IA con ERP: ¿quién la necesita?

Resistencia, observabilidad y gobernanza

Muchos expertos en IA de la comunidad SAP están convencidos de que el concepto de resiliencia prevalecerá como indicador clave del rendimiento de la IA digital. El rendimiento de los grandes modelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google, se basa en métodos estadísticos muy sofisticados y en el aprendizaje automático. Los algoritmos deterministas, como los utilizados en el software ERP de SAP durante más de 50 años, no están pensados para los LLM. Esto significa que siempre existe el riesgo de alucinar cuando se utiliza la IA tradicional.

Los sistemas de IA pueden escalar rápidamente entre aplicaciones, regiones en la nube, sistemas de pago y servicios externos debido a pequeñas interrupciones. Los usuarios de ERP, sin embargo, exigen fiabilidad, disponibilidad y seguridad, es decir, resiliencia y observabilidad. Estos requisitos ya no pueden considerarse disciplinas separadas, sino que deben integrarse como un objetivo común de la IA: SAP aún no ha aportado pruebas de que un sistema S/4 BTP tenga la capacidad de absorber interrupciones, reaccionar con rapidez y garantizar una experiencia de usuario consistente bajo carga.

El problema comunitario de la IA

Un estudio encargado por Dynatrace con FreedomPay muestra lo frágiles que se han vuelto los ecosistemas digitales y lo rápido que los fallos técnicos provocan la frustración de los clientes y pérdidas económicas. En el Reino Unido, se calcula que los fallos en los pagos suponen un riesgo de ingresos de 1 600 millones de libras al año, y en Francia de alrededor de 1 900 millones de euros. Una sola interrupción puede propagarse a través de sistemas ERP y de IA conectados en red, lo que pone de relieve lo estrechamente acoplados que están los procesos modernos de extremo a extremo.

Los clientes notan estos fallos inmediatamente. La paciencia se agota en pocos minutos, y muchos cancelan transacciones ERP si el problema persiste durante más de quince minutos. Sin embargo, la duración media de una interrupción es de más de una hora, momento en el que el daño ya está hecho. Casi un tercio de todos los clientes pierden la confianza tras un solo incidente, y los grupos objetivo más jóvenes y conocedores del mundo digital reaccionan de forma especialmente sensible.

Esta situación requiere un enfoque común de la capacidad de recuperación, afirma Dynatrace. Las organizaciones necesitan una comprensión común de cómo se comportan los servicios ERP, cómo se propagan los errores y cómo afecta la recuperación al recorrido del cliente. La resiliencia se mide por cómo reaccionan los sistemas de IA y ERP bajo presión, no solo por cómo funcionan en condiciones normales.

2026: CES (Las Vegas, EE.UU.) y Viva Technology (París, Francia)

Los eventos, congresos y ferias comerciales son una parte importante del discurso de la IA. En la segunda semana del nuevo año, los principales directivos del sector informático y sus clientes se reunieron en Las Vegas en CES 2026 - The Most Powerful Tech Event in the World, Consumer Electronics Show. El año pasado, el punto caliente europeo de la IA, Viva Technology, se celebró en París en junio. Naturalmente, Nvidia estuvo muy bien representada allí. Sin embargo, el ex CEO de SAP y actual Presidente del Consejo de Supervisión de Siemens, Jim Hagemann Snabe, también estuvo en el escenario principal. SAP no estuvo presente en París 2025, aunque casi todos los principales socios consultores de SAP estuvieron representados en Viva Technology.

Alemania es el país favorito para acoger Viva Technology 2026. No se sabe con certeza si SAP acudirá a París este año. Sin embargo, si Christian Klein, CEO de SAP, se toma realmente en serio la IA, debería seguir a su predecesor Jim Hagemann Snabe a París y dar una fuerte señal de vida en el escenario de la keynote de Viva. Fiel al lema: ¡Haz el bien y habla de ello!

Desafío de la IA: IA agenética y observabilidad

Es probable que ninguna empresa de TI -ya sea heredada o de nueva creación- pueda superar los retos de la IA por sí sola. SAP también necesitará el discurso público de la IA y socios de TI. El enfoque unilateral con asociaciones parciales que SAP ha adoptado hasta ahora no ha conducido a ningún éxito abrumador en IA. El tema es difícil de dominar.

La IA agenética es un ejemplo del poder de la IA y, al mismo tiempo, mucho más difícil de dominar que los sistemas tradicionales de LLM y aprendizaje automático. Cuando los agentes de IA en la SAP BTP (Business Technology Platform) coordinan tareas, intercambian contexto y desencadenan otras acciones ERP, incluso un entorno digital bien estructurado puede volcarse hacia un comportamiento impredecible. Sin embargo, la comunidad SAP puede experimentar lo que ya es posible en la SAP BTP y con SAP Business AI en dos talleres de experiencia de IA en el Abril en Heidelberg y Junio en Salzburgo experiencia. Junto con Snap, socio de SAP, E3 Magazine organiza estos talleres de IA con un fuerte enfoque práctico: BTP, Clean Core y SAP Business AI.

La empresa de TI Dynatrace también ha reconocido que la mayoría de las empresas no están (todavía) preparadas para esta transformación de la IA. Sin una fuerte capacidad de observación y una gobernanza clara, los sistemas de IA/ERP serán cada vez más difíciles de entender y controlar. Esta constatación se aplica en particular al tema de la IA basada en agentes. Cada agente de IA actúa de forma independiente basándose en instrucciones y entradas, no sólo de humanos, sino también de numerosos agentes propios y de terceros. Un solo contacto con un cliente puede desencadenar cientos de procesos en segundo plano en los que los agentes de IA toman decisiones, cambian de papel e instruyen a otros agentes de forma independiente.

Pero cada agente debe rendir cuentas a un humano o a un agente de nivel superior, y la supervisión siempre recae en el humano, al menos ese es el plan: el crecimiento explosivo de la comunicación basada en agentes ya no puede, por tanto, controlarse sin observabilidad. El reto ya no consiste en optimizar los modelos individuales. Lo decisivo es controlar la red de interacciones autónomas en tiempo real. La observabilidad se convierte así en la base de ecosistemas de agentes seguros, escalables y controlables, escribe Dynatrace en una reciente declaración.