NetWeaver, Data Hub, Datasphere y BDC

Manténgase imbatible con SAP Business Suite, rezaba un anuncio en handelsblatt.com hace unos días. ¡SoH ha vuelto! Por lo tanto, una suite basada en Hana es oficialmente probablemente mejor que S/4 Hana. ¿Significa la nueva suite de SAP el EOF (End of Life) de S/4 Hana? Las noticias de SAP de Nueva York, EE.UU., son difíciles de clasificar: Vuelve a haber una SAP Business Suite que tiene una base dual: BTP y Hana. Esto vuelve a situar el concepto de SoH, Suite on Hana, en el centro de la estrategia de SAP, esta vez complementado con mucha IA. SAP y el proveedor de TI estadounidense Databricks quieren mejorar la IA corporativa con una nueva nube para datos empresariales.

SAP definió hacia dónde quería ir hace muchos años: Al principio, la infraestructura Exchange como parte de SAP NetWeaver debía resolver el problema del transporte y la comunicación de datos, luego vinieron HEC (Hana Enterprise Cloud), HCP (Hana Cloud Platform), SCP (SAP Cloud Platform), SAC (SAP Analytic Cloud), BTP (Business Technology Platform) y ahora está BDC (Business Data Cloud). Además de los conceptos de plataforma, también existían los productos singulares Data Hub y Datasphere. Durante muchos años, SAP se ha caracterizado por la proliferación de productos, conceptos, soluciones, visiones y estrategias; esta volubilidad e incoherencia es totalmente contraproducente para una planificación ERP a diez años.

Como parte del anuncio de la BDC, SAP ha anunciado su asociación con el proveedor de TI estadounidense Databricks. Con el BDC, la cartera de Databricks se integrará en el ecosistema SAP a través de una sencilla interfaz (conectividad mediante delta sharing), un modelo con el que muchos clientes actuales de SAP ya están familiarizados a través de ofertas de hiperescaladores como Azure Databricks. Con el BDC, ahora se ofrecerá una versión SAP especialmente adaptada de la cartera de Databricks: "Las empresas pueden beneficiarse así de las modernas funciones de almacenamiento e inteligencia artificial de Databricks y deberían poder integrar sin problemas productos de datos individuales en el ecosistema SAP, con un bajo obstáculo de entrada y utilizables a través de los contratos SAP existentes", explica Sebastian Westphal, Director de Tecnología de DSAG.

Si la estrategia de productos de datos de SAP funciona, el procesamiento clásico de datos brutos podría ser sustituido cada vez más por datos semánticos y lógica empresarial. Desde la perspectiva de DSAG, sigue siendo un reto cómo se pueden implementar en el futuro rutas de datos complejas, ya que las herramientas genéricas de ladrillos de datos o las soluciones hyperscaler pueden seguir siendo necesarias en determinados escenarios, véase el gráfico.

Con Business Data Cloud, SAP quiere tener una solución pionera que reúna todos los datos de SAP y de terceros en un solo lugar. BDC pretende crear una base de datos fiable que las empresas puedan utilizar para tomar mejores decisiones y hacer más fiables los resultados de la IA. La solución está diseñada para orquestar los datos de las aplicaciones críticas para el negocio de las empresas con funciones de ingeniería de datos y análisis de negocio. Una estrategia lógica, pero que llega al menos cinco años tarde. Los hiperescaladores o especialistas como Databricks o Boomi llevan muchos años ofreciendo soluciones similares. La cooperación de SAP con Databricks es lógica, pero muestra claramente los fallos de la propia SAP. SAP no se quedó dormida con Internet o la IA, sino con la mucho más importante "Gestión de Datos Maestros".

