La IA a través de SAP BTP

El universo paralelo de SAP: BTP y BDC

BTP (Business Technology Platform) y, en el futuro, probablemente también BDC (Business Data Cloud) se posicionan como la frontera natural entre el núcleo del ERP (núcleo limpio) y las modificaciones específicas del cliente, la gestión de datos y los complementos. Dentro de estas plataformas, el SAP BTP Generative AI Hub (como función de SAP AI Core) proporciona la capa de orquestación necesaria para el uso de LLM.

Los clientes de SAP tienen acceso a una amplia gama de modelos a través del GenAI Hub, incluidos los desarrollados por SAP y hyperscalers externos como OpenAI, Google y AWS. El hub es técnicamente esencial para combinar la potencia de los LLM con los datos ERP relevantes del contexto empresarial. Por ejemplo, utilizando el Hana Cloud Vector Engine para una vectorización eficiente y una búsqueda semántica en aplicaciones RAG (retrieval-augmented generation).

IA de SAP sin plan a futuro

A pesar de los avances tecnológicos actuales, los clientes de SAP se enfrentan a importantes retos de ERP que a menudo impiden la adopción y el retorno de la inversión (ROI) de las aplicaciones de IA dentro de un sistema ERP en la nube.

La estrategia y la independencia de SAP en el campo de la IA siguen siendo objeto de críticas. Los usuarios carecen de un plan maestro claro de IA para ERP o de una hoja de ruta de S/4 AI para el periodo hasta 2040. Algunos consideran que SAP es demasiado pequeña para abordar el importante tema de la IA, especialmente si se compara con los miles de millones invertidos por Google, Microsoft y Meta. El enfoque de SAP en las asociaciones y adquisiciones, en lugar de desarrollar su propia experiencia en IA, se considera una renuncia a su punto de venta único.

El antiguo director general de SAP, Bill McDermott, compensó la falta de experiencia de la empresa en la nube con adquisiciones por valor de miles de millones, demostrando su disposición a asumir riesgos. Esta valentía y una estrategia de IA a largo plazo brillan por su ausencia bajo el mandato del actual director general, Christian Klein.

La IA de SAP carece de cumplimiento, gobernanza y confianza

La transparencia, la confianza, la gobernanza y el cumplimiento son cuestiones existenciales. Esto es especialmente cierto en el caso de las aplicaciones ERP críticas para el negocio. Los clientes de SAP exigen un alto grado de IA explicable (XAI) y trazabilidad para evitar que los modelos de IA actúen como cajas negras.

El uso de agentes de IA autónomos en los sistemas S/4 plantea serias dudas sobre la seguridad operativa, la disponibilidad al 100 por ciento y la responsabilidad, ya que se estima que los daños potenciales causados por un agente incontrolado son «astronómicos».

SAP Cloud First frente a BTP GenAI Hub con on-prem (instalaciones locales)

La estrategia «cloud first» de SAP ha ampliado la brecha en materia de IA. Innovaciones como Joule y GenAI Hub dan soporte principalmente a soluciones en la nube, lo que perjudica a los clientes locales con entornos ECC 6.0 altamente personalizados, también conocidos como un «Z world» o un «mundo Z». La DSAG (Asociación de usuarios SAP de habla alemana) ha criticado el hecho de que la IA también debe ser accesible para los clientes locales y no debe depender de los contratos de nube existentes.

Los riesgos de costes y licencias asociados a SAP son muy complejos y, a menudo, opacos. La DSAG también ha criticado los elevados costes de desarrollo, garantía de calidad y funcionamiento de los servicios BTP en el modelo de consumo. El uso indirecto es especialmente crítico cuando los datos sensibles de SAP fluyen hacia modelos LLM externos fuera del ecosistema SAP. Estos riesgos contractuales y comerciales poco claros deben aclararse desde el principio, ya que una evaluación incorrecta puede dar lugar rápidamente a costes inesperadamente elevados.

Salida de IA: SAP Foundation Model

SAP está estudiando cómo salir del dilema de la IA, como líder mundial del mercado de ERP. Este modelo de aprendizaje automático ha sido preentrenado para comprender los datos empresariales basados en tablas para diversas tareas de previsión. SAP lo denomina SAP-RPT-1 (RPT significa Relational Pretrained Transformer o transformador preentrenado relacional) y, según la empresa, admite el aprendizaje basado en el contexto. Estas tablas Abap específicas constituyen la base de este modelo. No está claro si las modificaciones Abap pueden incorporarse al modelo de aprendizaje automático.

Basta con proporcionar al modelo unas pocas filas de tabla etiquetadas de la tarea de previsión correspondiente y este ofrece inmediatamente una previsión muy precisa», explicó Philipp Herzig, director de IA de SAP. «Un solo modelo puede realizar una enorme variedad de previsiones empresariales en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y mucho más, analizando cada vez ejemplos de diferentes áreas en el contexto correspondiente».

Sin embargo, muchos expertos de la comunidad SAP opinan que SAP tiene especial dificultad con las aplicaciones de IA porque hace años no se desarrolló una hoja de ruta coherente: SAP pasó a trompicones de la era de la nube a la era de la IA.

La historia exitosa de SAP en la nube

SAP reconoció desde el principio la importancia estratégica de la nube, gracias en gran parte a sus antiguos codirectores generales, Jim Hagemann Snabe y Bill McDermott. McDermott dirige actualmente la exitosa empresa de nube ServiceNow. Snabe, que sigue siendo director ejecutivo de Siemens en Múnich, tiene un profundo conocimiento de la IA.

Este año, Snabe fue el ponente principal en el evento más importante de Europa sobre IA. Siemens también estuvo presente en Viva Technology, en París, en junio, que duró cuatro días y contó con 180 000 visitantes. ¡No hubo mucho que ver de SAP! Alemania será el país socio de Viva Tech en 2026 (Canadá fue el país socio este año). Estuve en París este año y la revista E3 Magazine tiene previsto realizar una amplia cobertura mediática de Viva Tech en 2026. Por favor, envía tus consultas por escrito en francés o alemán a Ulrike Godler ( ulrike.godler@b4bmedia.net).