Meta-nivel de TI


Este uso universal de los datos es una vieja reivindicación de la comunidad SAP. El valor añadido necesario sólo procede de la consolidación, la armonización y la orquestación. SAP intentó cuadrar este círculo en sus propias plataformas, principalmente en la SAP Business Technology Platform, BTP. Esto es demasiado corto de miras y no puede tener éxito. El cliente de inventario de SAP con pensamiento universal necesita un metanivel de TI para todas sus aplicaciones: desde R/3 hasta S/4 Hana y el software heredado. Si SAP no proporciona a sus clientes actuales un metanivel de TI en los próximos años, otras empresas de TI lo harán. El hecho es que la complejidad de la Industria 4.0, la Cadena de Suministro, MES y CRM, así como SRM, necesitará un metaverso ERP.
Si se piensa de forma coherente de extremo a extremo, se necesita un metanivel para la orquestación. SAP puede dar este paso y ofrecer un metaverso ERP, pero este paso no será fácil, véase Facebook. Los clientes actuales de SAP ya sufren la falta de homogeneidad de los datos y pasan demasiado tiempo consolidando silos de datos dispares. El Data Hub de SAP fue en su día una idea real, pero la implementación técnica fue deficiente y el proyecto quedó inactivo, aunque nunca se declaró muerto. Lo que ha quedado es el deseo de un metanivel en el que los datos y los algoritmos puedan consolidarse y armonizarse.
1 comentario
Werner Dähn
Wie wäre es mit folgendem Gedanken: Das ERP stellt den Ist-Zustand in Realtime dar. Jetzt wird zusätzlich jede Änderung im ERP in ein Distributed Transaction Log System übernommen. Dieses zeigt also die komplette Historie wir man zu dem aktuellen Ist-Zustand gekommen ist.
So ein Distributed Transaction Log ist natürlich schwierig: Es muss mit riesigen Datenmengen umgehen, alle Interessierten müssen sich die Daten abholen oder den Änderungsstrom mit Latenz im Sekundenbereich konsumieren können. Glücklicherweise gibt es so etwas schon und setzt sich immer weiter in Firmen durch: Apache Kafka.
Was man also benötigt, ist ein Mechanismus die ERP Daten nach Kafka effizient zu bringen. Schon hat man den schwierigsten Teil obiger Vision erledigt. Das predige ich bei SAP schon lange und erste Kunden haben diese Architektur bereits für sich selbst gebaut. SAP jedoch macht das genaue Gegenteil.