SAP cree que la asociación entre SAP y Databricks marcará el comienzo de una nueva era en la gestión de los datos de las empresas. Dos líderes del mercado van a redefinir la colaboración entre aplicaciones y plataformas de datos, véase también "Algoritmos y estructuras de datos", la obra estándar sobre informática del difunto profesor de la ETH Niklaus Wirth. La solución de SAP integra técnicas de Databricks para cargas de trabajo de ingeniería de datos, aprendizaje automático e IA. "SAP Business Data Cloud permite optimizar el uso de los datos empresariales para la IA corporativa", promete Christian Klein, CEO de SAP. "La innovadora solución combina la experiencia inigualable de SAP en procesos de extremo a extremo críticos para el negocio y datos con una rica semántica con la extraordinaria experiencia en ingeniería de datos de Databricks. Esto ayuda a las empresas a sacar aún más partido de sus datos."

Sin embargo, la sintaxis va antes que la semántica. SAP aún no ha hecho todos sus deberes satisfactoriamente. Sigue habiendo problemas de compatibilidad entre las distintas ofertas en la nube y los módulos ERP. "Todas las organizaciones quieren obtener más valor de sus inversiones en datos e IA", afirma Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. "Al trabajar con SAP, estamos ayudando a las empresas a reunir todos sus datos para impulsar, analizar y desarrollar aplicaciones de IA específicas del negocio en la plataforma Databricks."

Desde la perspectiva de la organización de usuarios de habla alemana DSAG e. V., los procesos empresariales integrados eran y son una de las principales ventajas de SAP. "La base para ello era una sólida solución ERP con casi todas las funciones necesarias, desde las finanzas hasta la producción, en un único sistema", categoriza Thomas Henzler, miembro de la Junta Directiva de DSAG para Ventas, Producción y Logística. Este tema ha sido objeto de muchos debates en el pasado.

Las numerosas adquisiciones de empresas SAP en el pasado, los cambios técnicos y la orientación estratégica de SAP hacia la nube han llevado a que la cartera de ERP esté cada vez más fragmentada. Algunos ejemplos son la gestión de las relaciones con los clientes (CRM), dominada actualmente por Salesforce, y las soluciones individuales de finanzas y RRHH, en las que Workday se ha convertido en un competidor de éxito. "La complejidad de los diseños de contratos SAP ha aumentado masivamente y, como consecuencia, también lo ha hecho la gestión de costes. También hubo retos en términos de integración", resume Henzler. En general, los clientes han tenido que sopesar si querían optar por el enfoque "best-of-breed" (ERP componible) o por el enfoque "best-of-suite" (vendor lock-in).

Desde el punto de vista de DSAG, una gran desventaja en el pasado era que el cliente no siempre podía beneficiarse fácilmente de comprar todo lo relacionado con SAP a un único proveedor. "Esto significaba a menudo que las soluciones de otros fabricantes también se compraban en licitaciones. El cliente siempre tenía que negociar acuerdos individuales con SAP, por ejemplo para soluciones CX o de aprovisionamiento. No había transparencia en cuanto a la ventaja comercial que el cliente obtenía realmente al comprar todo a SAP. Además, las compras del pasado no solían tenerse en cuenta para los descuentos en los nuevos acuerdos", explica Thomas Henzler en una reciente declaración de la DSAG.

BDC pretende promover el uso de productos de datos por parte de los clientes existentes. El objetivo es crear un ecosistema de datos para modelar perspectivas basadas en IA. Para ello, los agentes de SAP Joule utilizan datos empresariales y soluciones SAP Knowledge Graph. Desde la perspectiva de DSAG, la introducción del BDC marca otro cambio en la estrategia de datos de SAP, que esencialmente significa un enfoque simple de "lift-and-shift" que da soporte a las soluciones SAP que ya poseen datos y hace que los productos de datos previamente basados en BW estén disponibles en el BDC en el futuro. "Para las empresas, esto significa un acto de equilibrio: proteger las inversiones existentes y, al mismo tiempo, mantener el acceso a la nueva arquitectura Lakehouse con servicios adicionales. Los sistemas heredados deben poder seguir funcionando, mientras que los servicios gestionados por SAP sustituyen cada vez más al almacenamiento individual de datos", resume Sebastian Westphal.

sap.com

dsag.de