una simple fórmula: ¡No hay datos de entrenamiento! Esta desafortunada circunstancia también parece ser la razón por la que SAP nunca consideró un LLM (Large Language Model) para ERP. La potencia de un LLM se basa principalmente en los datos de entrenamiento existentes, véanse también los numerosos procesos de derechos de autor en EE.UU., Alemania y el Reino Unido.

Workday lo ha hecho mejor: como proveedor nativo en la nube de gestión de personas y finanzas, Workday pidió permiso a sus clientes actuales para utilizar datos anonimizados con fines de formación desde el principio. Al principio, los datos se analizaban con métodos estadísticos y aprendizaje automático, pero ahora Workday trabaja con LLM y agentes de IA. Todas las empresas de TI están trabajando en y con agentes de IA, pero sin datos de formación, es como aprender a nadar en tierra.

Biblioteca de análisis predictivo de SAP

SAP tiene una larga tradición en el análisis estadístico de ERP, PLM y SCM. Muchos problemas de logística y producción pueden resolverse con elegancia utilizando sofisticados métodos y reglas estadísticas. Con el tiempo, se ha desarrollado una biblioteca de módulos de funciones para análisis de ERP.

Naturalmente, el aprendizaje automático también es un medio adecuado para analizar tablas de ERP abap. Sin embargo, un sistema de IA para ERP basado en el aprendizaje por refuerzo sería aún más emocionante. Esto produciría resultados claros similares a los del ajedrez y el Go: el cliente SAP ha ganado o no.

Sin embargo, el aprendizaje de refuerzo para ERP sería un reto completamente diferente y requeriría un compromiso mucho mayor con la IA por parte de SAP. Según fuentes internas de SAP y fuentes bien informadas, el líder mundial del mercado de ERP se las arregla actualmente con un aprendizaje automático simple para „Simple Finance“ y „Simple Logistics“ basado en tablas Abap.

Tablas Abap, SAP BTP y Steampunk

La decisión de SAP de interrelacionar los dos ámbitos de la IA y Abap es un acierto: Abap no sólo ha emancipado a SAP R/3, sino que seguirá vivo en la Business Technology Platform (SAP BTP) durante muchos años. Muchos socios de SAP están trabajando actualmente en proyectos de TI para transferir los conocimientos de Abap de instalaciones ERP más antiguas al nuevo mundo S/4. Un pequeño modelo de lenguaje o aprendizaje automático basado en este dominio debería aportar un importante valor añadido de IA.

Sin embargo, según los expertos de SAP, este desarrollo de AI Abap se encuentra en una fase temprana: aún no se ha decidido si el aprendizaje automático con tablas Abap formará parte de SAP BTP, de forma similar al hub GenAI en BTP. SAP tampoco tiene aún ideas sobre un modelo de precios. En última instancia, sin embargo, beneficiará a Steampunk, a Abap embebido y a todos los demás esfuerzos por lograr una modificación ordenada de ERP (después de Clean Core) y la expansión de los complementos de ERP.

La reputación de la IA de SAP S/4 Hana está menguando

En última instancia, SAP se ha dado cuenta de que no funcionará sin su propia IA, su propio modelo de lenguaje pequeño o grande, el aprendizaje automático y de refuerzo, así como la analítica, véase también SAP PAL (Predictive Analysis Library). Durante mucho tiempo, SAP creyó que podía beneficiarse de los resultados de la investigación y las inversiones de otras empresas de TI; ahora SAP tiene que poner su propio dinero donde está su boca y llevar a cabo el trabajo de innovación en IA.

SAP está pensando tarde en su propio modelo de lenguaje pequeño o grande basado en sus propias tablas Abap. Probablemente será más bien un modelo de „aprendizaje automático“ basado en la biblioteca de análisis predictivo de SAP. La IA con tablas Abap seguirá siendo un modelo genérico porque SAP ha tardado demasiado en ofrecerse la oportunidad de acceder a los datos de formación ERP de los clientes existentes. El líder mundial del mercado ERP ni siquiera se ha atrevido a publicar una hoja de ruta para el aprendizaje automático Abap.

La IA sigue siendo un campo desconocido para SAP. El CEO de SAP, Christian Klein, parece haber reconocido que el ERP también necesita algo con IA, similar a la computación en nube, pero el líder mundial del mercado ERP carece de una hoja de ruta clara de IA a varios años. SAP Predictive Analysis Library (PAL) no es suficiente, Abap Machine Learning es demasiado simple y un ERP LLM es demasiado grande para la pequeña SAP (en comparación con Microsoft, Meta, Oracle o Amazon).