¿Quién necesita IA con ERP?

Resistencia, observabilidad y gobernanza

Muchos expertos en IA de la comunidad SAP creen que la resiliencia se convertirá en un indicador clave del rendimiento de la IA digital. Los modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, se basan en métodos estadísticos y aprendizaje automático muy sofisticados. Sin embargo, los algoritmos deterministas, como los que se utilizan en el software ERP de SAP desde hace más de 50 años, no están pensados para los LLM. Por lo tanto, siempre existe el riesgo de alucinaciones cuando se utiliza la IA tradicional.

Debido a pequeñas interrupciones, los sistemas de IA pueden escalar rápidamente a través de aplicaciones, regiones en la nube, sistemas de pago y servicios externos. Sin embargo, los usuarios de ERP exigen fiabilidad, disponibilidad y seguridad, es decir, resiliencia y observabilidad. Estos requisitos ya no pueden considerarse disciplinas separadas, sino más bien un objetivo común de la IA. SAP aún no ha demostrado que un sistema S/4 BTP pueda absorber las interrupciones, reaccionar rápidamente y garantizar una experiencia de usuario coherente bajo carga.

El problema de la comunidad de IA

Un estudio encargado por Dynatrace y FreedomPay revela la fragilidad de los ecosistemas digitales y el rápido aumento de la frustración de los clientes y las pérdidas financieras derivadas de los fallos técnicos. En el Reino Unido, se estima que cada año se ponen en riesgo 1600 millones de libras esterlinas en ingresos debido a fallos en los pagos, y en Francia se ponen en riesgo alrededor de 1900 millones de euros. Una sola interrupción puede extenderse por los sistemas ERP y de IA en red, lo que pone de relieve lo estrechamente vinculados que están los procesos modernos de extremo a extremo.

Los clientes notan inmediatamente los efectos de estos fallos. Su paciencia se agota en pocos minutos y muchos cancelan las transacciones ERP si el problema persiste durante más de quince minutos. Sin embargo, la interrupción media dura más de una hora, momento en el que el daño ya está hecho. Casi un tercio de los clientes pierden la confianza tras un solo incidente, especialmente los grupos objetivo más jóvenes y con conocimientos digitales.

Según Dynatrace, esta situación requiere un enfoque común en materia de resiliencia. Las empresas necesitan comprender de forma conjunta cómo se comportan los servicios ERP, cómo se propagan los errores y cómo la recuperación afecta a la experiencia del cliente. La resiliencia se mide por cómo responden los sistemas de IA y ERP bajo presión, no solo por su rendimiento durante el funcionamiento normal.

2026: CES (Las Vegas, EE.UU.) y Viva Technology (París, Francia)

Los eventos, congresos y ferias comerciales son una parte importante del discurso sobre la IA. Durante la segunda semana de enero, tuvo lugar en Las Vegas la CES 2026, el evento tecnológico más importante del mundo, donde se reunieron los principales directivos del sector de las tecnologías de la información y sus clientes. El año pasado, Viva Technology, el evento europeo más importante sobre IA, se celebró en París en junio. Por supuesto, Nvidia estuvo bien representada allí. Sin embargo, el antiguo director general de SAP y actual presidente del consejo de supervisión de Siemens, Jim Hagemann Snabe, también apareció en el escenario principal. Aunque SAP estuvo ausente de Viva Technology en París en 2025, casi todos los principales socios consultores de SAP estuvieron representados.

Alemania es el país anfitrión preferido para Viva Technology 2026. Queda por ver si SAP acudirá a París este año. Sin embargo, si el director general de SAP, Christian Klein, se toma en serio la IA, debería seguir el ejemplo de Snabe y aparecer en el escenario principal de Viva Technology.

Desafío de la IA: IA agenética y observabilidad

Probablemente, ninguna empresa de TI, ya sea consolidada o emergente, podrá superar por sí sola los retos de la IA. SAP también necesitará un debate público sobre la IA y socios de TI. Los esfuerzos en solitario de SAP con asociaciones parciales no han dado lugar a éxitos abrumadores en materia de IA. ¡El tema es difícil de dominar!

La IA agencial ejemplifica el poder de la IA, pero es mucho más difícil de dominar que los LLM tradicionales y los sistemas de aprendizaje automático. Incluso un entorno digital bien estructurado puede dar lugar a un comportamiento impredecible cuando los agentes de IA de la SAP BTP (Business Technology Platform) coordinan tareas, intercambian contexto y desencadenan nuevas acciones de ERP. Sin embargo, la comunidad SAP puede experimentar las posibilidades de la SAP BTP y la SAP Business AI en dos talleres de experiencia en IA que se celebrarán en abril abril en Heidelberg y junio en Salzburgo. En colaboración con Snap, socio de SAP, la revista E3 Magazine está organizando estos talleres, que tienen un fuerte enfoque práctico en BTP, Clean Core y SAP Business AI.

La empresa de TI Dynatrace también ha reconocido que la mayoría de las empresas aún no están preparadas para este cambio de IA. Sin una fuerte observabilidad y una gobernanza clara, los sistemas de IA/ERP serán cada vez más difíciles de entender y controlar. Esta constatación se aplica especialmente a la IA basada en agentes. Cada agente de IA actúa de forma independiente basándose en instrucciones y entradas, no solo de humanos, sino también de numerosos agentes propios y de terceros. Un solo contacto con un cliente puede desencadenar cientos de procesos en segundo plano en los que los agentes de IA toman decisiones de forma independiente, cambian de funciones y dan instrucciones a otros agentes.

Sin embargo, cada agente debe rendir cuentas ante un humano o un agente de nivel superior, y la supervisión debe recaer siempre en el humano, al menos ese es el plan. El crecimiento explosivo de la comunicación basada en agentes ya no se puede controlar sin observabilidad. El reto ya no radica en optimizar los modelos individuales. El factor decisivo es controlar la red de interacciones autónomas en tiempo real. Según una declaración reciente de Dynatrace, la observabilidad es la base para ecosistemas de agentes seguros, escalables y controlables.